基于码多普勒补偿的微弱GNSS长码快速直接捕获算法

为提高全球导航卫星系统（GNSS）的抗干扰能力,要求在不借助于短码辅助的情况下对长码进行直接捕获.传统长码直接捕获算法针对的是正常接收信号.当信号被遮挡或干扰以后将变得十分微弱,此时已有算法将面临严峻挑战.为此,本文提出了一种基于码多普勒补偿的长码捕获算法.该算法根据所搜索的载波频率格进行码多普勒补偿,可以大大延长预检测积分时间从而改善捕获性能.仿真结果表明,新算法能有效减小码多普勒影响,在相干积分时间为1ms非相干累加次数为300情况下,捕获灵敏度可达-183dBW.     

基于TMS320C54x系列DSP的长序列线性相关算法及实现

提出一种使用快速相关法的长序列相关算法,并使用DSPLIB库函数设计FFT系数表,实现了两个1024点实序列的线性相关运算.与直接相关法相比,这种方法容易实现,且运算速度快,有较高的应用价值.     

具退化性的一类非线性扩散方程的正则化解

研究具退化性的一类非线性扩散方程的初边值问题. 基于弱解存在性的证明和消失粘性法, 引入了正则化解的概念, 优点是能够确保正则化解的惟一性, 而且在某些条件下又有存在性. 证明了正则化解的一个重要性质, 即解的支集关于时间的不变性; 并对此问题的一个特殊情形, 构造出其显示的正则化解. 最后, 应用能量估计方法, 研究了正则化解的长时间行为.     

基于深度学习序贯检验的电源车故障诊断方法

针对电源车健康维护存在的问题,提出了一种基于长短时间记忆LSTM (Long Short Time Memory)网络与序贯概率比检验SPRT (Sequential Probability Ratio Test)融合的电源车故障诊断方法。该方法基于LSTM网络建立电源车的多变量时间序列模型,并引入SPRT方法进行自适应多样本故障诊断。经在电源车仿真系统上进行对比实验,结果表明LSTM诊断模型有更强的学习和映射能力,LSTM-SPRT融合的故障诊断方法,显著提高了电源车故障诊断的准确率和可靠性。     

Volatility forecasting with bivariate multifractal models

This paper examines volatility linkages and forecasting for stock and foreign exchange markets from a novel perspective by utilizing a bivariate Markov-switching multifractal model that accounts for possible interactions between stock and foreign exchange markets. Examining daily data from major advanced and emerging nations, we show that generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models generally offer superior volatility forecasts for short horizons, particularly for foreign exchange returns in advanced markets. Multifractal models, on the other hand, offer significant improvements for longer horizons, consistently across most markets. Finally, the bivariate multifractal model provides superior forecasts compared to the univariate alternative in most advanced markets and more consistently for currency returns, while its benefits are limited in the case of emerging markets.     

基于动态数据表的实时高分辨率雷达回波显示

对高分辨率雷达信号的光栅扫描显示不仅需要高速信号处理,而且需要高速图形显示。提出并构建了"动态数据表"及基于该数据表的"完全相对查表法"显示算法,从而实现了高分辨率(1024*1024)雷达回波的实时处理、显示。此方法适用于在光栅扫描显示器上实现雷达回波的全屏、长余辉消隐.在PC计算机上模拟雷达回波显示,此方法的优点更加突出。     

基于多项Logit模型的山区高速公路事故致因分析

为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,本文首先对地处陕西省、广西省、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项logit事故严重程度模型,对导致山区高速长大下坡路段交通事故的直接致因进行了分析。分析结果表明：肇事驾驶人超速行驶、违法装载超限、疲劳驾驶、操作不当、违法停车、车辆制动失效对山区高速长大下坡路段伤亡事故有显著影响。为改善山区公路的运营安全性,从根本上寻求已建成山区高速公路事故频发的有效办法提供方向。     

基于北斗卫星校准的连接端站干涉测量与定轨

为提高连接端站干涉(connected-element interferometry,CEI)测量对地球静止卫星轨道(geostation-ary satellite orbit,GEO)空间角位置的测量精度,通常采用射电源标校消除大部分公共误差,但需要在测站配置大口径高增益天线以接收射电源的微弱信号.针对该问题,以北...     

多孔介质中示踪剂渗流的油藏特征色谱效应

国内外矿场实践证明,目前油田井间示踪监测解释中存在解释模型部分明显偏离了合理的范畴,存在考虑因素过于单一、片面的问题,不能很好适应多孔介质复杂渗流的定量化描述,为此设计完成了示踪剂微观可视化实验和天然长岩心驱替实验,定性、定量的分析多孔介质示踪剂渗流特征,并提出了示踪剂渗流具有的油藏特征色谱效应。示踪剂微观可视化实验显示:油藏特征色谱效应的基础是存在的,即小分子示踪剂可以进入束缚水、不连通孔隙及低渗团块。天然长岩心驱替实验显示:小尺寸非均质强的天然长岩心,水的突进和绕流明显,油藏特征色谱效应明显,水的运移速度和示踪剂孔隙运移速度差距大。对井间示踪剂监测的量化解释和定性认识具有极其重要的指导意义。     

Fe-0.06C-12Cr-1.9W-0.5Mo-3.0Co-VNbN耐热钢的显微组织分析

为进一步提高铁氏体/马氏体耐热钢的高温蠕变强度,试验研究了一种含钴的新型高铬耐热钢:Fe-0.06C-12Cr-1.9W-0.5Mo-3.0Co-VNbN.采用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和X射线衍射(XRD)分析研究了该耐热钢在正火回火状态和650℃长期时效过程中的显微组织.结果表明:在1 100℃×1h正火处理 700℃×1h回火处理状态,钢的显微组织为板条状回火马氏体,在原奥氏体晶界和板条界上有M23C6型碳化物析出,在板条内分布有纳米尺寸的MX相;在650℃长期时效过程中有Laves相(Fe2W)和Z相(CrVNbN)析出,Laves相在原奥氏体晶界和板条界析出.钢的硬度随着时效时间的延长先增加后降低.