多目标显著性区域提取算法

结合对象估计和超像素分割,提出面向多目标的显著性区域提取算法.首先,应用对象估计对图像中的多目标作初步检测,得到若干个显著性区域的初步结果;然后,再将这些显著性区域与超像素分割的结果作图像拼接,完善这些显著性区域;最后,将图像拼接的结果二值化,作为多目标显著性区域提取的最终结果.结果表明:所提算法可实现面向多目标的显著性区域提取.与3个经典算法的比较结果表明:所提算法在面向多目标显著性区域提取时更优.     

一种带心肌瘢痕的心脏磁共振图像左室壁分割方法

从心脏磁共振图像中分割出左心室内外膜轮廓线,是心脏三维重建及心脏功能评定的先决条件.针对带心肌瘢痕的心脏磁共振图像,提出了一种基于显著性检测定位的左心室内外膜分割方法.方法采用视觉显著性检测和分水岭变换,提取左心室血池区域,准确确定了左心室位置;然后提取血池区域轮廓线作为内膜初始轮廓,在带形状约束的活动轮廓模型作用下演化得到左心室内外膜.实验结果证明,该方法定位较为准确,能使初始轮廓迅速收敛到内膜边界,分割得到的内外膜以及心肌区域均较为准确.     

基于改进遗传算法的Otsu图像分割方法

在对图像进行分割时,为了能够快速有效地求出最优分割阈值,对遗传算法进行了改进,并将其应用于Otsu图像分割.改进后的遗传算法随着适应度不同可自动调整遗传控制参数,并且收敛性好,不易早熟,最后能够得到图像分割的最佳阈值.通过实验可以看出,该方法得出的阈值更加稳定,阈值计算的时间也有极大提高,更能满足图像分割的要求.     

基于数字图像处理技术的热障涂层形貌特征识别方法

针对人工检测热障涂层形貌特征所具有的繁复性、误差大等缺点, 提出一种利用机器视觉自动化识别热障涂层形貌特征并计算形貌特征参数的方法. 完成了基于数学形态学的片层轮廓自动提取及铺展形貌参数的计算, 用最大类间方差法求取二值分割阈值, 运用均值滤波和形态学操作为图片去噪并保证单个片层的连通性, 通过轮廓提取来获得片层边缘信息, 最后根据所提取出的轮廓计算片层的实度参数. 同时, 进一步完成了基于遍历搜索的热障涂层中裂纹的自动识别及长度计算. 首先, 识别出图像中的片层并去除, 运用闭运算完成断裂裂纹的修复, 通过图像细化得到裂纹骨架; 然后, 遍历搜索每条裂纹, 完成长度计算. 结果表明, 采用所提出方法检测片层轮廓和识别裂纹的效果良好, 具有较好的抗噪声干扰能力, 可以精确计算出形貌特征参数, 对研究热喷涂熔滴在基材表面的沉积行为有重要的推动作用.     

Bioassay for hamster macrophage chemotaxis: application to study particle-lung interactions

Attraction of lung macrophages to particle deposition sites has been demonstrated in different animal species. We reported a threefold increase of the number of macrophages to occur within 40 min after polystyrene particle deposition in hamster airways [Geiser et al. (1994) Am. J. Respir. Cell Mol. Biol. 160: 594–603]. Complement-derived chemotactic activity is one of the mechanisms postulated for macrophage recruitment. It was the aim of this study to test whether complement-derived chemotactic activity is involved in the rapid recruitment of macrophages to the site of deposited polystyrene particles in hamster airways. We first developed an in vitro cell migration assay for hamster macrophages to assess complement-derived chemotaxis. Second, the bronchoalveolar lavage fluids (BALF) of four hamsters that had inhaled aerosols of polystyrene microspheres were tested for chemotactic activity by this bioassay and compared with BALF of four sham-exposed hamsters. Chemotactic response of macrophages was found toward complement-activated hamster serum, whereas macrophage migration was not increased toward BALF of particle and sham-exposed hamsters. In contrast, macrophage migration to BALF of both groups was reduced by 1.6-fold. Thus, the stimulus for macrophage recruitment to the site of deposited polystyrene particles in hamster airways could not be demonstrated using this bioassay. Received 10 September 1997; received after revision 24 November 1997; accepted 10 December 1997     

肺癌组织学类型的光镜,电镜比较观察

对１８例肺活癌活检标本按照修订后的ＷＨＯ分类方法进行了光镜与电镜的对比观察。结果发现７／１８例肺癌的原光镜诊断得以修正，其中鳞癌为３／１０例，腺癌为２／２例，小细胞癌为２／５例，１８例肺癌中有７例表现出异质性，并在同一细胞内见到肺癌的双向分化特征。     

基于单导肺音信号的呼吸气相识别

为进行不用测量气流的自动肺音识别,提出了一种基于单导肺音信号的呼吸气相检测算法。在肺音平均功率谱上定位出吸气顶点和呼吸气相切换点。通过吸气顶点,来判断气相模式,为肺音特征分析提供时域定位标准。经37例实验数据验证,结果表明:全自动模式下正常肺音分相准确率为85.7%,半自动模式下的准确率达92.3%。该算法可有效地识别呼吸气相,可简化肺音研究。     

基于遗传算法的图像模糊边缘检测快速算法

全面分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法简化了Pal.King复杂的变换和逆变换,并采用了新的增强算子,针对Pal.King算法中对隶属度阈值的设置存在的不足,提出了利用遗传算法确定最佳隶属度阈值的方法。仿真表明,该算法检测的边缘细、连贯,适用面广,很有实用价值。     

复杂产品三维模型轻量化服务构建技术

提出了一种复杂产品三维模型轻量化服务构建方法。采用一种改进模型数据导出与空间索引生成方法,能够在模型轻量化过程中保留复杂产品模型装配树与标注信息;设计并实现了基于面片密度的自适应面片简化算法,能够在满足误差要求的条件下对几何模型面片进行自适应简化;并通过采用一种具有较高的压缩比和压缩效率的模型数据压缩算法,减小复杂产品模型的存储空间占用。设计并实现一种模型轻量化服务的B/S部署架构,能够借助高性能计算资源,提高多用户并发场景下复杂产品模型轻量化效率。     

基于神经耦合模型的异构词法数据转化和融合

为了扩大人工标注数据的规模, 从而提高模型性能, 尝试充分利用已有的异构人工标注数据训练模型参数。将Li等2015年提出的耦合序列标注方法扩展到基于BiLSTM的深度学习框架, 直接在两个异构训练数据上训练参数, 测试阶段则同时预测两个标签序列。在词性标注、分词词性联合标注两个任务上进行大量实验, 结果表明, 与多任务学习方法和传统耦合模型相比, 神经耦合模型在利用词法异构数据方面更优越,在异构数据转化和融合两个场景上都取得更高的性能。