带钢板橡胶减震垫减振台性能的实验研究

通过人工制震对带有钢板叠层橡胶减震垫的减振台进行振动实验研究,用强震观测仪在3个方向上测得其振动加速度时程值;用D’Alembert理论建立了1质点计算模型,从而计算出带有钢板叠层橡胶减震垫减振台的各个特征参数,即减振台在3个方向上的临界阻尼比和刚度,为进一步研究减振台的非线性振动及减震垫的减震性能提供了依据·对参数计算结果进行分析,减振台双柱在水平两个方向上刚度的大小,并不是其尺寸比的4倍,原因与柱下剪力墙的刚度也折算到柱的刚度中有关,故实际测试结果与理论计算的结果并不矛盾·     

石化特种设备中的硫化氢应力腐蚀与残余应力

针对石化特种设备中硫化氢（H2S）应力腐蚀问题现状,综合比较了国际权威机构NACE,EFC以及ISO发布的最新标准、规范,对H2S应力腐蚀的环境界定、试验方法、影响因素、应力腐蚀评价准则及对材料的要求等做了扼要的综述。同时对焊接残余应力的产生、测定方法、消除措施等进行了论述,列举了实际参与研究的发生应力腐蚀容器的实例及残余应力的影响。     

镧钇稀土元素对镍铁型铸铁焊缝石墨化的影响

在试验的基础上,探讨了镧基轻稀土、钇基重稀土对镍铁型铸铁焊缝的石墨化石墨形态的影响。结果显示,镧具有较强的石墨化效果,能减少或消除焊缝组织中的晶间共晶组织,所获得焊缝硬度较低;钇基重稀土具较弱的石墨化效果和较强的石墨球化效果,所获石墨球细小均匀,但易形成晶间共晶组织,使焊缝硬度增高。用气泡理论对实际结果进行了较好的解释。     

考虑学习率的人工作业系统批量加工模式优化

分析了订单式生产、中小批量、手工工序作业系统的作业组织模式优化问题,包括:小组集中作业模式、生产线作业-平行移动模式、生产线作业-平行顺序移动模式.以产品批加工周期为目标函数,分析和比较了三种作业组织模式下的产品批加工周期,得到了与传统分析方法不同的结果:小组集中作业模式具有最短的加工周期.接着,结合手工工序作业系统的特点,分析了基于工人学习率的不同作业模式的产品批加工周期.并对不同作业模式下的产品批加工周期与工人学习率、生产批量、工序时间差等因素的关系进行了敏感性分析.结果表明:当工人学习率大于一定值时,小组集中作业模式为最优;而当工人学习率小于一定值时,则生产线作业-平行移动模式为最优,而产品批量对作业组织模式决策影响不大.     

浅谈住宅使用说明书的编制

住宅工程竣工后，应编制《住宅产品使用说明书》，以保证住房消费者能正确、安全和正常地使用住宅。其编制的内容应涉及到工程简介、地基与基础、主体工程、楼地面工程、门窗工程、装修工程、屋面工程、采暖卫生与煤气工程、电气通讯工程等。     

建筑结构电算结果的合理性判断

论述了建筑结构电算结果合理性判断的重要性,提出了判断电算结果合理性的方法,最后指出传统的手算与电算的结果在哪些方面存在差异.     

基于相似体系的民机结构超手册维修案例分析

为了解决超出手册范围的民机结构维修问题, 提出一种基于相似体系的民机结构超手册维修案例体系模型。通过提取航空公司现有民机结构案例的损伤信息和维修方案信息, 依据信息性质, 采用数值分析、层次法、属性度量、术语频率-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)方法进行系统的相似度分析, 建立案例相似度指标体系。导入维修案例数据, 通过支持向量机(support vector machine, SVM)分类以及弹性网络回归对指标体系进行权重分配并验证其可靠度达到82%。最后通过实例深度分析了该体系的可行性, 实例证明, 案例相似度指标体系的权重分配与区分效果总体符合实际, 对民机结构超手册维修案例的制定有着重要参考意义。     

宝钢马迹山港卸船码头嵌岩桩钢套管的稳定性试验

根据宝钢马迹山港卸船码头岩基段的地质特点,桩基础设计采用全直桩嵌岩方案.为保证施工期钢套管的稳定,用抛填碎石层形成人工基床.为了验证该施工方案的可行性,进行了波浪和水流共同作用下,嵌岩桩施工期钢套管的稳定性试验,并对试验与理论计算结果进行了对比分析.结果表明,8.0 m基床厚度可以保证钢套管的稳定.     

砂卵石地基挖孔桩单桩竖向承载力可靠性分析

为了使挖孔桩设计由定值设计法过渡到概率极限状态设计法,适应基础规范改革的需要,对沈阳城区36根人工挖孔桩试桩的承载力特征值的无量纲随机变量进行统计分析,利用无量纲随机变量的极限状态方程和校准法对人工挖孔桩竖向承载力进行了可靠性研究。研究结果表明:挖孔桩承载力特征值的试计比服从对数正态分布,荷载效应比和荷载组合形式对可靠指标的影响较大,挖孔桩承载力特征值的目标可靠指标可按不同荷载组合取不同的值,抗力概型分布对可靠指标的影响较小,该结果对辽宁省地方地基基础规范挖孔桩设计的改革具有一定的参考价值和指导意义。     

近红外光谱分析中人工神经网络法的应用

设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测. 用误差反向传播算法, 构造了三层的神经网络结构, 用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、 噪声较大等问题. 在定标样本数量较大的情况下, 应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论. 实验结果表明, 人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法.