近20年来西南古代商业贸易与市场发展史研究综述

从商业发展概况、农村与城镇市场、民族贸易与区域间市场、对外贸易与边境市场、货币流通与市场物价、商人与商人资本等6个方面对近20年来的西南古代商业贸易与市场发展史研究进行综述，以便查漏补缺、纵横比较和加强对在近代仍有影响因素的集中研究。     

基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制

提出一种基于RBF神经网络多步预测的自适应PID控制算法．该算法用无局部极小的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识，利用多步预测误差对PID型控制器网络进行训练，从而实现PID参数的在线自适应寻优．通过对典型非线性系统的仿真研究，该控制系统具有较强的适应性和鲁棒性．     

国际金融一体化的含义、结构及其内容探析

在经济全球化的背景下，金融国际化不断深化，形成了国际金融一体化的基本状态和进一步发展的趋势。随着我国加入WTO并日益融入经济全球化进程，研究国际金融一体化的含义、结构和内容具有重要的理论意义和重大的现实意义。     

论创业板的意义及风险防范

从创业板对我国经济的影响出发,论述了创业板在我国的重要意义,它为中小企业提供了融资渠道,完善了我国的创业投资体系。另外也针对创业板风险较大的特点,提出了风险防范措施,使创业板能更好的促进国民经济的发展。     

沪市新股发行走价方法探析

在对股票价格与每股净资产、每股收益、行业因素、沪市综合指数关系分析的基础上，以2001年3月1日沪市A股开盘价为准对股价与相关指标进行回归，得到新股上市价格的预测模型。然后，根据新股发行后每股净资产随发行价格的提高而增长这一特点进行求解，求出了全面反映每股净资产、每股收益、行业因素、沪市A股综合指数纳新股上市定价模型，该模型共考虑了5种因素，弥补了新股定价只考虑市盈率单一因素的不足。     

人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。     

商业银行重点中间业务的市场定位

阐明了我国商业银行发展中间业务存在的问题，明确提出了商业银行应重点发展的中间业务：包括个人金融业务，企业金融业务，网络银行业务，“银，证，保”合作业务及住房抵押证券化业务等。     

论科技期刊的品牌打造

探讨了科技期刊打造品牌的根本策略，从科技期刊的采编、培育核心读者群、宣传包装和广告营销等方面阐述了新时期科技期刊的发展对策，指出科技期刊要想在竞争中取胜，必须精心打造自己的品牌。     

三维灰趋势面分析法在瓦斯涌出量预测中应用

生产现场表明：在一定的地质范围内，矿井瓦斯涌出量的变化是呈一种逐渐的趋势性变化，而不是忽高忽低毫无规律变化的，因而可以用一个三维灰趋势面来描述其变化规律。本文介绍了灰趋势面分析法这种新的矿井瓦斯涌出量预测方法的建模机理和预测思路，并以湖南涟邵矿务局洪山殿矿蛇行山井四煤为例，进行了实际应用，在此基础上，绘制了井四煤层瓦斯涌出量分布的三维灰色趋势曲面，取得了优越于其他预测方法的结果。     

陕西苹果是如何走向市场的

通过对山西和陕西地理环境与自然条件的比较，介绍了在苹果销售上，陕西省通过采取开辟绿色通道、优化销售环境、规范销售合同、培育专业果品销售市场、建立果业销售信息网络、加强对果农的诚信教育等措施，使陕西苹果走向国内外市场的做法与经验.