深井长距离大断面回采巷道支护方案优化

为解决文家坡煤矿4101首采工作面长距离大断面回采巷道顶板下沉量大、钢带变形严重以及帮部破碎扩容显著等围岩失稳带来的支护质量差甚至支护失效现象,采用钻孔窥视仪对巷道进行布孔观测和工程类比法对原支护方案进行优化。结果表明:采用优化方案后,顶板下沉量从600 mm降低到100 mm,并且钢带受剪切变形显著减少;巷道尺寸收敛现象为50~100 mm,低于优化前的300 mm.为避免巷道变形严重,在监测监控基础上增加支护强度是合理可行的。     

超短期风电功率预测的混合深度学习模型

针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,支持向量回归(SVR)模型,长短期记忆神经网络模型和卷积长短期记忆(TCN-LSTM)混合模型进行对比实验,通过对称平均绝对百分比误差(SMAPE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)3种评价指标值对各个模型进行评价.实验结果表明:DWT-TCN-LSTM模型具有较好的预测性能.     

谈日语使役句构成与成立条件

使役句不是所有情况都可以成立。根据谓语的自/他性质,归纳出4个句型,并根据[±有情]特征分析使役句成立条件。使役者和被使役者都是[＋有情]或[-有情],使役句均可成立;使役者为[＋有情]、被使役者为[-有情],被使役者用助词‘を’,使役句可成立;使役者为[-有情]、被使役者为[＋有情],无情物作用影响有情物的行为时,使...     

苦丁茶水提物的毒理学研究

研究苦丁茶（Ilet latifolia Thunb)水提物对小鼠的急性毒性作用和对大鼠长期毒性作用，结果表明小鼠对苦丁茶水提物的最大耐受量为168g/kg，属于无毒性级，服用安全，在大鼠90天长期毒性试验中，苦丁茶对大鼠的生长发育，造血功能，血液生化指标等均无不良影响。     

浅析主题句在英语写作中的作用

本概述了主题句在英语写作中的重要作用。论述了主题句的三个特点，指出了拟定主题句三个应注重的问题和主题句措辞的六点要求，然后通过实例对主题句在段落中的三种位置的特点进行了比较，最后对应该如何处理好与主题句相联的两种问题进行了分析。     

施事在被动句中的语用地位——兼论“被”字在被动句中的作用

根据焦点理论 ,对被动句中施事及“被”字的语用意义进行了分析。文章认为 ,施事在被动句中有跟句外的背景进行对比 ,以强调施动者是此而非彼的作用 ,因而是被动句中的话题焦点。“被”字是语句线性结构中的基本要素 ,作为在被动句中引进施事的介词 ,它具有附带揭示焦点的作用     

Forecasting high‐frequency financial data with the ARFIMA–ARCH model

Financial data series are often described as exhibiting two non‐standard time series features. First, variance often changes over time, with alternating phases of high and low volatility. Such behaviour is well captured by ARCH models. Second, long memory may cause a slower decay of the autocorrelation function than would be implied by ARMA models. Fractionally integrated models have been offered as explanations. Recently, the ARFIMA–ARCH model class has been suggested as a way of coping with both phenomena simultaneously. For estimation we implement the bias correction of Cox and Reid ( 1987 ). For daily data on the Swiss 1‐month Euromarket interest rate during the period 1986–1989, the ARFIMA–ARCH (5,d,2/4) model with non‐integer d is selected by AIC. Model‐based out‐of‐sample forecasts for the mean are better than predictions based on conditionally homoscedastic white noise only for longer horizons (τ > 40). Regarding volatility forecasts, however, the selected ARFIMA–ARCH models dominate. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

英汉被动句的对比研究

在英语和汉语中均存在表达被动意义的形武.由于思维方式、语言习惯的差异,英汉互译中常有不对等现象.在翻译和教学的过程中,应了解其不同,以期达到更好的效果.     

Wavelet Estimation of a Long Memory Parameter In the Stock Market

I 1ntroductlonThe potential presence of stochastic long memory in financial asset returns has been animportant subject of both theoretical and empirical research. If asset returns display longmemory, or long--term dependence, they exhibit significant autocorrelation betweenobservations widely separated in time. In economics and finance, long--range dependencehas a long history and has remained a topic of active research is the study of economic andfinancial time series (see Lo [5j and Mandelb…     

论病句修辞学的四个研究平面

提出了病句修辞学的四个研究平面主张 ,并逐一讨论了这四个研究平面———病句生成研究平面、病句形态研究平面、病句矫正研究平面、病句转化研究平面的相关问题。