面向出口匝道拥挤的快速路速度协调控制模型

为缓解快速路出口匝道的交通拥挤,提出了从主线上进行速度协调控制的方法,在现有基于断面的速度协调控制模型的基础上,通过对入口匝道、出口匝道等的修正构建了面向出口匝道的基于车道的速度协调控制模型,描述和预测每个车道的交通流状态,以路网行程时间最短、总通过量最大为优化目标,对每个车道分别进行最佳速度引导.并搭建仿真系统,分析不同交通需求情形下,基于车道和基于断面的速度协调控制策略的实施效果.结果表明:速度协调控制策略更加适用于中高密度,当交通需求量较高时,相比于无控制策略,基于车道和基于断面的速度协调控制模型均能降低车辆平均延误,且在大多数情形下,基于车道的速度协调控制模型效果优于基于断面的控制模型,对缓解交通拥堵、提高交通安全具有一定助益.     

基于随机Petri网的物流服务供应链可靠性计算方法

物流服务可靠性是物流服务质量的核心组成要素,是物流管理中的一个重要问题.本文在分析物流服务供应链的物流能力以及其二级结构的基础上,运用随机Petri网理论对物流服务供应链可靠性问题进行建模分析,计算得到物流服务供应链的可靠性指标表达式(稳态可用度与可靠度),并将物流服务供应链的串联与并串联结构进行对比分析,得到的结论是:当物流服务分包商提供的物流服务存在竞争时,物流服务供应链可靠度和稳态可用度指标更优,该研究成果将为物流服务供应链可靠性管理提供决策支持.     

基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价

通过对第三方物流服务供应商进行评估与选择,为企业合理选择物流服务商提供了指导与依据。考虑了第三方物流供应商选择原则步骤,提出相应的评价指标,并进一步建立了较为合理的评价指标体系。然后通过分析现有评价方法,提出主观、客观相结合的评价方法,运用了层次分析法、熵权法等建立了基于层次分析法、熵权法的综合评价模型,为物流服务商的选评提供了参考依据。最后,通过实例进行分析,运用综合评价模型,选择出适合的第三方物流供应商,验证了方法的有效性,为相关企业选择第三方物流供应商提供了一定的依据。     

基于“云物流”的C2C电子商务配送模式构建

为了突破当前C2C电子商务的线下物流配送瓶颈，构建了基于“云物流”的C2C电子商务配送模式.通过整合物流单位的配送能力和配送资源，进行物流智能化调控管理，可以提升配送效益.     

钢铁企业供应链融资平台的全流程营销效果

运用多级模糊综合评价法,研究宝钢供应链融资平台的运营效率.结果表明,宝钢供应链融资平台综合评价得分达到68.92分,说明宝钢供应链融资平台整体绩效情况良好;其中服务质量指标、运营效益指标、竞争效果指标和平台推广指标的综合评价得分分别为81.66,74.72,59.98和50.78分,说明竞争效果和平台推广急需加强与提高.并对宝钢供应链融资平台的发展和改进方向给出了建议.     

遗传算法与最小元素法相结合在物流中心选址中的应用

针对单一品种货物的物流中心的选址问题,采用一种将单亲遗传算法与最小元素法相结合的方法来处理此类问题,并且对遗传算法做了相应的改进,为了避免遗传算法的“早熟”现象,提高收敛速度,采用优化初始种群,自动调整交叉率和变异率的方法。采用这种混合算法的好处是削弱遗传算法的随机性,加快收敛,使算法的效率得到了提高。     

面向非常规突发事件的区域物流配送网络体系设计

通过对非常规突发事件发生前后的区域物流配送网络形态及特征分析,揭示了面向应急状态的区域物流配送网络规划设计的要点。在此基础上,基于全过程管理的理念,提出应急物流配送网络体系设计由应急物流配送网络的规划、建设、运营管理三个阶段构成,并对各个阶段的工作内容及重点方法进行了分析。最后,以成都市为例,分析了成都市应急物流网络设计的关注要点,验证了体系设计方法的有效性。     

信息传播影响下基于进化蜂群算法的应急车辆路径优化设计

为了能够准确反映信息传播对于应急物资需求的影响以及有效优化应急配送车辆的路径,构建了基于双层扩散网络的需求预测模型和改进的离散人工蜂群算法（进化蜂群算法）。首先,在分析扩散网络中事件层和信息层关系的基础上构建了物资需求预测模型。其次,在进化蜂群算法中,依据适应度值和历史进化程度来甄别优秀信息,并融合了交叉算子和变异算子...     

粤港国际物流研究: 粤港国际物流基础设施发展现状分析

基于对粤港两地港口和机场的调查,对两地港口和机场等基础设施的现状、发展规划以及运输能力进行了归纳和概况,并对基础设施的建设对两地物流业发展态势的可能影响进行了定性分析．     

中国跨境电商物流市场规模预测研究

利用灰色关联分析确立了中国跨境电商市场规模预测研究的指标体系,借助多元回归和灰色预测完成了实证分析,借助跨境电商市场规模的预测数据完成了跨境电商物流市场规模的预测。预测结果显示,至2020年中国跨境电商市场规模将达到10.61024万亿元。根据唯品会和亚马逊财报分析,判定中国跨境电商物流的市场规模至2020年将达到1万亿～1.6万亿元。