基于特征点的数字图像配准

基于特征点的数字图像配准技术的重点在于如何提取图像上的有效特征点,通过Harris算子提取静止多线条图像的角点作为特征点,能有效解决图像配准过程中特征点数目少、配准精度难以保证的问题.仿真试验结果表明,该方法不但速度快,而且抗噪声性能好、精度高.     

基于神经网络的电站锅炉燃烧诊断方法研究

根据电站锅炉燃烧过程的特点,利用图像处理技术提取了表征火焰燃烧特性的特征量,提出了基于BP神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的模式识别方法.针对锅炉燃烧诊断实时性强的要求,设计开发了一套PC机加信号处理系统(DSP)的实时图像采集与燃烧诊断系统,在200MW锅炉上进行试验.结果表明,该系统简便实用,可实现锅炉运行过程的燃烧诊断,为电站锅炉的安全、经济运行提供可靠的依据,具有一定的工程应用前景.     

一种新型纸基激光全息图成像涂料的研究及其防伪应用

一种新型的激光全息图文成像涂料采用甲基丙烯酸甲酯（MMA）、甲基丙烯酸丁酯（BMA）、丙烯酸丁酯（BA）、甲基丙烯酸（MAA）共聚而成。研究了聚合反应时问对体系不饱和度的影响；探讨了共聚体系中各单体的组成对涂料性能的影响以及影响全息图衍射效率的相关因素。结果显示：当单体组成比MMA：BMA：BA：MAA为60：30：5：5，反应时间为5h时，得到的树脂固含量为49．9％，铅笔硬度为H，涂膜的耐水性和耐磨擦性能优良，光泽度高达90．5Gs，全息图的衍射效率达到7．1％。     

超低分辨率人脸图像高速重建方法

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.     

大规模互联网图像检索与模式挖掘

在互联网时代，爆炸式增长的数字图像不仅给图像检索带来巨大的技术挑战，同时也带来了很多机遇和研究问题的新思路．本文简单回顾了图像检索的三个阶段的研究历史．以及在此过程中数据量的增多给图像检索带来的影响，并对作为关键问题的特征提取方面的研究进行了深入的分析．本文尤其指出视觉模式挖掘是寻找中层特征表示并缩小语义鸿沟的重要研究方向，并根据视觉模式的表征粒度将其分为五种类别分别进行了介绍，从中可以看到大数据对于视觉模式挖掘的重要作用．     

基于中值滤波去噪和小波融合的乳腺图像增强方法

将小波变换的多分辨率分析理论应用于图像融合中,提出了一种既能改善图像整体对比度,同时也能增强乳腺图像的组织细节结构的方法.实验结果说明了该方法的有效性.     

论文学语言的生成

本文认为文学语言的生成过程是由意的酝酿，象的构思，言的书写三个阶段构成的，这个过程，既是一个因“应物”而立“意”，为尽“意”而立“象”，为尽“象”而立“言” 的传达，交流的过程，也是一个在“立意”,立象，立言的三方面进行审美的发现和审美的创造的过程，这个过程的结果就是既有审美功能又有意指功能的由“言”，“象”，“意”三层次构成的文学文本的产生，因此，文本结构不是自我封闭的，它是文学语言生成过程的产物，同时又是文学语言读解过程的原因。     

一类集合等式成立的充分必要条件

运用凸集的面的结构理论, 给出了优化理论象空间法中的一类集合等式成立的两类充分必要条件.     

浅析广告创意在品牌形象策划中的作用

广告创意作为联系商品和消费者之间的桥梁,在品牌形象的塑造和推广策划中担负着举足轻重的作用,成为使品牌资产延伸、发展的筹码,成为必不可少的商业品牌营销推广利器。