类比教学在计算机网络教学中的运用

针对计算机网络课程内容多、概念抽象等特点,探讨了运用类比手段把抽象问题具体化的方法,以帮助学生掌握和理解抽象概念。教学实践表明,类比教学能使复杂、抽象的问题形象化,学生易于接受,在学习过程中还能触类旁通,提高了学生自主学习的能力。     

体育运动对高职学生学习能力及发展能力的影响

本文运用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析等科学研究方法,就体育对高职学生学习能力、发展能力的影响进行了具体阐述,并提出了一些建议。     

浅析虚拟学习社区归属感

网络环境下的虚拟学习社区包含网络环境和学习共同体两个要素,学习共同体中的学习者更是虚拟学习社区的核心。目前虚拟学习社区的建设重在构建网络环境和丰富学习资源,极少关注学习者在网络学习过程中的情感体验,导致学习者归属感缺失,使得虚拟学习社区学习绩效低下。     

具有缩影W_8和W_9的图式流形

图式流形是将简单无向图中的所有边用管取代、所有顶点用圆周替换而得到的一种新管型曲面。这些管型曲面即是图式流形,而简单无向图则称为相应图式流形的缩影。若图式流形的圆周采取不同的覆盖映射,则可得到不同的图式流形。这些图式流形有无限多个,而计算所有这些图式流形同胚分类的个数,并给每一种同胚类型指定一个图式流形的代表,即为图式流形的拓扑分类问题。本文从图染色理论出发,对收缩为n个顶点的轮图Wn进行了研究,探讨收缩为Wn的图式流形同胚等价类的个数,以及所有互不同构的着色构成代表系需要满足的条件。利用图论中的边染色理论结合扭转运算,在同胚的意义下得到并绘出了具有收缩W8、W9的图式流形的代表图形,它们分别只有18和30个。     

自主学习理论在大学课堂教学中的运用

自主学习是一种学习行为和学习状态,它表现为强烈的求知欲、主动参与的精神与积极思考的行为。提高大学生的自主学习能力是时代发展的需要。应创设自主学习情景,营造轻松愉快的学习氛围,充分调动学生智力因素和非智力因素;借助教学媒体,锻炼学生的思维能力和创造能力;调动学生自主学习的内在动机,使学生真正成为学习的主人。     

浅谈高校图书馆读者服务部馆员的继续学习——以海南大学儋州校区图书馆读者服务部为例

论述了新时期高校图书馆读者服务部馆员继续学习的必要性,阐述了其继续学习的主要内容,提出了馆员继续学习的方式和途径。     

Learnability of multi-instance multi-label learning

Multi-instance multi-label learning(MIML) is a new machine learning framework where one data object is described by multiple instances and associated with multiple class labels.During the past few years,many MIML algorithms have been developed and many applications have been described.However,there lacks theoretical exploration to the learnability of MIML.In this paper,through proving a generalization bound for multi-instance single-label learner and viewing MIML as a number of multi-instance single-label learning subtasks with the correlation among the labels,we show that the MIML hypothesis class constructed from a multi-instance single-label hypothesis class is PAC-learnable.     

关于构建高职校产学组织机构的思考

“校企合作、产学结合”目前已成为高职院校培养应用型人才的成功经验和重要途径。但是由于目前针对产学结合的组织机构缺失，机构运行流于形式，导致了产学结合的良性运行机制尚未建立起来，容易引发矛盾与冲突。基于建立高效组织机构角度的思考，提出构建“学校理事会、产学发展处、系部、专业指导委员会”四位一体的产学结合组织机构平台，探讨其职责与相互之间的关系，为更深层次的产学结合机制的建立打下基础。     

工学结合人才培养模式的问题与对策

该文探讨了目前工学结合人才培养模式推行过程中存在的问题,分析了原因,并从更新观念、完善法规、强化师资、改进教学等方面提出解决问题的对策,为更好地开展工学结合提供借鉴与参考。     

基于学习进化的机器人同时定位与地图创建

利用学习与进化结合的思想,改善基于粒子滤波的SLAM算法。在对学习与进化的关系深入分析的基础上,针对基于粒子滤波的SLAM算法,提出将滤波过程分成学习和进化两个阶段,分别给出相应算法解决粒子有效性与多样性的问题,缓解二者之间的矛盾,改善了SLAM算法的效果,增强了算法的鲁棒性,也验证了学习与进化的关系。最后,通过多次Monte-Carlo仿真实验结果表明了该算法的有效性。