带有偏好锥的样本数据包络分析方法研究

针对传统数据包络分析方法无法依据确定参考面提供评价信息的弱点,给出了带有偏好锥的样本数据包络分析模型(PSam-C2WH)和相应的SCDEA有效性及弱有效性概念。分析了(PSam-C2WH)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(PSam-C2WH)模型刻画的SCDEA有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系。进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题。     

MULTIPLE CRITERIA DECISION MAKING： DISCORDANT PREFERENCES AND PROBLEM DESCRIPTION

There are many practical decision problems where decision makers＇ preferences may be inconsistent and contradictory. In this paper, new methods for ordering and classifying multi-attribute objects by discordant collective preferences are suggested. These methods are based on the theory of multiset metric spaces. The proposed techniques are applied to ranking companies and a competitive selection of projects, which are estimated by several experts upon multiple qualitative criteria.     

考虑决策者心理行为特征的激励型变权决策方法研究

系统研究了激励型变权向量,首先定义了考虑决策者心理行为的激励型变权向量,提出了与之对应的状态变权向量,分别讨论了激励型变权向量的基本类型;其次深入研究了效用函数诱导出激励型变权特性;然后,定义了激励型变权的风险规避系数,分别研究了几类激励型变权向量与风险规避系数的关系.提出一种新的基于激励型变权向量的多属性决策方法;最后,通过实例说明了该理论是有效的和合理的.     

区间数密度算子及其应用

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入＂区间隶属度＂的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间算子及其合成算子进行了界定.最后,通过一个算例对区间数密度算子的应用进行了说明.该方法结合区间数的特征,进一步拓展了密度算子的理论体系和实际应用范围.     

重视软科学、发展软科学,促进决策科学化

阐述软科学研究的地位和作用、强调软科学研究要体现科学性、综合性、敏税性和创新性，认为软科学工作要注意克服研究与应用相脱离的倾向，要注意基础、注意方法与手段、注重应用，才能提高研究水平，提高研究成果的质量，促使软科学确实为经济发展服务，为推进决策科学化服务。     

不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法

为了从不完备多属性决策系统中获取概率决策规则,提出了一种不完全信息下概率决策的扩展粗糙集方法. 给出了容差关系下相容度的概念,通过设定相容阈值给出知识的粗糙下近似、上近似和边界域,然后讨论了粗糙近似的基本性质和概率决策规则的获取.通过实例说明这个新方法的可行性和有效性.     

模糊需求依赖价格的回购契约协调模型研究

运用可信理论分别建立了分散、集中决策和回购契约下的供应链协调模型,对3个模型分别进行求解．通过比较最优解,得到回购契约下能够使系统达到最优．并通过实例进行分析,结果表明：回购契约下供应链的整体利润相对于分散决策下提高了19．9％,实现了供应商和零售商的双赢,验证了模型的正确性．     

非线性阵列Khatri-Rao子空间宽带DOA估计

针对非线性阵列,基于Khatri-Rao子空间概念提出一种新的无预估角宽带到达角(direction-of-arrive,DOA)估计方法. 从Khatri-Rao子空间虚拟阵列导向矢量出发,利用虚拟阵列所增加的维数,以流形分离技术构造与到达角无关的宽带聚焦矩阵,无需预估角且估计性能良好. 采用Root-MUSIC算法避免传统算法中的谱峰搜索过程,降低了计算量. 仿真结果表明,该方法与需要预估角的已有Khatri-Rao子空间宽带DOA估计方法FKR-RSS相比,具有相近的估计精度和目标分辨力. 在信号源数大于阵元数的情况下,其性能优于FKR-RSS.     

Algorithmic compression of empirical data: reply to Twardy, Gardner, and Dowe

This discussion note responds to objections by Twardy, Gardner, and Dowe to my earlier claim that empirical data sets are algorithmically incompressible. Twardy, Gardner, and Dowe hold that many empirical data sets are compressible by Minimum Message Length technique and offer this as evidence that these data sets are algorithmically compressible. I reply that the compression achieved by Minimum Message Length technique is different from algorithmic compression. I conclude that Twardy, Gardner, and Dowe fail to establish that empirical data sets are algorithmically compressible.     

蓄冰冷机容量的确定

针对在设计蓄冰工程时普遍存在优化蓄冷比来确定蓄冰主机容量的做法和确定蓄冰工况的问题，提出蓄冰冷机的蓄冰运行工况应根据制冷机组的类型和拟采用的蓄冰方式来确定，通过分析计算给出了蓄冰主机在全蓄冷模式、部分蓄冷冷机优先模式、部分蓄冷释冷优先等3种控制模式下确定冷机容量的计算式，并得出了在不同的控制模式下冷机的容量不受蓄冷比影响的重要结论，说明了蓄冰工况和冷机容量的正确选定对合理地设计蓄冰系统有非常重要的作用，并用工程实例做了详细的分析说明。