基于SCI论文的海峡两岸基础研究领域合作状况研究

SCI数据库是国际公认的重要检索系统之一,本文利用汤森路透（ThomsonReu—ters）公司Web of Science中的Science Cita—tion Index Expanded数据库对中国大陆和中国台湾合作的Sa论文进行了全面检索,得到中国大陆SCL论文数量为1413084篇,中国台湾SCI论文数量为332021篇,双方合作SCL论文数量为10480篇。并从论文出版年份分析、5凹类别分析、国家（地区）分析、基金资助机构分析、依托的机构分析、发表期刊的分析等6个方面进行了详细分析,为大家提供了一个关于两岸合作SCL论文的全面分析报告,以期为进一步加强海峡两岸的科学研究方面的合作提供一些有益的线索。     

低维特征空间中基于旋转图像的三维环境模型配准方法

近年来,异类机器人之间(如飞行机器人和地面机器人)的协作成为机器人学研究发展的一个新的领域.异类机器人协作的难点之一是协作环境建模,而由于所获得的环境模型具有不同的观测视角和尺度,其环境建模中的模型配准是一个难点和关键.目前,能够适用于大视角差、大尺度差场景配准的方法并不多,基于旋转图像的配准方法被认为是一种可行方案,但其中存在的计算负担大和在野外环境中的鲁棒性差使得其也很难在实际系统中应用.基于此,面向三维点云环境模型,以旋转图像为基础,提出了一种新的基于低维特征空间的模型配准方法.首先,通过引入模型曲率、旋转图像熵值和激光反射强度3个特征构建了一个三维特征空间,得到候选对应点集合.然后,在候选对应点集合中利用旋转图像的方法查找正确的对应关系,实现模型配准.由于低维特征空间的引入,基于旋转图像特征的对应点搜索区域大大减小,因此算法计算效率得到了极大改善.同时由于引入的新特征与场景旋转图像特征的互补性,算法的鲁棒性和精确性也得到了提升.这些性能改进最后通过实验得到了验证.     

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机(SVM)参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

“一带一路”背景下基于知识溢出视角的企业动态合作行为演化博弈分析

"一带一路"战略的逐步推进使得企业与企业之间的合作突破了地域、国别和文化的限制。在此背景下,基于知识溢出视角,针对企业间复杂动态合作行为演化问题,在有限理性的前提下,运用演化博弈理论,通过构建演化博弈模型,对企业动态合作行为演化路径进行了分析,对影响企业合作策略选择的作用机理进行了研究。研究发现:合作双方的策略选择与初始支付矩阵有关,也与支付矩阵的初始参数设置有关。其中,在一定范围内,增大合作收益系数,减小合作风险,降低合作成本有利于企业展开合作活动,实现合作共赢的最终目标。最后根据本文研究结果,对政府及企业提出了相关政策建议。     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

电脑横机的技术发展现状与展望

回顾了现代电脑横机的发展历程,比较总结了目前电脑横机各项先进技术的最新发展情况,并对电脑机的技术发展趋势进行了分析展望。     

箱体类零件各视图尺寸的分配

论述的内容为“箱体类零件工作图尺寸智能化标注”的一部分。简要介绍了尺寸标注的内容，零件各视图尺寸分配的原则，并着重介绍了各视图尺寸分配的具体方法     

快速检测三坐标测量机垂直度误差的新方法

根据三坐标测量机空间误差与几何误差关系，使用Renishaw检查规，通过测量xy、yz和xz平面内特定圆周上各点的空间误差，可快速获得垂直度误差．使用该方法可快速、准确和方便地检测三坐标测量机垂直度误差，在安装和调试大量程三坐标测量机时，可快速检测，根据检测结果及时调整，方便快捷．     

高职院校校企合作实训基地建设研究与实践

针对高职院校校企合作实训基地建设中主要存在缺乏科学论证、经费投入不足、工学结合校企合作模式亟待完善、"双师型"教师队伍建设不理想、实训基地的运行与管理不规范等问题,提出校企合作实训基地的软、硬件建设方案,积极引导高职院校实训基地建设朝着标准化、规范化、生产化、社会化方向发展,形成基于工作过程、特色鲜明、形式多样的实训基地建设与管理模式。     

基于灰色关联度分析和支持向量机 回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。