N0-sn-网的注记

利用序列商映射建立了具有可数N0-sn-网的空间与可分度量空间之间的联系,讨论了可分度量空间的可数到一、序列商映像。证明了在序列空间中,下列叙述等价：（1）X有σ-离散的N0-sn-网;（2）X有σ-局部有限的N0-sn-网;（3）X有σ-遗传闭包保持的N0-sn-网;（4）X是N0-sn-弱第一可数的N-空间;（5）X有由闭子集构成的σ-紧有限的N0-sn-网。     

美学“学科新形式的探讨”——韦尔施的美学思想悖论及进路

韦尔施在《重构美学》中提出超越美学的美学:学科新形式的探讨,在后现代与现代及古典传统对峙的悖论式张力语境中展开为:(一)审美的日常生活化,(二)审美的认识论化,(三)美学的伦理学化。对前者他基本持批判否定的态度,对后两者他是肯定的。审美的认识化的依据来自康德与尼采,但却建立在aesthetic这个单词的感性与审美之双义以及由此导致的种种误读与混乱之上。他所提出的直觉、隐喻、虚构、形相、多重性、无根基或悬搁都属于文学性的语言或艺术虚构现象,不足以上升为认识论审美化。韦尔施把公正地对待异质性作为伦理/美学的核心论旨,为的是突出后现代多元主义。这样一种美学超越,如韦尔施自己所说,最终导向以美学命名的这个学科的挑战,而并非指向美学的重构,而是引向美学作为一门学科的科学的解体。韦尔施的美学重建思路是从现实的非现实化——感觉器官的重新洗牌——非电子经验的再确认,回归自然美本身的原在性,非人化性。他近年的思想进路表现为:重申美的客观性;在日常生活审美泛化的基础上进一步通过反审美抵制伪审美;超越人类中心主义。这在他个人是一种自我超越,由此可以窥见带有普遍意义之后现代美学在悖论中的裂变。这种裂变从属于走出后现代的总体历史进程。     

具有混沌搜索策略的蝙蝠优化算法及性能仿真

蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的仿生群智能优化算法.在分析基本算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种改进蝙蝠局部搜索能力的优化算法,通过逻辑自映射函数产生混沌序列,引入到蝙蝠算法中对精英个体进行混沌优化,同时动态收缩搜索空间以加快收敛速度.改进算法有效结合了基本蝙蝠算法的全局优化能力和混沌算法的局部搜索能力,对经典函数的仿真测试表明,改进算法显著提高了优化性能,在寻优精度和全局收敛能力方面优于基本蝙蝠算法,是解决工程应用中复杂函数优化问题的一种有效方法.     

一种快速高效渲染水下刻蚀和光束的方法

为了快速渲染大面积水域的水下刻蚀及光束,将刻蚀图技术引入水下光照的渲染,结合FFT水面的周期性对刻蚀图进行改进.采用物理光学方程估算光子到达水下某深度时的强度,从光源视角以点图元渲染光子构造刻蚀图,然后通过投影纹理技术渲染水下地形的刻蚀,利用光线行进技术渲染水下光束,光束和刻蚀的渲染都是基于对刻蚀图的采样,且全部在GPU中执行.该方法易于实现,效率高,适合交互式应用.     

一类Zp上的非线性码

Asch等人将Gray映射推广为Zp^2到Zp的等距映射并构造了两类Zp上的非线性码,其中p为奇素数,笔者进一步将Gray映射推广并将Zp^s（s≥2）上的一类线性码映射为Zp上的一类具有较大距离的非线性码,其中p为奇素效．     

基于非线性保稳变换的暂态稳定判别方法

提出一个非线性保稳变换,将多机电力系统的状态变化用一个单自由度质点的运动来描述.在暂态稳定分析中,通过检测该质点是否出现连续滑步来判别故障清除后系统的稳定性.由该变换得到的质点运动系统是唯一的,避免了扩展的等面积法(EEAC)的映像选择问题.对新英格兰系统的仿真验证了方法的有效性.     

具有视觉诱导功能的隧道进出口道路标线设计

隧道作为一种特殊的管状构造物,因内外光环境的差异导致隧道进出口处的事故率明显高于普通路段。为提高隧道进出口处的安全性,提出一种具有视觉诱导功能的交通标线设计,并采用眼动特征指标检验标线的警示作用。基于透视原理与闪现率原理确定交通标线宽度与间距的取值范围,依据山区隧道的特点确定交通标线的具体设计值,通过视觉诱导理论设计的渐变交通标线与常规等间距设计的交通标线作对比;选取85名年龄在18～50周岁的受试者参与本项试验,通过虚拟驾驶技术获得不同的交通标线对驾驶员眼动特征的影响规律,以眼动特征表征受试人员在模拟行驶时的心理和生理的变化。对比两种交通标线对受试人员的瞳孔面积和注视区域的影响,绘制路面热力图及眼动轨迹图。研究表明：受试人员在试验中,接近隧道入口处时,行驶在具有视觉诱导功能的交通标线上瞳孔面积变化率较小,注视区域集中,注视点离散程度低,待完全进入隧道后眼动特征变化基本一致。说明具有视觉诱导功能的交通标线能较好的吸引驾驶人员的注意力,减少事故发生,与常规的交通标线相比眼动特征明显且具有良好的区分度。     

4阶非单谷Feigenbaum映射的拟极限集的Hausdorff维数与测度

4阶非单谷Feigenbaum映射限制在其非游荡集上分为两个不同的共轭类,即具有简单轨的和不具有简单轨的。针对这两类不同的映射,构造性地证明了对给定的足够小的正数S,分别存在一类4阶非单谷Feigenbaum映射,使其拟极限集的Hausdorff维数恰好是S。其中,不具有简单轨的这类映射必然产生混沌,对其拟极限集的Haudorff测度进行了计算。     

金融时间序列结构波动的子波变换分析

运用子波变换的分析方法,研究金融时间序列多尺度局域结构的波动性.通过对具体的股指数据分析表明,利用子波分析法,不仅能准确判定出序列的稳定周期大小和相对强弱,而且能提取序列的局部波动和突发波动信息.     

利用SOM神经网络实现逆向工程中区域自动分割

为实现逆向工程中点云区域的自动分割,利用自组织竞争人工神经网络(SOM),对基于散乱点云的自由曲面信息计算方法进行改进,并基于自由曲面信息构造了一个八维SOM神经网的输入向量,利用SOM神经网络实现了逆向工程中区域自动分割.实验验证了本文算法的有效性.