作战辅助决策系统信息融合关键技术

作战辅助决策是当前提高作战指挥效能和效率的重要手段。为建立一个作战信息融合环境,辅助指挥员进行较为深入的作战决策问题探讨,以作战辅助决策信息融合系统为背景,分析了系统的体系结构及功能,并从三维地理环境模型的建立和智能人机交互两方面对系统实现的关键技术进行了研究。     

基于局部多元判决的稳健的分布式检测算法

为提高基于二元判决的N雷达分布式检测算法在各个雷达的信噪比未知且可能时变条件下的检测性能,提出了基于局部N门限量化的分布式检测算法和衡量不同检测算法性能的一般性方法。仿真结果表明:该算法性能优于各种基于"N选k"融合的检测算法,在特定情况下比基于OR融合的方案有2-2.5dB的信噪比改善,相对于极大似然准则下的集中式检测器的信噪比损失不到0.8dB。在各个传感器的信噪比差异明显时,和基于OR融合的方法有同样的稳健性,因而是一种稳健且高性能的检测算法。     

高级Petri网及在C3I系统描述中的应用

C3I系统对军队的重要性越来越受到军事部门的重视 ,系统的决策模型又是整个系统性能好坏的关键 .本文介绍了高级Petri网 ,讨论了Petri网在C3I系统建模、性能分析、分布式战术决策的CPN模型及其系统设计中的应用     

MIS信息需求分析方法的比较研究

论述了3种MIS信息需求分析方法即决策分析法、数据分析法和原型法的差异,对于不同的资源需求、过程特征、输出信息特征、用户的理解力和系统分析员的理解力,信息系统需求的分析应采用不同的方法。讨论结果表明,原型法是最佳方法,其次是数据分析法,最后是决策分析法,系统分析人员可以采用多种方法的组合,以弥补各种方法的不足。     

基于决策树的网络流量分类方法

针对传统流量分类方法(基于端口和有效载荷)分类不可靠的问题,提出基于C4.5决策树算法,根据训练集中属性的信息增益比率构建分类模型,按属性对测试数据集进行预测,通过查找分类模型实现对网络流量的分类。在公开数据集和自己采集的数据集上进行实验,结果表明,采用C4.5决策树算法对网络流量分类,平均分类精度为93%,单类别分类精度均在90%以上,能有效地实现对网络流量应用类型的识别。     

路面结构使用性能的模糊评估及维修策略

运用模糊数学理论,对路面结构使用性能进行了评估;在此基础上,建立了路面结构维修决策的数学模型。本文研究成果可为道路工程科学化管理奠定一定基础。     

公路工程投标的决策与思考

我国进入WTO后建筑业体制也向着与国际接轨的方向发展，招投标法将更加严密与规范，市场竞争更加激烈，施工企业只有正确运用投标的决策方法和策略，才有可能增加企业中标的机会，而且会使企业获得更大的利润。     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

改进的决策树算法在手写体汉字识别中的应用

介绍脱机手写体汉字识别的基本流程,以传统决策树ID3模型为基础,对决策属性挑选策略进行改进.该方法基于信息增益的计算标准,通过引入属性间相关性关系对传统ID3算法“多值偏向性”的缺陷进行补偿,提出节点协调度的预剪枝策略.从分类精确度方面对改进的ID3算法和传统D3算法进行比较和分析.将改进的ID3算法应用于手写体汉字识...     

EMV、EOL和EUV理论在风险决策中的应用分析

文章简要介绍了最大期望收益决策准则、最小机会损失决策准则和最大效用值决策准则,将它们应用于风险决策案例并进行分析,最大期望收益决策准则和最小机会损失决策准则结论基本相同,二者与最大效用值决策准则结合使用,可使决策更为合理.