单亲高职学生心理健康状况调查研究

应用大学生心理健康量表对韶关市技师学院60名单亲高职学生所进行的调查结果表明:与全国常模比,单亲学生总的心理健康状况较好;与本校学生比,有社交退缩、强迫、冲动个性等问题存在;单亲高职学生心理健康状况不存在性别差异。     

东汉豪族大姓的来源及发展

东汉豪族大姓主要由战国以来的封建旧贵族和随着秦汉地主经济的发展而新兴起的豪强大族构成。东汉初,政府一方面打击那些与王权相忤的豪族,一方面又扶植、放任豪族大姓的发展。东汉中期,豪族发展呈上升趋势,各地强宗大姓的社会、经济势力极度膨胀,对东汉社会影响巨大。因此,分析探讨豪族宗族组织更有利于对豪族大姓本质的认识。     

关于复代数微分方程亚纯解的增长级

利用Zalcman引理,精确地估计了一类高阶代数微分方程组解的增长级。推广和改进了已知的结果。     

关于单叶限制值的正规定理

应用Ahlfors覆盖曲面理论,研究了涉及限制值的亚纯函数族的正规定理,得到涉及单叶岛的正规定理和涉及单叶限制值的正规定理,推广了著名的Ahlfors的五岛定理与Nevanlinna五单值定理.     

秀丽隐杆线虫：一把开启长寿秘密的钥匙

许多模式生物都被用来开展寿命相关的研究,其中秀丽隐杆线虫因其具有研究周期短、突变体多、在信号通路方面和人类具有高度相似性等优势而广受青睐。在过去的30 多年里,科学家们对线虫的研究使得我们对调控衰老和长寿的分子机制有了飞跃式的进步。     

论云间地域与名门望族对云间派的影响

云间派是明末影响最大的一个文学流派。云间派的形成与云间的地域人文传统有着深厚的渊源。云间派作家大抵出自云间的名门望族。云间名门望族的纷纷涌现与科举的兴盛分不开,而科举的兴盛又得力于江南经济的发达。云间名门望族之间的同气连枝促成了云间派文学的繁荣,但家族的宗法思想又带来了云间派文学保守性与教条主义之缺陷。     

简论汉魏之际颍川多奇士与颍川豪族的关系

颍川郡由于地处中原,春秋战国时期经济发展,思想文化发达,自秦置郡以来,本地的豪族势力得到迅速发展,并逐渐士族化和官僚化。汉魏之际颍川郡人才辈出,名动古今,在中国历史的天空划下浓浓的一笔。颍川郡之所以会出现如此多的奇士,其根本原因在于颍川郡豪族众多,为多奇士现象的出现创造了一系列条件。     

4个杜梨半同胞家系苗期耐盐性分析

【目的】研究4个杜梨半同胞家系耐盐性差异,为沿海地区杜梨耐盐品种的筛选和推广提供参考。【方法】以滨海地区采集的4个杜梨半同胞家系实生苗为试材[编号为盐城(YC)、青岛20(QD20)、青岛14(QD14)和连云港(LYG)],采用室内盆栽方法,以不同浓度NaCl(质量分数梯度为0、0.2%、0.4%、0.6%、0.8%)进行盐胁迫处理,通过对其存活率、苗高、地径、生物量及根冠比、细胞膜透性、叶绿素含量和光合特性等生长和生理指标测定,分析4个杜梨半同胞家系耐受盐胁迫的能力,并运用因子分析和隶属函数法对4个家系的耐盐性进行综合评价。【结果】随着盐胁迫浓度升高,4个杜梨家系幼苗成活率均逐渐降低,其中YC成活率最高;根冠比呈先上升后下降的趋势,YC和QD14在0.6%盐处理下达到最大值,而QD20和LYG分别在0.2%和0.4%下达最大值;各家系的苗高、地径和总生物量均受到显著抑制,在0.2%盐处理处理下,YC降幅最小,同比对照分别降低了37.00%、18.69%和24.98%,而LYG的苗高增量和总生物量降幅最大,分别降低了95.42%和50.71%;4个杜梨家系叶片的净光合速率、气孔导度、蒸腾速率和叶绿素含量变化趋势一致,均随着胁迫浓度升高而降低,其中YC降幅最小,而LYG降幅最大;叶片细胞膜透性却逐渐升高,与对照相比,4个杜梨家系叶片膜透性在0.6%处理水平下均显著升高,其中LYG和QD14升幅较大,分别达到231.11%和238.97%,而YC和QD20的升幅较小,分别为67.77%和98.42%;4个杜梨家系叶片胞间二氧化碳浓度变化存在差异,随着盐处理水平升高,LYG和QD20呈先降低后升高的趋势,YC则一直降低,而QD14与YC相反。经因子分析和隶属函数分析,4个杜梨家系耐盐强弱依次为盐城>青岛14>青岛20>连云港。【结论】4个杜梨半同胞家系的耐盐性存在明显差异,盐城家系的综合耐盐能力最强,其次为青岛14和青岛20,连云港家系最弱。     

论高校特困生问题的出现和解决

高校特困生问题是一个敏感而沉重的问题 ,它是在社会主义初级阶段这一特定历史时期中的特定产物 ,它关系到社会的稳定和发展 ,关系到特困生个人的前途和命运 ,因此必须要处理好。本文就高校以及高校教育工作者应如何帮助特困生阐述了自己的观点     

On characterizing optimization-based clustering methods

This paper suggests a simplification of a recent approach suggested by Windham to characterizing optimization-based clustering methods. The simplification is based on noting an analogy between certain quantities in Windham's formulation and corresponding quantities in mathematical statistics, particularly sufficient statistics and the exponential family of densities.He thanks an anonymous referee for several helpful comments.