基于深度学习序贯检验的电源车故障诊断方法

针对电源车健康维护存在的问题,提出了一种基于长短时间记忆LSTM (Long Short Time Memory)网络与序贯概率比检验SPRT (Sequential Probability Ratio Test)融合的电源车故障诊断方法。该方法基于LSTM网络建立电源车的多变量时间序列模型,并引入SPRT方法进行自适应多样本故障诊断。经在电源车仿真系统上进行对比实验,结果表明LSTM诊断模型有更强的学习和映射能力,LSTM-SPRT融合的故障诊断方法,显著提高了电源车故障诊断的准确率和可靠性。     

聚合物水泥长余辉蓄能发光涂料的制备

以硝酸铝、硝酸锶、氧化铕、氧化镝为原料，用溶胶凝胶法合成了稀士铝酸锶长余辉发光材料：SrAl2O4：Eu^2 ，Dy^3 。以核-壳结构聚丙烯酸酯乳液为主要成膜物，添加铝酸锶发光粉、白水泥及助剂制成聚合物水泥长余辉蓄能发光涂料。测定了发光涂料性能，涂料余辉亮度高、余辉时间长、施工性能好、粘结强度高、耐候性优良。     

高频CO2激光脉冲写入PCF-LPFG传感特性研究

采用高频CO2激光技术在柚子型光子晶体光纤(PCF)上写入长周期光纤光栅(LPFG),并对其温度、应变和弯曲特性进行了实验研究。实验测得,PCF-LPFG谐振波长的温度和应变灵敏度分别为0.002nm/℃和0.001 8nm/με,谐振峰损耗值对温度和应变不敏感。由于高频CO2激光写入为单侧写入,导致PCF-LPFG透射谱的弯曲特性与方向和曲率直接相关。选择弯曲灵敏度较大的方向进行了弯曲测试,测得在一定的曲率范围内,PCF-LPFG的谐振波长及谐振峰损耗值的灵敏度分别为-5.45nm/m-1和3.32dB/m-1。基于PCF-LPFG的透射谱温度不敏感特性,本文为制作不受温度影响的应变和弯曲传感器提供了新的方法。     

复杂荷载下陡边坡长距离防渗系统可靠性分析

为分析工业固废填埋场陡边坡长距离防渗系统在复杂荷载下的可靠性,考虑了渣体沉降力学作用、材料界面黏聚力及基础平台的影响,建立了多界面防渗膜力学模型,通过平衡方程获得了主动作用力接触面上土工膜的拉力解析解。结合实际工程,计算得出理论与数值结果基本一致,与以往方法相比,该模型更符合实际情况,受力分析更合理。同时,数值及理论结果均显示该工程设计存在环境风险,对此提出了可行的解决方案。该研究成果对工程设计有很好的指导意义,打破了传统设计思路,提高了土地资源利用率。     

广义对称正则长波方程孤波解的轨道稳定性

研究具两个非线性项的广义对称正则长波方程孤波解的轨道稳定性.利用方程的两个精确孤波解,推出了判别它们轨道稳定的显式表达式.进一步利用分析方法,给出了较为容易判别这两个孤波解轨道稳定的若干充分条件.     

基于深度确定性策略梯度的热力站一次侧优化控制

针对热力站供热量与需求量不匹配的现象,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的热力站一次侧优化控制方法。采用LSTM(long short term memory)算法对热力站进行建模,然后结合集中供热系统运行机理,使用DDPG控制算法对热力站一次侧供水流量序列求解。运用包头某热力站的大量历史工况数据,进行仿真实验,结果表明该方法的有效性,一定程度上实现了热力站的按需供热,提高热量的利用率。     

大型桥梁健康监测概念与监测系统设计

大型桥梁健康监测力求对结构整体行为的实时监控和对结构状态的智能化评估,同时,对大跨度桥梁设计理论与力学模型的验证以及对结构和结构环境中未知和不确定性问题的调查与研究也正融入桥梁健康监测的内涵,据此首先简要地总结10多年来桥梁健康监测的研究状况,然后较系统地阐述桥梁结构健康监测的新概念,并从桥梁工程发展的角度探讨大型桥梁监测系统设计的有关问题,以期为监测系统的开发提供借鉴。     

融合注意力机制的煤层气产量动态预测

为了提升煤层气产量的预测精度,提出融合注意力(Attention)机制并结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和长短期记忆神经网络（long short term memory,LSTM)的煤层气产量动态预测模型。利用随机森林变量筛选方法,确定井底流压、动液面高度、套压、冲次为排采过程中影响煤层气产量的主控因素;利用CNN信息提取优势,提取煤层气排采数据的特征向量,并将特征向量作为LSTM网络的输入;再将LSTM隐含层融合注意力机制提取重要信息权重,有效解决信息长期依赖性和信息丢失。实验结果表明：融合注意力机制的CNN-LSTM煤层气产量动态预测模型各方面均表现较优。具体表现为：1. 模型预测性能较好,利用不同模型对比预测,改进后的煤层气产量预测模型精度最高,比标准的LSTM预测精度提升了3%~4%;2. 泛化性能较优,预测同一区块不同生产天数的6口煤层气井产量时,预测60天日产气量的平均相对误差均小于5%,预测200天日产气量的平均相对误差均小于8%。     

SrAl_2O_4:Eu~(2+)、Dy~(3+)、Ho~(3+)长余辉发光材料的燃烧法合成及其发光性能

利用燃烧法在600℃合成了SrAl2O4:Eu2+、Dy3+、Ho3+长余辉发光材料.所得产物分别进行了XRD、TEM、FL测试和激发一定时间后的亮度测试,分析结果表明:所得燃烧产物都单一的SrAl2O4相,TEM测试表明磷光体的平均粒径在50nm左右,发射光谱表明最大发射峰位于513 nm,产物的亮度测试表明,SrAl2O4:Eu2+、Dy3+中掺入一定量的Ho3+,会使其余辉性能增强.     

长余辉发光材料的制备及其反射光谱特征

研究了目前长余辉发光材料的两种主要基本制备方法“干法”和“湿法”，干法是将各种原料按配方比例球磨粉碎，均匀混合，然后在惰性和还原性气体的保护下，于1000－1600℃的高温中灼烧反应数小时生成，湿法是用金属硝酸盐和有机还原剂的混合水溶液，在较低的温度（500℃）下发生氧化还原燃烧反应来一步快速生成产品，对比了产品的性能并作了相关讨论，用紫外－可反射光谱测定分析了所制备样品在蓄光前后的光谱特征并作了探讨。结果表明，除表观密度外，干法与湿法制备的长余辉发光材料的主要性质相同，紫外－可见反射光谱可以准确描述长余辉发光材料的光谱性能特征。