从局部到全局的规则模型：粒聚合研究

顾名思义,多视图模型是从不同的视角捕捉现实界系统的模型,通常包含本地可用的特性(如属性、输入变量)。综合考虑时,必须对一群多视图模型进行聚合。当建立一个包含所有属性的整体模型不可行且不能通过合理的计算实现时,多视图模型也会出现在包含大量变量的数据中。基于模糊规则体系结构,考虑和讨论2种情形。在构建多视图模型的聚合时,一个重要的任务是为整个全局模型设置一个可靠的质量度量,使用该度量可以有效地评估由规则模型生成的单个结果的相关性。提倡用输出的信息粒来量化结果的质量,而不是一个单一的数字结果。在上述2个情形中,使用合理粒度增强原理(粒计算的基础之一)聚合了一系列多视图模型产生的结果。认为多视图模型传递的结果多样性可以通过生成结果的粒度形式进行捕获和量化。最后,讨论了相关的优化准则和优化过程。     

基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略

针对现有研究没有考虑用户移动性对移动边缘计算（mobile edge computing,MEC）服务器反馈计算结果影响的情况,提出一种基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略。考虑用户移动性影响,分别给出用户移动性模型和能量收集模型;采用虚拟机迁移方式,把用户卸载给初始MEC服务器的计算任务转移到当前MEC服务器,由当前MEC服务器完成计算任务,计算结果直接反馈给用户;综合考虑用户卸载计算任务和MEC服务器反馈计算结果,将功率和子载波分配问题建模为混合整数非线性规划问题,在满足能量消耗、子载波分配和发射功率的约束条件下,最大化系统能量效率。为了降低求解复杂度,通过引入遗传算法,获得次优解。仿真结果表明,与基于遗传算法的局部功率或子载波分配方法相比,提出的方法具有更高的能量效率。     

移动边缘计算中的无人机群协同任务卸载策略研究

针对应急灾害中通信受限的场景,研究了基于移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)的无人机群(unmanned aerial vehicles,UAV)协同任务卸载问题。在对系统通信过程和计算过程的延时与能耗分析的基础上,设计联盟效用函数和回报函数,并基于享乐博弈模型提出联盟分割形成算法。理论分析证明,该算法最终收敛于某个稳定的联盟分割。仿真结果表明,相比其他典型策略,提出的策略具有更低延时和能耗,能够提升用户服务体验、增加设备续航时间,解决通信受限问题。     

一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略

计算密集型、时延敏感型车载应用的不断涌现导致资源受限的车载终端设备无法在短时间内处理大量的应用任务,而且卸载节点的动态变化特性在复杂多变的车联网场景中会导致任务候选卸载节点存在不确定性。针对上述问题,提出一种基于强化学习的计算卸载策略来实现任务卸载预判和计算资源分配。结合设备链接时间与通信半径等因素制定卸载节点发现机制,通过考虑时延与成本对车联网移动边缘计算卸载系统的影响建立效用函数,并以最大化效用作为优化目标将车联网中的卸载问题转化为优化问题,基于卸载节点发现机制采用Q-learning方法提出一种智能节点选择卸载算法求解优化问题,实现任务的智能卸载。仿真结果表明,在车联网场景中,提出的计算卸载策略可实现更高的系统效用。     

基于PC机群并行环境的构建方法

介绍一种用于高性能计算的并行环境－PC机群，从硬件平台和软件环境两个方面讲述了它的构建方法，并简单介绍了MPICH并行环境的使用方法。     

我国全要素生产力的模糊聚类

根据模糊聚类分析原理 ,运用软计算方法中的模糊等价关系和运用F -统计量对我国 31个省、直辖市的经济进行分类。分类结果为 4个类。     

WFT的压力影响因素分析及渗透率计算方法的改进

电缆地层测试器(Wireline Formation Tester)的压力测量，主要受到来自仪器的存储效应和测量环境的表皮效应的影响，通过三维有限元数值模拟程序定量的描述了存储效应和表皮效应与压力的关系。结果表明，受存储效应的影响，在低渗透率地层测量的压力，没有稳定的压力降，不经过校正，不能进行渗透率的计算；受表皮效应的影响，测量的压力降只有原来的1／3，这使地层的渗透率被低估。为了消除影响渗透计算的因素，研究了电缆地层测试器的量纲为1解释图版，对存储效应和表皮效应进行了校正，提高了渗透率计算精度。     

基于Internet的分布式计算Web Service体系构架

由于Internet的迅速发展,有多种基于Internet的分布式计算模型提出,亦产生过诸多争论.本文论述了一个新的分布式计算体系构架———WebService.文中论述了如何基于WebService体系构架建立一个基本的分布式系统.该系统所包括的基本组成部分及各自功能,系统的运行过程,其中体现的核心思想及其优越性.同时,对与WebService相关的核心技术标准的现状和未来发展也作了讨论.     

Study on the Medical Image Distributed Dynamic Processing Method

To meet the challenge of implementing rapidly advanced, time-consuming medical image processing algorithms, it is necessary to develop a medical image processing technology to process a 2D or 3D medical image dynamically on the web. But in a premier system, only static image processing can be provided with the limitation of web technology. The development of Java and CORBA (common object request broker architecture) overcomes the shortcoming of the web static application and makes the dynamic processing of medical images on the web available. To develop an open solution of distributed computing, we integrate the Java, and web with the CORBA and present a web-based medical image dynamic processing methed, which adopts Java technology as the language to program application and components of the web and utilies the CORBA architecture to cope with heterogeneous property of a complex distributed system. The method also provides a platform-independent, transparent processing architecture to implement the adva     

赋权Hamilton路的DNA计算模型

DNA计算是一种基于生化反应的新型计算方式 ,目前已成为一个非常热门的研究领域。首先简单介绍了DNA分子的结构、计算机理及实现方式。然后 ,在Adleman工作的基础上 ,给出了赋权 (有向与无向 )型Hamil ton路问题的DNA计算模型。通过权值的转换方式 ,指出此模型对于任意实数权值的赋权图均适应。最后 ,指出了该模型存在的问题及进一步研究的方向。研究结果进一步证实了DNA计算的可行性。