农业宏观决策支持系统的应用--以吉林省玉米为例

目的 研究粮食作物品种的智能动态区划工作。方法 通过对智能地理信息系统的深入研究，可获得人工智能技术和地理信息系统的集成，并将它用于研究农业宏观信息的智能化实现。同时系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构。结果 在地理信息系统平台上，用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统，给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。结论 GIS和专家系统的集成能够为农业的宏观管理提供有效的决策支持。     

一种新的基于UEOWA算子的多属性决策方法

对不确定语言型的多属性决策问题的研究,首先是对不确定语言变量进行排序.一些专家通常利用可能度建立可能度矩阵,得到可能度矩阵的排序向量,再根据排序向量分量大小对不确定语言变量进行排序.在此基础上,给出了不确定语言变量的下标和的定义,根据下标和的大小来判断不确定语言变量的排序先后.最后用此方法来研究UEOW A算子的多属性决策问题.     

主观信任云在文本分类中的应用研究

自然语言的不确定性是影响文本分类性能的最重要因素。从降低自然语言中的不确定性出发,将主观信任云引入到文本分类中,提出了一种基于主观信任云信任决策的文本分类方法。该方法通过基于云的概念跃升计算出文本类别概念特征,采用主观信任特征向量作为待分类文本与类别概念之间的相似度判断标准完成分类。该方法有效减少了自然语言的不确定性影响,在不同文本分类方法的实验对比分析中,充分体现了其优异的分类性能。     

数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用

探讨了数据挖掘技术及其在ＳＸＷＧ－ＥＩＳ中的应用,从实践角度分析了数据挖掘技术的特征和数据仓库的形成,为数据挖掘技术在ＥＩＳ中的实际应用提供了思路．     

数据仓库技术与分析工具的研究

作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.     

冶金企业总图运输设计CAD系统研究

本文就如何开发一个较理想适合于冶金企业总图运输设计ＣＡＤ系统（简称ＧＰＴＤＣＡＤ系统）从冶金企业ＧＰＴＤＣＡＤ系统的总目标确定；ＧＰＴＤＣＡＤ系统总体结构设计；ＧＰＴＤＣＡＤ系统设计思想；软件开发工具；用ＡＵＴＯＣＡＤ可能开发的方式等５个方面进行了研究探讨。     

中小板上市公司高管特征与研发支出——加入政治关联和银企联系特征的分析

使用2007—2012年中小板上市公司的数据,实证分析公司高管尤其是政治关联和银企联系方面的特征对研发支出的影响。研究发现:高管政府官员类政治关联与研发支出显著正相关,高管代表委员类政治关联、银企联系和平均年龄与研发支出显著负相关。但高管持股水平和任职期限虽然与研发支出正相关,但未达到显著性水平。     

基于协同电子商务的企业采购模式的设计与实现

本文建立了在协同电子商务环境下新的网络采购模型,介绍了协同采购管理系统的体系结构、功能设计以及系统实现的关键技术,详细论述了决策支持技术及系统集成方法．目前该系统已在企业中试用,且运行良好．     

抽彩关联时的决策效用

本文对两个抽彩之间存在相互关联性的发展状况和存在问题进行了分析和研究，并将该问题连同不同决策主体之间偏好共享，以及抽彩环境、抽彩关联对效用的作用一并加以考虑，首次从决策主体、环境和决策目标这个系统的角度来考察效用的联系性。     

一类含0－1变量的多目标两层决策方法研究

对于两层决策问题的现有研究，主要集中于连续变量和单目标函数情形，但现实世界大量存在着含整数变量两层多目标决策问题。本文考察了一类特殊的含整数变量两层多目标决策问题：上层存在０－１决策变量、下层有多个目标函数。在定义了问题的独立决策解与合作解后，本文将设计一种有效的分枝定界算法，它能以较少的节点求得问题的解。