单生产线序贯多目的批处理过程短期调度的MILP建模

基于连续时间描述,在考虑订单的最早生产时间和到期时间的基础上,建立了单生产线序贯多目的批处理过程的短期调度数学模型,模型表达为一个混合整数规划(MILP)问题.该模型不但能优化订单,减少了模型的整数变量.求解使用了分支定界法(BAB),实例计算表明了该模型的适用的生产时间,而且还能最小化订单生产的提前完成时间和拖延时间.本文将预先排引序入到模型中性和有效性.     

分布式内存机器中优化调度问题的数学模型

对分布式内存机器中相互依赖多任务的优化调度问题,将约束条件归纳为任务约束、链路约束和资源约束,建立了允许任务复制情况下多任务静态调度问题的数学模型.描述了有向无回路图的构造性定义,指出问题一定有不超过所有任务执行时间总和的解.推出以最短时间完成任务集所需的最小资源数与任务数一样大.阐明了问题具有可计算性.研究结果改进了原有的问题描述和数学模型,使对问题的认识更深入,并有利于寻求更好的求解策略.     

加工时间依赖于开工时间的单机排序问题

讨论了加工时间依赖于开工时间的单机排序问题．在这一模型中每个工件具有一个基本加工时间，当工件的开工时间超过某个共同的工期后，工件会有一个时间惩罚．本文就目标函数为极小化最大完工时间和总完工时间的问题进行了讨论，对某些特殊情况给出了多项式算法.     

一类Q_m|r_j|C_(max)on-line问题的LS算法分析

考虑一类Qm|rj|Cmax的on_line问题的LS算法 (m台机器 ,速度分别为s1,s2 ,… ,sm,且s1≤s2 ≤…≤sm) ,证明了这个算法性能指标上的上界是 1+ m - 1i =1si sm .     

柔性制造系统刀具需求规划的启发式算法

以一个刀具移动的柔性制造系统为背景，研究了刀具需求规划问题，即在刀具购买资金预算内如何规划任务所需刀具中每种规格的刀具数量使其在制时间最小．利用刀具控制策略对在制时间不灵敏的特点，采用递归算法求出了在制时间和刀具等待时间，然后通过增加关键机床上的关键刀具集合数量来修改中央刀具库中的初始刀具配置．不断重复以上2个步骤，直到超过刀具购买资金的约束．对随机产生的问题进行了数据计算，结果表明，所介绍的算法从整体性能上优于现有的算法。     

工时随开工时间递增的成组排序问题

讨论了一类工件的加工时间随工件的开工时间线性递增的成组排序问题1|pij=bij aijt,S=sf,GT|Cmax,给出了求最优解的多项式时间算法.     

网格环境下的静态启发式任务调度算法

针对网格环境中,任务调度的目标系统通常为任意连接的网络,程序大多数为密集型的并行分布式应用程序,提出了一个新的基于复制的启发式任务调度算法,该算法减少了任务在执行过程中重复查找最佳处理器的时间花费,可以同时执行多个应用程序,缩短了应用程序总的执行时间,并且平衡了处理器间的负载。实验结果表明:该算法能很好地符合网格的复杂环境,也能够更好地满足不同用户的实际需要。