通过一题多解对狭义相对论几个概念的讨论

本文给出一道狭义相对论习题的多种解法，并从不同解法中指出易于出错的地方，从而达到使初学者对狭义相对论诸多概念有一个深刻的理解。     

随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用

针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义，仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题，对其网络结构进行了改进，重新定义了每层的节点原型。改进后每层之间的物理含义明确且节点数目减少，从而计算量有所减少。对于SFNN的参数和结构，可以分别通过参数学习算法和结构学习算法来优化。将SFNN用于随机混沌时间序列预测，仿真结果表明：该系统由于引入了随机的概念，使网络能更有效地防止噪声的干扰，因而更适合于工程应用。     

一种新的离散事件仿真时间递进机制──混合时间递进机制

进行计算机仿真离不开时间递进机制。但传统的离散事件仿真时间递进机制却各有其不完美之处。本文分析了二种传统的离散事件仿真时间递进机制的缺陷, 并在此基础上提出了一种新的时间递进机制──混合时间递进机制。混合时间时间递进机制克服了传统时间递进机制的缺点, 效率高, 具有很强的灵活和适应性。能在精度和效率这对矛盾之间取得合理的平衡。     

一种随机利率条件下企业可转换债券定价的离散时间方法

在考虑了企业市场价值波动和利率及其期限结构的波动及两种波动之间的相关性的基础上 ,本文提出了一种可转换债券无套利定价的离散时间模型 .通过研究它与连续时间模型之间的关系 ,证明了这一模型的合理性 ,并得到了参数估计方法 .结合可转换债券的价值边界条件 ,就可以用这一定价模型计算出可转换债券的定价了 .作为离散时间模型 ,这一定价方法可适应可转换债券条款多变的特点 ,并在计算机上能方便实现 .     

电视机中延时解调器的延时量对重现彩色的影响

本文从理论上论证了延时解调器中63．943μs的延时时间和延时线的误差对重现彩色的影响，并对延时补偿网络的缺陷进行了分析论述．     

学习记忆恢复过程的时空波动规律

记忆一直作为心理学的核心内容之一而受到极大的重视 .本文从学习记忆心理角度 ,在综合了由观察和实验研究所获得的有关保持与遗忘方面的研究成果的基础上 ,根据赫尔学习系统的基本公设理论 ,运用现代科学中的模型方法 ,构建关于学习记忆心理过程的数学模型 ,并通过齐次平衡法、数值模拟等数学演绎 ,分析解释记忆恢复过程多峰现象 ,提出学习记忆恢复过程的混沌模式。     

自适应数据压缩算法

针对目前ＰＣ机文本文件通信中编码（ＡＳＣＩＩ）冗余度较大的情况，本文提出了１种利用变长码编码的自适应数据压缩算法．这种方法充分利用文件的局部冗余度，根据字符出现频率的变化，实时地调整编码表，以获得较高的压缩比．     

一类脉冲控制模型的最小费用问题

研究了一类脉冲控制模型的最小费用问题，在一定条件下，给出了相应的最佳费用函数具体解析式。     

湖南省近500年洪涝灾害时空分布规律

本文采用区域综合分析方法，将全省划分为１０个研究区：根据气候灾害历史记载，给出了各区历年洪涝灾害的平均等级值Ｉｖ，描绘了各区洪涝灾害的时间序列；探讨了湖南省近５００年洪涝灾害的时空分布规律。     

基于单向散列函数的智能卡鉴别方案

提出了一种在智能卡中实现的基于单向散列函数的远程身份鉴别方案，用户能自己选择口令并且系统不需要维护任何与用户口令相关的信息，系统中用户不受限制，用户利用智能卡以及口令便可成功地登录到远程系统，攻击者不能从公开或传送的信息中获得用户秘密信息，也不能冒充别的合法用户，此外，本方案还能抵抗登录请求的重播。