基于全景视觉的目标跟踪方法研究

文章充分利用全景视觉具有360°视域的特点,将其引入视频监控领域,提出了一种基于全景视觉的目标跟踪方法。该方法基于多摄像机跟踪的思想,通过分析全景视觉的构造,将其分解为基于静态相关联多相机的跟踪。通过划分视场分界线,确定摄像机间的重叠区域,并对摄像机间相互关联关系进行描述和判断。当目标进入重叠区域时,通过同一目标在相邻视域中的关联实现目标交接,以达到在整个全景视觉中实现目标连续跟踪的目的。以全景视频中的行人跟踪为例,对文中所提的跟踪方法进行验证。实验结果表明,该方法可以有效解决多相机间的目标交接问题,实现全景视觉下目标的连续跟踪。     

行人检测中非极大值抑制算法的改进

行人检测是计算机视觉领域的难点和热点问题。行人检测可大致划分为3个部分:特征提取、分类和非极大值抑制(Non-maximum Suppression,NMS)。当前的研究工作主要集中在特征提取、特征学习和分类器等方向,而非极大值抑制方向鲜有改进。目前常用的非极大值抑制算法是贪心策略,抑制时只使用了单一的重合面积信息。针对该问题,在ACF(Aggregate Channel Features)检测算法的基础上,对非极大值抑制进行了3项改进,显著地提升了算法的精度,并且算法的时间消耗只有略微的增加。在INRIA数据集上,单独使用引入尺度比的动态面积阈值NMS时能降低平均对数漏检率(MR)0.99%;单独使用保留外围检测分数相近的检测窗口的策略时NMS能降低MR 1.25%;两者结合可降低MR 2.5%;结合后,再对已经被抑制的检测窗口重复抑制,MR降低了2.63%,达到14.22%。     

基于未校准PMS和参照物的三维表面重建

未校准的PMS在重建物体三维形状时比经典的PMS的光照约束条件低,增加了在实际应用时的灵活性。但未校准PMS算法需要同时估算输入图像的光参数以及物体的三维形状,算法的求解难度也随之提高。本文提出一种基于未校准PMS和参照物的算法来估算目标物体的三维形状和反照率,并通过实验对合成物体以及自然光环境下的真实物体进行了三维重建,实验结果验证了本文算法的准确性和有效性。     

基于ARM+FPGA异构平台的目标检测加速模块设计与实现

为解决基于深度学习目标检测模型规模大、在边缘设备上难以部署的问题, 以YOLO目标检测模型为例, 设计实现基于ARM+FPGA异构平台的目标检测加速模块。该系统使用剪枝、量化后的压缩模型, 在FPGA实现神经网络前向推理加速, 在ARM中实现加速器调度。实验结果表明, 部署至Xilinx ZCU102开发板上, 该模块在200 MHz工作频率下, 平均计算性能达到425.8 GOP/s, 推理压缩模型速度达到30.3 fps, 模块功耗为3.56 W, 证明该加速模块具备可配置性。     

引黄入晋输水工程全系统运行仿真系统

按照引黄入晋输水工程对仿真的基本需求，提出引黄入晋输水工程全系统运行仿真系统总体方案。文中描述了这一仿真系统的基本结构及采用多ＰＣ机系统的计算机平台，并提出一种根据输水工程水力学特点的模块化设计方法。最后叙述了仿真系统的运行及多ＰＣ机的同步方法。     

面向对象方法在管理信息系统开发中的应用研究

管理信息系统(MIS)的开发是企业信息化建设中重要的一个环节,系统的好坏直接决定了企业收集信息和利用信息的能力的强弱。就面向对象的软件工程方法在信息学系统开发中的应用作相关研究。     

基于面向对象的成绩收集系统的设计与实现

基于面向对象的成绩收集系统是考试系统的重要组成部分 ,它主要完成考生成绩的收集任务 ,要求可靠性高 ,速度快 ,适用性强。系统采用VisualBasic4为主要开发工具。作为Windows程序设计的重要工具 ,VisualBasic以简单实用广受欢迎 ,但它最大的缺点就是效率低下 ,因此系统引入了以BorlandC ++为基础的动态链接库 (DLLs)技术 ,以提高系统效率。另外 ,对于数据库的访问 ,系统采用了当前流行的MicrosoftJet数据库引擎 (DBE)技术 ,VisualBasic通过一系列的数据访问对象 (DAO)来访问数据库引擎 ,文中详细介绍了上述技术的基本原理和具体实现。     

中间物质和弱topos的定义

在已知范畴Ｆｕｚ，范畴ＦＲ（Ｙ），ＦｕｚＦｕｚ有“中间物质和弱ＳＣ”的基础上，利用偏序集和态射之间的偏序关系在一个抽象的范畴中给出中间物质的定义，将具有中间物质的Ｃａｒｔｅｓｉａｎ Ｃｌｏｓｅｄ范畴称为一个弱ｔｏｐｏｓ，并证明了范畴Ｆｕｚ，范畴ＦＲ（Ｙ）和范畴ＦｕｚＦｕｚ都是弱ｔｏｐｏｓ，在而在Ｃａｒｔｅｓｉａｎ Ｃｌｏｓｅｄ范畴与ｔｏｐｏｓ之间又引入了一种结构。     

Object-Oriented Decision Support System

Ｏｂｊｅｃｔ┐ＯｒｉｅｎｔｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ⒇ＭＥＩＳｈｕ＇ｅＺＨＯＮＧＷｅｉｊｕｎＸＵＮａｎｒｏｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇ．ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２１００９６Ａｂｓｔｒ...     

一种基于时序感知的社会网络节点集情境聚合方法

情境聚合是社会感知计算的主要研究工作之一,目前主要采用基于特征提取的方法,对社会的交流方式进行量化分析.但是大多数的研究中忽略了情境信息的时序性,针对社会感知计算中时序情境信息的聚合问题,首先对时序情境和计算情境的聚合过程进行探讨,提出基于时序扩展的计算情境元素,用于情境对象的聚合,并给出一种时序感知的社会网络节点集情境聚合方法.实验表明,该方法能够根据时间情境和计算情境元素的特点,把聚合对象划分为相对情境聚合对象和绝对情境对象,有效地对社会环境中的时序信息进行情境聚合.