Recursive Parameter Method for Computing the Predicting Function of the Multivariable ARMAX Model

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｉｎｅａｒｍｉｎｉｍｕｍｖａｒｉａｎｃｅｄｓｔｅｐａｈｅａｄｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓａｒｅｍｏｓｔｌｙｐｏｐｕｌａｒｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ,ｓｕｃｈａｓｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ,ａｄａｐｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌ,ａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ[1,2].Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｐｒａｃｔｉｃｅｏｆｃｏｍｐｕｔｉｎｇｃｕｒｒｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｏｒｆｏｒｍｓａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｓａｓｅｔｏｆｒｅｃｕｒｓｉ…     

从男性视角看《水浒传》中女性的被视地位

《水浒传》中的女性人物形象处于一种男性视角下的被视地位,从创作角度来看是小说作者有士大夫的价值取向因而更多地关注于男性英雄形象,而对于女性有一种天生的蔑视;从接受者角度来看则体现了以男性为主体的接受者狂欢化的一种欲望投射,这一点在水浒戏中表现得更为突出。     

宽带OFDM系统中的简化滤波查表预失真算法

为了解决宽带正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中放大器有记忆非线性特性给系统带来的失真问题,提出了一种简化的滤波查表(simplified filter look up table, S FLUT)预失真方法。该方法由一个无记忆预失真器子系统串联一个自适应滤波器子系统构成,能有效解决放大器带来的失真问题,同时采用简化的自适应更新结构,可以弥补原滤波查表法反馈支路结构复杂、收敛精度低的缺点。     

面向按序执行处理器的预执行机制设计空间探索

面向按序执行处理器开展预执行机制的设计空间探索, 并对预执行机制的优化效果随 Cache 容量和访存延时的变化趋势进行了量化分析。实验结果表明, 对于按序执行处理器, 保存并复用预执行期间的有效结果和在预执行访存指令之间进行数据传递都能够有效地提升处理器性能, 前者还能够有效地降低能耗开销。将两者相结合使用, 在平均情况下将基础处理器的性能提升 24. 07% , 而能耗仅增加 4. 93% 。进一步发现, 在 Cache 容量较大的情况下, 预执行仍然能够带来较大幅度的性能提升。并且, 随着访存延时的增加, 预执行在提高按序执行处理器性能和能效性方面的优势都将更加显著。     

改进YOLO的遮挡行人检测仿真

针对已有的YOLO(you only look once)模型在行人目标检测中对遮挡及多尺度行人易造成漏检和精度较低的问题,提出改进YOLO行人检测算法YOLO-SSC-s(YOLO-spatial pyramid poolingshuffle attention-convolutional block attention module-simplified)。修改YOLO模型骨干网络,增强跨尺度特征提取能力;在3个YOLO层前的不同位置引入空间金字塔池化模块以及空间与通道、组特征2种注意力机制,加强对不同尺度行人的特征融合;为了缓解网络模型过于复杂而降低检测性能,提高模型训练效率,根据实际情况对网络结构进行简化。实验结果表明：与YOLOv3等检测模型相比,YOLO-SSC-s可有效提高遮挡情形下中、小行人目标的检测精度、速度,降低漏检率。     

多因素回望期权的三叉树解法

讨论了有交易费用下且在CEV和B＆P共同作用下回望期权模型定价公式的数值解的参数取法,在新型二叉树定价模型的基础上利用原点矩和中心矩的关系得出新型三叉树定价模型数值解的参数取法,用不同种方法得出参数,利于分析数值解的准确性。     

FIR-RD快视算法方位向二维频谱匹配流程的改进

为了实现星载SAR快视处理的实时性,根据星载SAR数据FIR-RD快视成像算法的特点,分析了距离徙动校正对方位向匹配的影响.针对快视成像最耗时的方位向匹配流程,根据方位向匹配矩阵参考函数的特点,提出了方位向二维匹配处理的改进方法.实验结果表明,运算量降为优化前运算量的1/10,实现了快视系统的实时处理.     

On forecasting counts

Forecasting for a time series of low counts, such as forecasting the number of patents to be awarded to an industry, is an important research topic in socio‐economic sectors. Recently (2004), Freeland and McCabe introduced a Gaussian type stationary correlation model‐based forecasting which appears to work well for the stationary time series of low counts. In practice, however, it may happen that the time series of counts will be non‐stationary and also the series may contain over‐dispersed counts. To develop the forecasting functions for this type of non‐stationary over‐dispersed data, the paper provides an extension of the stationary correlation models for Poisson counts to the non‐stationary correlation models for negative binomial counts. The forecasting methodology appears to work well, for example, for a US time series of polio counts, whereas the existing Bayesian methods of forecasting appear to encounter serious convergence problems. Further, a simulation study is conducted to examine the performance of the proposed forecasting functions, which appear to work well irrespective of whether the time series contains small or large counts. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

侧视式孔内电视主要技术指标标定

根据侧视式孔内电视系统的特殊使用环境（圆孔和水）这一特点，标定了几个主要技术指标，如系统的垂直视场解、水平视场角，并给出了孔径与圆心角的关系曲线。这样在使用该电视系统进行孔内观测时，中以做出更确切的测井解释。进一步利用这些技术指标和曲线，能够直观而简便地测量和计算出裂缝及空洞等地质构造的精确尺寸，从而可使该电视系统从定性观察发展到空量测量的新阶段。     

论“科学发展观”之文化气象

中国共产党集四代领导集体和核心的共同智慧，在不懈的探索中，形成了“科学发展观”这样一种“以人为本”的发展战略理念，并不遗余力地进行推进和落实，从而在阴霾未散的世界里升腾起了具有东方智慧的人类文化新曙光。科学发展观作为新的文化气象，有着深远的现实意义和未来意义，在它的照耀下，中华民族复兴的百年梦想必将化为光辉的现实。