基于无线射频定位技术的智能档案管理

高频RFID地标定位技术提供了一个近场检测目标距离的新方法.它利用磁场互感和连续衰减原理,构建一个动态变化的参照标签RSS特征地图,通过检测目标标签的RSS指纹与参照标签特征地图的对比,得到被测标签的位置.基于此项技术的智能档案管理系统可以自动精准识别档案存放位置,检测档案位移,实现上架、存放、移动、借阅、盘点等作业操作的智能系统,为档案的安全管理提供了可靠安全的技术保障.     

RPC-钢组合梁有效宽度研究

钢一混组合梁混凝土翼板由于剪力滞现象的存在,设计中往往涉及有限宽度的概念．活性粉末混凝土（RPC）作为一种新型材料,越来越多的被应用于实际工程,通过将RPC引入组合梁结构,利用ANSYS建模,分析探讨其在不同荷载类型下、不同宽跨比条件下,有效宽度的变化情况．并给出相关的分析结论．     

45号钢承载能力的原位三点弯曲试验研究

利用自行研制的原位三点弯曲测试装置,研究了45号钢V型缺口试件在不同支撑跨距下和弯曲压头与试件中心线偏移量下的承载能力.首先,从理论上分析了三点弯曲的载荷-挠度曲线与偏移量、跨距的关系.然后,通过仿真模拟的von Mises应力最小塑性区半径估算了裂纹的萌生方向.最后,通过12组V型缺口试件的原位三点弯曲试验,获得并分析了不同跨距和偏移量下的三点弯曲载荷-挠度曲线,以及实时采集了弯曲载荷作用下裂纹的扩展情况.通过原位观测的方式建立了宏观力学性能与微观力学性能的联系.从材料损伤机理的角度分析了材料在不同的三点弯曲试验参数下承载能力的差异.     

倾斜空区顶板三铰拱轴曲线结构自稳分析

研究发现动采应力再分布使空区顶板在失稳前两拐角处形成塑性铰区,承载机构转为充分自稳的三铰拱形.针对这一特点,提出将空区顶板近似为半跨的三铰拱轴曲线结构,并建立以空区跨度L、拱失f、顶板岩层载荷q(x)为变量的力学模型,推导冒落线方程y(x)和拱轴压力N(x)方程,分析空区顶板的稳定性和冒落线形式,并计算空区的临界跨度和临界暴露面积.以排山楼金矿空区为例,利用模型得出活动延深方向临界跨度70 m,走向140 m,临界暴露面积7 693 m2.提出禁止间柱回采,及时充填空区的治理方法,保障井下安全.     

长尾加权相依的随机变量和的精确大偏差

研究了风险模型中的服从长尾分布的带加权相依关系的随机变量的和的尾概率,在给出一些假设条件下采用求精确大偏差的方法得到了加权的非随机和Sn和加权的随机和S(t)的两种渐近结果,推广了已存在的独立同分布条件下的相应结论.     

LTE中队列状态感知的优化M-LWDF调度算法

长期演进系统中,分组调度是有效地使用下行链路资源和保证服务质量性能的关键技术之一.根据队列中数据业务分组到达的数量与队列中分组离开的数量,提出了一种基于队列中分组状态的优化最大权值时延优先(modified largest weighted delay first,M-LWDF)算法,所提出的方法综合考虑了分组时延距离最大时延的剩余量与其同一时刻不同用户的平均值的关系.结果表明,优化的调度方案在吞吐量和丢包率方面相对于最大权值时延优先调度算法均有10％以上的提升.     

基于深亚微米工艺长互连线延迟优化的设计方法研究

随着SoC方法学的使用,集成电路越来越复杂,设计规模越来越大,连线延时已经成为影响时序收敛的关健因素之一.本文提出了一种基于物理设计的长线互连优化方法,即优化关键单元的布局,并选取、增、减repeater来优化时序.本方法根据单元间的位置测定单元间距,指导设计中需要插入的repeater位置及数量.长互连延迟的优化效果与所使用的单元、插入单元的间距、选用的线宽等影响因素有密切关系.28nm工艺下,在间距200μm~250μm时插入8倍驱动(×8)规格的反相器(缓冲器)时效果最好.其次,将互连线上的缓冲器换成反相器,互连延迟能降低10%.第三,使用更宽的走线能使长互连线延时再降低20~30ps.     

基于最优小波包基改善高速长输信号的完整性

为了解决理想无损传输线理论在分析高速信号长距离输送时的不适用性的问题,将信号衰减因子引入高速长输信号的反射和串扰分析。围绕由不确定环境骚扰、反射和串扰噪声所引出的高频数字信号的完整性问题,通过对将自底向顶和深度优先相结合的最优小波包基搜索策略的探讨,采用数字仿真与实验数据相结合的方法,提出基于最优小波包基改善高速长输信号完整性的方法。数字仿真结果表明：最优小波包基方法消噪效果优于小波方法或普通小波包方法,可提高高频数字信号的边沿质量,有利于高速长输信号完整性的改善。     

白族民间长诗意义探析

白族民间长诗以其丰厚内涵,高超技巧,提供了从民间文学的视角,解读白族族群诸多观念的途径;浸染了汉族文化的影响与渗透,是白族文化独特性与包容性的载体之一;彰显了白族文学的独特品质和风貌,是白族文学走向世界的又一重要渠道,值得进一步关注和系统研究,进而补充、提升白族民间长诗的研究空间和文化品位。     

CNLSTM模型预测城市积水

物联网平台能够为积水预测提供海量的传感器时间序列数据基础.为了精准且快速地预测城市内涝点积水趋势,提出一种基于神经网络的组合时序预测模型(CNLSTM),对多变量积水时间序列数据进行建模预测.此模型利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取多变量数据之间的空间特征,得到具有...