完善需求面创新政策扩大科技创新的市场需求*--OECD《需求面创新政策》报告对我国的启示

通过对需求面创新政策实施的背景、对象、工具、评价等方面进行系统阐述,总结了各成员国在政策实践上的积极探索。发现其中许多重要思想值得我国借鉴,为我国完善创新政策体系、加快技术转移和应用提供了极为有益的参考。     

中国城市交通发展政策研究

在城市化进程中,高效的城市交通政策对中国的可持续发展起着关键的作用.阐述了中国城市的独特背景,预测了在中国复制其他国家的政策能否被有效的实施的问题,以交通最为拥挤的城市为例子,将每个政策以往的经验与其可能产生的效率及其在中国的实施效果进行了比较,特别对中国城市与一些外国城市的交通政策做了仔细研究,为建立适合我国城市的交通政策提供参考.     

基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法

本文针对具有语言型、直觉模糊数和区间直觉模糊数三种评价信息的混合型多属性群决策问题, 提出一种基于属性权重和专家权重均未知的决策方法. 首先, 定义新的转换函数, 可将不同粒度的语言评价信息统一成区间直觉模糊数; 然后, 基于支持度确定未知属性权重, 并在综合考虑区间直觉模糊数熵值和相似度的基础上, 建立了一种新的专家权重确定模型; 在将混合型决策矩阵转换成区间直觉模糊决策矩阵后, 利用IIFWA算子依次集结个体决策矩阵, 从而得出方案集的排序. 最后, 应用在ERP选优问题中, 验证了方法的有效性.     

基于时变需求的供应链网络动态均衡模型

在时变需求下, 供应链网络静态均衡模型不能描述上下游成员的订单、库存以及采购价格随时间的变化的传播过程. 通过在静态均衡模型中引入了时间变量, 本文构建了供应链网络动态均衡模型, 以描述供应链网络各成员订单、库存和价格的时变特征. 基于历史的订单、采购销售价格等信息, 给出了供应链成员考虑订单提前期和库存成本的订单生成策略的数学描述. 建立了供应链网络动态竞争均衡变分不等式模型, 利用变分不等式方法给出了等价的动态均衡条件, 并设计了求解模型的有效算法. 算例研究表明: 文中建立的动态模型不仅能嵌入不同的订单生成策略, 还能分析包括牛鞭效应在内的多种供应链网络问题. 本文所提出的模型为探究供应链网络时空演化行为提供了有力的工具.     

豫晋陕黄河金三角区域高校教师旅游决策行为实证分析

旅游者决策行为研究是旅游市场营销、旅游市场开发及旅游产品开发的基础。本文依据市场问卷调研的结果,从豫晋陕黄河金三角区域高校教师旅游动机、旅游偏好、旅游信息来源、出游方式等分析入手,深入探讨此区域高校教师旅游决策行为的特征,期望为豫晋陕黄河金三角区域旅游市场的拓展提供依据。     

我国公共政策实施过程中存在问题及其破解

改革开放以来,我国政府在社会公共事务管理方面得到较大发展。但由于起步晚,实践经验不足,许多部门在制定、执行和对政策的监控评估上仍存在问题。要解决这些问题,执行的主体——公务员的素质亟待提高,政府也须改变与社会的传统关系,以公众需求为导向,增强对公众需要的回应力。而在政策实施后期,政策评估以及政府绩效评估也是提高公共服务效率与质量的必要保证。     

区间数模糊综合评估的主观信任模型

引入一种反映决策者心态的指标-区间数,用区间数表示因素的权重及其评估矩阵,并给出了因素的阈值区间数．定义了一滤波器,并结合阈值区间数有效地剔除了偏差较大的评估区间数．最后给出了区间数的二次综合评估模型,并定义了新的区间数排序方法．实例分析证明该模型能有效地克服由于决策者的模糊性而带来数值不确定性．     

优秀运动员退役安置政策研究

我国培养优秀运动员的目的有两层含义,首先要发挥举国体制的优势,进一步挖掘运动员、教练员以及科研团队的潜力,团结一致,联合攻关,争创佳绩;其次是以人为本,培养运动员成为品德高尚、素质全面的人才．但是政策目标、培养与质量控制偏向于提高运动技术水平,而忽视了运动员退役后的生存生计问题,培养过程中没有针对运动员退役后的生计问题进行相关的学习和培训,以及退役后运动员的相关政策和法律还存在很多的缺陷,致使运动员在退役过程中出现安置难的问题,这不但影响运动员队伍的稳定、运动成绩的提高、后备人才的培养,更影响我国竞技体育的可持续发展．     

基于公共政策视角的我国农村“留守儿童”教育问题探讨

农村”留守儿童”的教育问题在中国广受关注,其带来的深远影响不仅涉及到每个家庭,更与中国的长远发展和稳定团结紧密联系在一起.从公共政策的视角探析了留守儿童教育问题出现的原因,并在此基础上提出了相关的解决措施.     

基于半Markov决策过程的概率布尔网络模型

借助半Markov决策过程理论研究了概率布尔网络中的最优控制问题．将概率布尔网络的控制模型转化为首达目标的半Markov决策过程模型, 通过选取最优控制输入使得和系统相关的目标函数最小,从而解决了一个最优控制问题,并举例说明所用方法的效用．