投资时间序列的混沌分维研究

以某市固定资产投资同比增长数据为根据,利用混沌动力学中的相空间重构技术、幅值谱分析、庞加莱截面等方法进行分析,并计算其关联分维,得出其饱和嵌入维数为5、关联分维约为17,初步确定某市固定资产投资增长过程具有混沌特性,有5个因素影响着某市固定资产投资的同比增长幅度,其中2个因素起决定作用·该法可用于复杂的经济系统的分析研究·     

中轻度智力残疾人职业体能体育手段干预的训练学研究

通过对中轻度智力残疾人的社会适应行为和认知特征进行分析,结合劳动图谱的训练学特点,对智力残疾人职业体能干预的可行性进行理论论证,构建职业体能拓展的训练学原则、方法和手段,并提出相关注意事项。     

多引擎地图服务组件的开发

文章着重介绍了多引擎地图服务组件的整体设计,详细描述了面对不同后台代码、不同数据库、不同地图服务时,数据如何转换和存储。并以谷歌地图和51地图为例展示了地图服务API的调用方法,体现了谷歌地图在卫星图片实景地图方面的优势以及51地图在公交导航方面的特色。具体设计中涉及了JavaScript、API引用、HTML等技术,尤其是对JavaScript中构造对象、设置属性、添加监听器、事件服务等方面做了详细的描述。     

一种基于车载信号还原机动车道3D地图的大数据方法

提出一种基于多台行驶中汽车产生数据重建机动车道3D地图的大数据策略.每台在线汽车上的程序实时上传经过优化的汽车3D坐标信息至服务器.优化方法为使用最小二乘法结合卡尔曼滤波器，利用汽车总线信号实时修正汽车的位置，相比GPS信号，经纬度和高度误差均降低50%以上.此外，还使用遗传算法代替卡尔曼滤波器，进一步降低卡尔曼滤波器的经纬度误差达16%.其次，服务器根据来自多台在线汽车上传的数据建立道路表面的3D点云数据库，并使用K-聚类算法进行数据挖掘，可推算出具有多条行车线道路的每条行车线的中心轨迹，以此建立机动车道3D地图.所建立的地图可为汽车能耗优化策略提供数据支持，降低行驶能耗.     

一种基于改进的CML的Hash函数算法

本文将标准的耦合映象格子模型进行一定改进,提出了一种基于改进的耦合映象格子的Hash函数构造算法。理论分析,仿真试验和对比分析表明此算法也具有很好的统计特性,抗碰撞性和灵活性。     

利用商运算计数简单四剖分

基于图的两类不同的商运算,提出了计数简单平面带根四剖分的新方法,得到了以内面数为参数的一个二次微分方程.通过等价变换和Lagrangian反演,计算出了给定内面数的这类图数目的无和显式.     

模糊SOFM网分类方法及其在农业中的应用

将模糊理论和自组织特征映射（ｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅ ｍ ａｐ， ＳＯＦＭ）网络相结合，构造出一种新的分类模型——模糊ＳＯＦＭ 模型．模糊ＳＯＦＭ 模型既利用了模糊理论解决不确定性问题的特性，又利用自组织映射特征网络具有较强的自学习、自适应能力、容错能力和模式识别能力的优点．能非常好地解决模糊或不确定系统中的多对象在多指标下的分类问题．实例结果表明用模糊ＳＯＦＭ 分类方法进行分类具有稳定、结果可靠等特点．     

FLAC~(3D)中覆岩破坏状态方式分析及应用

在进行数值模拟中,为了使结论易于理解,人们往往借助于表格,图像,数值对其加以说明,文章通过fish语言编程提取单元的破坏状态信息,利用surfer8.0绘图软件绘出覆岩破坏状态等值线图。从而把覆岩的破坏状态用数字更加清晰的表示出来,以便数据资料的整理及更好地表达覆岩的破坏区域,克服了破坏状态云图简单整单位格表示的不足.     

Improved clustering method based on artificial immune

An improved clustering method based on artificial immune is proposed. To obtain the better initial solution, the initial antibody network is introduced by self organizing map (SOM) method. In the process of the clustering iteration, a series of optimization and evolution strategies are designed, such as clustering satisfaction, the threshold design of scale compression, the learning rate, the clustering monitoring points and the clustering evaluations indexes. These strategies can make the clustering thresholds be quantified and reduce the operator’s subjective factors. Thus, the local optimal and the global optimal clustering simultaneously are proposed by the synthesized function of these strategies. Finally, the experiment and the comparisons demonstrate the proposed method effectiveness.     

基于出租车轨迹数据的交通异常识别算法研究

为了实现基于出租车轨迹数据的交通异常识别,本文首先以城市栅格地图模型为框架,提出了一种针对城市路网的多光谱分隔算法,并根据城市路网分别从区域增长与区域融合两种角度实现了多光谱地图的分割。其次在分割的城市路网基础上,设计了交通异常的识别算法。算法依据单元区域内道路网络拓扑结构构建交通异常图,然后根据出租车路径选择模式的历史规律计算每个单元区域内不同路径上的出租车轨迹流量的变化,最后根据三倍均方差指标识别单元区域内的交通异常。文章最后以哈尔滨为例进行了算例分析,算例结果表明,本文提出的异常识别算法取得了良好的效果,验证了算法的有效性及准确性。