VMI系统在汽车零部件仓储配送一体化中的应用研究

当前形势下,汽车销售已经进入微利时代,汽车4S店也日益面临严峻的挑战,集团化、规模化已经成为大的发展趋势。仓储配送成本在连锁企业总成本中占有很大的比例,如何降低仓储配送成本,成为各4S店集团当前面临的难点之一。以仓储配送一体化为切入点,引入供应商管理库存概念,以此为基础建立总费用的数学模型,给出简单的算例求解,论证系统的优化将有助于提升企业的竞争力。     

面向对象数据库在电信网络管理中的应用

对面向对象数据库的主要优点及其在电信网络管理中的具体应用进行了分析,最后对其应用前景进行了展望。     

基于CELTS的学习辅助系统设计与实现

教育信息化技术标准CELTS为教育资源建设制定了统一规范.针对一个实验性学习辅助系统,探讨CELTS标准在具体应用系统的设计与实现中的适用问题.围绕CELTS的体系框架、学习对象元数据、学习者信息模型、教育资源建设规范等几个主要子标准的应用方式和协议绑定进行讨论,在此基础上给出学习辅助系统中应用CELTS标准的一种具体实现.     

基于ActiveX技术的3-TPT并联虚轴机床运动仿真

根据最新研制的3TPT并联虚轴机床的机构组成,对其进行了运动分析,建立了虚轴机床的运动模型,并得到了并联机构的运动学逆解表达式,同时还得到了该并联机构的运动学正解表达式·利用MDT提供的ActiveX操作机制,应用面向对象方法和ActiveX技术,进行了3TPT并联虚轴机床的运动仿真,提出了运动仿真的具体实施方法和过程·在VisualBasic开发环境下,完成了仿真程序编制工作·通过实际仿真证明:该并联机构具有运动学正反计算简单、易于实现实时控制及工作空间大等优点     

基于多Agent的分布式测量系统的研究

文章提出了一种在CORBA环境下,基于多Agent技术的分布式测量系统结构,该系统不仅具有单独完成测量任务的能力,而且还能够与其他测量系统协作来完成大型复杂的测量任务;测量系统首先按其功能划分为6个不同的Agent,然后利用KQML作为通信语言、CORBA作为通信机制来执行多Agents之间的交流和协作,具有互操作、合作性、智能性及开放性等特点。     

一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像缺陷图像检测方法

为提高管道缺陷图像检测的准确率,提出一种基于改进RefineDet的管道数字射线成像(digital radiography,DR)缺陷图像检测模型。该模型针对管道DR缺陷图像数据少、目标少等特点,从以下三个方面进行改进。首先,在骨干网络设计方面,使用Swin transformer代替VGG16作为主干网络,在提高特征提取能力的同时减少主干网络参数量。其次,针对管道DR缺陷图像目标数量较少而易受背景干扰问题,通过在主干网络与特征融合阶段之间加入全局注意力模块来强化模型对重要特征的关注,从而提高检测性能。最后,在后处理阶段,针对传统的非最大值抑制算法直接去除非最好预测框问题,使用软非最大值抑制算法以更合理的方式去除非最优预测框。结果表明：该方法能够有效实现管道DR缺陷图像的检测,并且相比于其他4种常用的目标检测模型,提出的模型可以有效提升管道DR缺陷图像检测的准确率,研究成果可为DR缺陷图像检测提供技术支撑。     

深度神经网络在高铁运行环境识别中的鲁棒性验证

改进了DeepTRE的实现,在保留DeepTRE验证能力的前提下大幅降低了DeepTRE的空间复杂度,以适应大规模数据集场景。在高铁运行环境识别场景中评估了改进后的DeepTRE,并与其他主流验证工具DLV和SafeCV对比。实验结果表明,改进后的DeepTRE工具的显存占用显著低于原DeepTRE工具,相较于其他神经网络验证工具,改进后的DeepTRE工具在具有较快验证速度的前提下拥有更优异的验证效果。     

J2EE系统的EJB技术性能测试和优化

对一个J2EE架构的应用系统的EJB设计模式及性能进行分析,建立了测试环境,运行了测试用例,总结了优化EJB性能的几点方法和策略,包括增加会话外观、运用值对象模式、合理规划EJB设计粒度等.     

基于路侧摄像头的多目标跟踪算法优化设计

针对当前多目标追踪算法应对路侧交通场景的缺陷,提出一种基于路侧摄像头的多目标追踪算法。选择one-shot追踪算法路线,基于FairMOT设计神经网络,使单个网络同时生成目标检测结果与外观特征结果,增强实时性效果;采用新的数据关联方式,减少遮挡对追踪器的影响;引入新的运动相似度度量方式——缓冲交并比,弥补线性运动预测模型产生的误差;提出基于速度判别的丢失轨迹移除算法和基于历史位置匹配算法,实现长时间遮挡轨迹的身份恢复。在UA-DETRAC公开多目标追踪数据集上进行实验,验证该算法有效性。为证明该算法在真实路侧环境的适用性,在国家智能网联汽车（上海）试点示范区开放道路采集真实路侧场景数据。最后,将该算法和SORT、DeepSORT、ByteTrack、FairMOT算法在真实路侧场景数据上进行对比实验。实验结果表明,本算法在identification F-Score、ID switch、fragmentation、mostly tracked、mostly lost、multiple object tracking accuracy等评估指标上优于其他算法。     

基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA

首先指出了目前CORBA存在的问题,进而提出了一种基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA,并对其中的关键技术进行了具体分析,该模型结合了CORBA 技术和多Agent 技术的优点,弥补了对方的不足之处,因此该模型具有广泛的适用性和良好的应用前景.在此模型基础上,给出了具体的应用实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性.