一种基于查找表的GNSS-R土壤含水量估算方法

在分析模型仿真结果的基础上,提出基于查找表的GNSS-R土壤含水量估算方法.将该方法应用于地基试验观测数据处理中,结果表明,2013年12月22日试验的估算结果比较接近3.5 cm深度的土壤含水量实测值.2013年9月的试验结果显示反射信号功率有强烈的衰减,可能的原因是,接收反射信号的高增益天线倾斜架设以及地表中等程度的植被覆盖.此方法在保证计算精度的同时还有显著的效率优势,能够为GNSS-R试验方案设计、土壤含水量估算模型改进等提供参考.     

升余弦滚降基带成型内插滤波器的FPGA实现

无线数字通信中,内插滤波器用来对基带信号进行脉冲成型滤波,以限制发送信号的带宽,降低带外干扰.研究一种应用于无线数字传输系统的高速FIR成型滤波器的设计方法,该方法采用分布式查找表算法,以降低硬件开销和提高处理速度为目标,是基于现场可编程门阵列(FPGA)并实现升余弦滚降基带成型内插滤波器的硬件电路.最后,通过实测波形与仿真波形证实方法的优越性.     

改进的A＊算法在Ad Hoc网络中的应用

针对Ad Hoc网络拓扑结构频繁变动,已有路由的有效时间短、丢包率高等问题,将改进的A＊算法应用于Ad Hoc网络实现路由查找,利用NS2仿真,将A＊算法与传统的AODV、DSR路由算法在丢包率、传输速率、平均端到端时延、算法开销等4个方面进行性能比较,仿真结果表明：A＊算法在源节点与目的节点间寻找路由的过程中,能够快速而准确地建立路由,在路由速度、发包成功率等方面有明显的提升.     

MAS的发展及其应用

随着 Agent技术的不断成熟 ,A gent也逐渐融入应用计算机的各个领域 ,同时多 Agent系统 (MAS)也应运而生。多 Agent系统是分布式计算的一个新的研究领域 ,它通过多个 A gent之间的合作来完成问题求解 ,其中每个多 Agent系统就是一个有纪律的组织。本文把 MAS应用在一个数学问题的求解中并通过编程来实现 ,实践证明 ,该应用具有可行性和一定的应用价值     

A Wire-speed Routing Lookup Algorithm Based on TCAM

IntroductionInthepastfew years ,theresearchonroutinglookupalgorithmhasmadegreatprogress.Alotofalgorithms,whicharebasedonsoft,protocolandhardwarehaveap pearedinmanyliteratures.The purposeofthesealgo rithmsistosupportfastlookup .Recentlysomenewhard ware basedschemesuseTCAMtoimplementwire speedroutinglookup .TCAMisa parallellookupdevice .TheternarycapabilityallowsTCAMtostoreprefixesandde terminelongestprefixmatching .ThelookupperformanceofTCAM basedschemeisindependentofthesizeofroutetable…     

垃圾邮件的防范技术

垃圾邮件对互联网的发展、用户利益和社会稳定造成危害。介绍了垃圾邮件的概念、起因和危害,详细阐述了防范垃圾邮件的4类主要技术,并分析了各种技术的优点和局限性。     

宽函数的布尔匹配及其在FPGA重综合中的应用

当前大多数商用现场可编程门阵列(FPGA)可配置逻辑块结构在查找表(LUT)的基础上增加了很多辅助逻辑资源,而传统的LUT基工艺映射算法无法充分利用这些资源.为此,文中提出一种基于香农展开式和不相交支持集分解算法的布尔匹配方法,并将其应用于工艺映射后的重综合.使用该方法对工艺映射后网表中的宽函数进行布尔匹配,使其在目标FPGA结构上重新实现,从而达到充分利用所有逻辑资源和减少LUT数的目的.实验结果表明,该方法能在不增加电路关键路径延时的基础上,对学术界综合工具ABC工艺映射之后的4-LUT和6-LUT网表分别节省7.9％和7.8％的面积开销.     

DHT的分层结构多出口选择问题研究

为了提高系统可靠性和查询效率,提出了具有多管理节点(出口节点)的DHT分层模型,并给出了3种查询算法:最短路径选择算法、基于热土豆模型的最小化组内流量算法和出口节点负载均衡选择算法。通过仿真实验对3种算法在查询效率、流量分析和负载均衡3个维度进行了分析比较,基于热土豆模型的最小化组内流量算法具有最高的查询效率,但是负载均衡性能最差,出口节点负载均衡选择算法具有最好的负载平衡性,但查询效率最低,最短路径算法性能则介于上述两种算法之间。同时对传统分层结构所采用的随机查询算法与基于热土豆模型的最小化组内流量和最短路径查询算法进行了性能对比。     

干涉高光谱图像的主分调制预测无损压缩

提出一种基于主分调制预测的高光谱图像无损压缩算法。将干涉高光谱图像分为空间方向和光程差方向,空间方向采用主分量预测算法来去除帧间冗余;光程差方向采用调制分量预测算法来去除谱间冗余。主分量预测采用两步预测算法,第一步采用四阶预测器得到预测参考值,第二步采用8级查找表搜索预测算法得到实际预测值,然后将参考预测值和实际预测值进行比较得出最后的预测值。调制分量预测采用线性预测得到调制预测帧。最后,根据主分预测帧和调制预测帧得到最终预测帧,从而得出残差帧,利用残差帧进行熵编码。实验结果表明,文中算法的平均压缩码率达到3.05bpp,与传统高光谱图像无损压缩算法比较,平均压缩码率提高了0.14~2.94bpp,有效地提高了干涉高光谱图像无损压缩码率。