一个成组加工中加工时间可变的加工全程问题

该文考虑在成组加工中工件加工时间受位置影响的单机排序问题．目标函数为极小化加工全程．我们给出了此问题的最优性条件，并且构造了一个最优算法．     

求解置换流水车间调度问题的布谷鸟算法

分析了布谷鸟算法的优化机理和特点,针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于最小位置值规则的随机键编码方式,应用布谷鸟算法进行求解.通过选取的标准算例对算法进行了仿真测试,并与萤火虫算法和粒子群算法进行对比,测试结果表明了该算法求解置换流水车间调度问题的有效性和优越性.该方法可作为解决流水线生产调度问题的一种有效方法.     

退化条件下具有维修活动的单机排序问题

在现实的环境中,工件的加工时间可能与其在机器上的开工时间有关,工件的开工时间越晚其加工时间越长,这种现象称为“退化效应”(Deteriorateing effect).针对机器具有退化效应和维修活动(Rate-modifying activity,RMA)的单机排序模型,考虑一个序列无关的,在简单线性退化条件下工件的加...     

A COMBINATORIAL PROPERTY OF PALLET-CONSTRAINED TWO MACHINE FLOW SHOP PROBLEM IN MINIMIZING MAKESPAN

We consider the problem of scheduling n jobs in a pallet-constrained flow shop so as to minimize the makespan. In such a flow shop environment, each job needs a pallet the entire time, from the start of its first operation until the completion of the last operation, and the number of pallets in the shop at any given time is limited by a positive integer K ≤ n. Generally speaking, the optimal schedules may be passing schedules. In this paper, we present a combinatorial property which shows that for two machines, K(K ≥ 3) pallets, there exists a no-passing schedule which is an optimal schedule for n ≤2K-1 and 2K - 1 is tight.     

具有简单线性恶化加工时间的Flowshop调度问题

讨论工件具有简单线性恶化加工时间的FlowShop调度问题·对于两台机器目标函数为极小化最大完工时间的FlowShop调度问题,证明了利用Johnson规则可以求得最优调度·对于多台机器的一般FlowShop调度问题,如果工件在各机器上的加工时间均相等,目标函数为极小化最大完工时间或最大延误的问题可以转化为单机调度问题·如果目标函数为极小化完工时间和,则利用SPT规则可以求得最优调度·     

混合Flow Shop的调度仿真系统及其算法分析

研究了混合Flow Shop的调度问题，调度目标为最小化工件的最大完成时间。文中给出了调度仿真系统的设计，系统由数据库、算法和控制中心用户接口三个模块组成；在算法模块中，排序算法包括了由Flow Shop扩展到混合Flow Shop的多数算法，设备分配采用最先可用机器优先规则。另外，基于CDS虚拟机和Palmer斜度指标的启发式算法，提出了一种改进的CDS算法用于工件排序。在正在开发的混合Flow Shop调度仿真系统中实现了上述所有算法，仿真分析表明改进的CDS算法优于其他启发式算法。     

平行顺序生产的组合计算

本文从研究平行顺序移动方式的特点及其组合规律入手,引入组合算子(+)及其运算规则,讨论了(+)算子的运算性质。由此,可方便地解决在平行顺序移动生产方式下总生产期的计算及生产排序问题。给出了(+)算子进行实际计算的例子。     

Scheduling jobs with general learning functions

This paper deals with single-machine scheduling problems with a more general learning effect based on sum-of-processing-time. In this study, sum-of-processing-time-based learning effect means that the processing time of a job is defined by a decreasing function of the total normal processing time of jobs that come before it in the sequence. Results show that even with the introduction of the sum-of-processing-time-based learning effect to job processing times, single-machine makespan minimization problems remain polynomially solvable. The curves of the optimal schedule of a total completion time minimization problem are V-shaped with respect to job normal processing times.     

并行加工设备组生产调度的一般模型及算法

给出了一个描述并行加工设备组生产调度问题的一般模型及两个启发式算法，对ＥＬＰＴ方法，另提供了一个误差分析结果，对极大消去法给出了个数值计算实例.     

一类Qm/rj/Cmax on-line问题的LS算法分析

考虑一类 Ｑｍ／ｒｊ／ Ｃｍａｘ ｏｎ＿ｌｉｎｅ 排序问题的 Ｌ Ｓ算法（ ｍ 台机器,其中一台机器的速度为ｂ（ ｂ ＞ １） ,其余机器的速度都为１） ,证明这个算法的性能指标的上界是１ ＋ ｍ － １ｂ ．