2022年清洁能源开发热点回眸

2022年清洁能源技术发展的如火如荼，取得了一系列开创性成就，小分子氧化电解水制氢以及CO2电化学还原等技术为“液态阳光”开辟了新路径，电池领域为实现产业化目标寻求新突破。本文评述了“液态阳光”、薄膜太阳能电池、燃料电池、锂电池及生物质能源技术的困境以及在2022年取得的突破性研究进展，并展望了未来清洁能源的发展方向。     

联合LiDAR和多光谱数据森林地上生物量反演研究

【目的】森林地上生物量的准确估测对于实时掌握全球碳储量变化及应对气候变化有着重要的意义。组合多种遥感数据特征优选,分类建模反演森林地上生物量,是提高森林地上生物量精度的有效方法。【方法】以根河市大兴安岭生态观测站寒温带天然林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)、Landsat8 OLI两种遥感数据源结合55块地面调查数据,采用偏最小二乘算法优化筛选变量,再以线性多元逐步回归和快速迭代特征选择的最近邻算法(KNN-FIFS)构建模型,在两种数据源的不同组合方式下进行森林地上生物量反演。【结果】①基于线性多元逐步回归模型下的单一LiDAR数据反演精度决定系数(R²)为 0.76,均方根误差(RMSE)为 21.78 t/hm²;单一Landsat8 OLI数据的反演精度R²为 0.24,RMSE为39.27 t/hm²;LiDAR和Landsat8 OLI联合反演精度R² 为 0.84,RMSE为18.16 t/hm²;②基于KNN-FIFS模型下的单一LiDAR数据反演精度R²为 0.74,RMSE为23.83 t/hm²;单一Landsat8 OLI数据的反演精度R²为0.60,RMSE为 29.63 t/hm²;LiDAR和Landsat8 OLI联合反演精度R²为0.80,RMSE为21.15 t/hm²。【结论】①特征优选支持下的3种组合方式中,LiDAR和Landsat8 OLI两种数据的组合在两种模型中反演精度均最高,其中线性多元逐步回归模型的反演精度最高,说明LiDAR和Landsat8 OLI数据组合,激光雷达与光学数据优势特征互补,协同反演可有效提高森林地上生物量的反演精度;②单一数据源反演森林地上生物量精度中,LiDAR数据比Landsat8 OLI数据在两种模型反演精度中均较高,这与LiDAR数据空间分辨高、可获得垂直结构特征参数有关。     

Appropriate Strategies for Rural Houses In Northwest China

To avoid the old road of urban development with high consumption and high pollution,this paper took the houses in a village near Yinchuan(a typical city of Northwest China)as an exemplary proiect to explore the appropriate strategies in the arid cold climate for the sustainable devdopment in rural undeveloped areas Northwest China.Firstly,all houses were designed according to the principles of passive solar heating.Second-ly,optimized biomass energy technologies such as biogas pit and straw gasification stove were utilized for cooking or heating.Last but not the least important,the ecological building materials such as earth,straw bale,fly ash were used to construct houses,which improves the indoor thermal comfort and meanwhile lowers the negative impact on the environment.Low costs,easy accessibility and habitants'inclination were taken into account in the process of design.     

腈化物同化菌的筛选及其培养条件的研究

应用富集培养技术和定向筛选技术，从腈化物长期污染的土壤中，以生物量为指标，筛选到６株能在以丙腈为唯一氮源的培养基中生长的细菌，通过对照实验确定为腈化物同化菌，并研究了生长最好的Ｅ菌株的最适培养条件