组织决策支持系统的基本概念及研究框架

在当前对ＯＤＳＳ的各种不同观点的基础上，首先给出了一个ＯＤＳＳ的定义，然后提出一个ＯＤＳＳ的研究框架，以期在此框架的指导下来探讨当前ＯＤＳＳ的研究现状并指导将来对ＯＤＳＳ的进一步的研究方向．     

MESIDSS 的设计与实现方法研究

阐述了将专家系统的基本概念和实现方法同决策支持系统的开发技术相融合的一种新型的多专家系统集成式决策支持系统（ＭＥＳＩＤＳＳ）提出的必要性，给出了ＭＥＳＩＤＳＳ的基本概念和特征，描述了ＭＥＳＩＤＳＳ的基本结构框架，着重讨论了ＭＥＳＩＤＳＳ中各组成部分所应具备的功能以及系统的实现方法．     

熵与动态多指标决策

利用熵的理论，对多指标决策中的各方案建立了有效性测度，该测度越大，说明相应的方案越优。在此基础上，利用该测度，提出了一种动态多指标决策方法，应用实例表明了这种决策方法的可靠性和合理性。     

智能筹资决策支持系统应用

本文论述了智能决策支持系统原理、功能及结构，建立了房地产筹资智能决策支持系统的模型，并在此基础上，编制了相应的软件．此软件能综合考虑金融市场状况、企业内部财务状况，选择合适的筹资方式，确定合适的筹资金额以及资金获取的时间和期限，为决策者提供决策依据．     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

基于贝叶斯推理的决策树模型

针对决策树（DT）模型缺乏概率背景这一问题，将贝叶斯推理引入DT模型，提出了一种基于贝叶斯推理的决策树（BDT）模型．在假定所含待定参量的先验与似然的前提下，借助贝叶斯推理获得参量的后验，然后运用逆跳马尔科夫链蒙特卡洛算法对后验抽样，最终求出样本属于某一类别的置信度，从而避免了武断判决．BDT模型以抽样代替拆分与剪枝操作，既直观又灵活，同时在抽样时考虑了不同的树结构与递归分割方案，使得分类准确率得以提高．仿真实验结果表明，BDT模型的平均分类准确率与DT模型相比提高了1．7％～3．5％．     

我国当前通货紧缩的成因及相应的货币政策

分析了我国当前通货紧缩的原因，就相应的货币政策的运用进行了理论研究，并进一步提出了若干应对措施。     

基于信道估值的判决反馈均衡器研究

比较分析了基于信道参数得到的滤波器系数解分别作为均衡器前向和反馈滤波器的最优解及最优初始解的情况下均衡的性能改善程度,并将波特间隔判决反馈均衡器(BS-DFE)和分数间隔判决反馈均衡器(FS-DFE)的性能作了比较.理论和仿真分析表明:基于信道参数得到的滤波器系数解如果作为均衡器前向和反馈滤波器的最优解,在信道保持不变的情况下有优势;将基于信道参数得到的滤波器系数解作为均衡器前向和反馈滤波器的最优初始化解,结合不同的均衡器结构(BS-DFE和FS-DFE),与LMS算法结合,得到的均衡效果在不同程度上得到改善,FS-DFE均衡的效果比BS-DFE的均衡效果更加收敛,但运算量并没有得到改善.研究表明:在不同的情况下,各种均衡方式方法都有其自身特点,根据实际要求采用不同的均衡方式或同时使用会取得最佳效果.     

Mining the Change of the Quality of Stored Grain

The quality of grain changes continually during its storage, including the change of its physical characteristics and physiological characteristics. This paper presents an approach to predict the change of the quality of stored grain with data mining technology. Logistic Regression, Decision Tree and Muitilayer Perceptron are applied to predict the change of the grains＇ quality control index and to obtain the grains＇ quality change probability. The grain sampling with higher probability can be processed earlier.     

Relationships of the Monetary Policy, Stock Market and Real Investment in China Based on Markov-Switching Model

This paper studies the relationships of the monetary policy, stock market and real investment in China based on Markov-Switching-Vector Error Correction Model. It shows that there is a cointegration relationship among the three ones. We disclose the riddle that the stock market is in recession, but the growth rate of economy is very high in recent years. We also find that Chinese economy operated stably most of the time during the past 8 years. But if the economy is difficult to continue its high growth, it is more likely to appear ＂hard landing＂ than ＂soft landing＂. The impulse response analysis indicates the asymmetry between the ＂too cold＂ economy regime and the ＂too hot＂ regime. And the economy will oscillate during the subsequent time when it is shocked under the ＂too hot＂ regime.