Highly accurate SVM model with automatic feature selection for word sense disambiguation

A novel algorithm for word sense disambiguation(WSD) that is based on SVM model improved with automatic feature selection is introduced. This learning method employs rich contextual features to predict the proper senses for specific words. Experimental results show that this algorithm can achieve an execellent performance on the set of data released during the SENSEEVAL-2 competition. We present the results obtained and discuss the transplantation of this algorithm to other languages such as Chinese. Experimental results on Chinese corpus show that our algorithm achieves an accuracy of 70.0 % even with small training data.     

基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取

文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。     

机床主轴单元CAD系统

本文介绍的机床主轴单元ＣＡＤ系统是基于特征造型兼有静、动态分析的实用ＣＡＤ系统，系统特征信息多，用户操作使用方便．     

数控机床伺服系统振动与噪声的在线监控

本文根据系统辨识与现代控制理论的观点，主要论述了数控机床伺服进给系统的振动与噪声的控制．文中提出的数值计算方法不仅可以有效地抑制伺服系统的振动与噪声，而且也大大改进了系统的伺服性能。     

TG-3MI型煤气炉满料层操作方式的实践

文章结合生产实际，对TG—3MⅠ型煤气炉料层优缺点进行了分析，提出了改进措施。     

关于连续度量选择的一些结果

本文给出了度量投影有连续选择的一个充要条件,指出了存在连续度量选择的必要条件为存在弱半线性连续选择,在几乎Chebyshev空间的情形,证明了连续选择必为半线性的。     

针织园纬机清除尘方式探讨

本文探讨了针织园纬机在织造过程中产生大量粉尘的原因和危害．分析了国内目前所使用的各种典型园纬机及其织造车间的清除尘方式，提出了针织园纬机以配置合适的随机一体化清除尘装置为宜的见解．     

相同并行机上工件排序问题的一种新算法

根据工件排序问题的特点,建立了在相同种类的并行机上加工一批相同种类工件的优化数学模型。在蚂蚁系统的基础上对其进行了改进,并把改进的蚂蚁系统用于工件排序问题的优化中。通过与其他算法的仿真比较表明,该基于蚂蚁系统的算法是有效的,特别是问题规模很大时更显示其较快的收敛速度和较高的精度。     

泛函微分方程边值问题解存在性

用上下解方法结合不动点定理，研究了带非线性边值条件的泛函微分方程，获得了解的存在性结果。     

废币钻孔机的研究设计

阐述了废币钻孔机的设计机理和原理，介绍了该专机的工艺流程，结构设计，着重介绍定位一夹紧机构，主轴箱结构设计及液压系统的原理设计及系统设计。该机的设计不仅提高了废币处理的工作效率，减少操作者的劳动强度，而且对处理过程中的安全、检查等方面也有益处。