基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究

针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验与非线性误差修正模型建模进行研究，设计了方法的 逻辑流程. 对舰船维修费指数与物价指数进行实证研究，在协整关系类型判断的基础上，实现了小样本非线性协整关系的检验，建立了预测舰船维修费指数的非线性误差修正模型，并与线 性向量自回归模型进行分析比较. 研究表明：基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小样本非线性协整检验与建模方法，刻画了小样本系统的非线性协整关系，所建立的非线性误差修正模 型具有较好的预测效果，能够有效地预测小样本非线性系统.     

S-系的弱半素子系的探讨

文章引入m’-系的概念，给出弱半素子系的两个等价条件．     

蠕虫身上发现“超级胶水”

<正>美国犹他大学某实验室的水缸里,居住着各种各样的沙塔蠕虫。科学家发现,沙塔蠕虫头部的专门器官可以产生一种不溶水的胶水。为加固其活动通道,沙塔蠕虫把自产的胶水抹在通道壁上,再贴上沙粒贝壳等加固材料,很     

VaR下两相依风险的最优停止损失再保险

采用双泊松分布的风险模型和方差保费原理,从保险人的角度考虑了两相依风险的最优停止损失再保险,得到了VaR标准下的最优保留值及其存在条件,最后给出例子验证了结果.     

若干随机变量序列的大偏差估计

利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了在条件||Xi||=(.E |Xi|p)1/p≤M＜∞下的线性负象限相依(LN-QD)序列,α混合序列,p混合序列的大偏差估计.     

二元相依随机变量和的精确大偏差

随机变量序列和的精确大偏差能精确刻画其尾概率的极限性态,具有重要的研究价值。研究长尾上带有二元相依结构的随机变量和的精确大偏差,得到了随机变量的确定和及随机和的两种一致变化尾概率的相应结论。     

中外女子3000m障碍跑成绩发展态势分析

采用数理统计的方法对近10年世界女子3000m障碍跑的成绩变化特征及其原因进行分析，并运用数学建模的方法对世界女子3000m障碍跑发展态势进行了预测，从而为提高我国女子3000m障碍跑运动技术水平提供理论与实践依据．     

均衡市场占有率预测的不动点算法

讨论不动点算法中基于K2（m)剖分的加层算法，并由此算法探讨了均衡市场占有率的预测问题。     

样本相关系数矩阵的等行和分解算法

借助Gram-Schmidt共轭化过程,提出了对样本相关系数矩阵实施等行和分解的一种算法.由于算法中涉及的主要运算仅是Gram-Schmidt共轭化过程,故算法简单实用.     

基于BP神经网络的高校毕业生专业对口性评估

BP神经网络是目前应用最为广泛的网络模型，本身具有良好的学习性能和预测功能。本文将BP神经网络引入对高校各专业毕业生在校所学专业和毕业后从事职业的对口性所进行的评估中，以提高各高校教育资源的使用效能，同时有助于各学生重新审视其所学专业。