弹性分析在构建合理化物流中的应用

合理化物流是指通过对物流整体系统进行调整、改进和优化,从而以尽可能低的物流成本获得尽可能高的物流服务水平。而在现实中,物流成本和销售额都随物流服务水平的提高而增加。因此,寻找一种有效的物流方式来达到企业利润的最大化成为合理化物流的关键。使用物流效益弹性（ELE）对构建合理化物流进行分析,可以在保证企业利润的前提下为企业找到一种有效评价物流服务水平的方法。     

变时滞脉冲Logistic型方程周期正解的存在性

利用抽象连续K-集压缩算子原理研究具有脉冲效应的变时滞脉冲Logistic型方程周期正解的存在性问题,得到了存在周期正解的充分条件,改进和推广了已有文献的相关结论. 结果表明在适当的线性周期脉冲扰动下时滞脉冲方程保持时滞非脉冲方程的原始周期性.     

我国中小企业信用担保机构现状浅析

回顾了我国中小企业信用担保机构的发展历程,指出其当前面临的主要问题,以期对我国中小企业信用担保机构的现状问题作一全面分析和探讨。     

社会保障是构建和谐社会的基本保障

社会保障是社会稳定的"安全网"、经济运行的"调节器",是构建社会主义和谐社会的基本保障,和谐社会需要完善的社会保障体系,加快完善社会保障体系,是全面推进小康社会建设的一项重要任务。     

论受教育权的法律保障

受教育权是公民宪法上的权利，表现为公民有享有各种受教育的机会和利益。国家有保障公民受教育权实现的义务。保护受教育权法律体系的多样性，决定公民受教育权受到侵害的救济有不同的形式。公民受教育权的实现有赖于立法机关、行政机关和司法机关依法对受教育权的具体保护。     

住房按揭保证保险的发展与立法完善

住房按揭保证保险是一项备受争议的险种。对其性质认识的不同，导致了司法实践中纠纷解决途径的不统一。我国现行的按揭住房保证保险制度因缺乏立法和理论支撑而存在法律适用的问题、强制保险与民商法基本原则相违背的问题、保险过度的问题和保险人代位求偿权的行使问题。     

融合Logistic回归与Tabnet模型的P2P网贷违约预测方法

结合P2P网贷平台的特点,融合Logistic回归和Tabnet模型,提出一种P2P网贷违约预测方法。采集人人贷平台借贷数据,并对数据进行清洗与加工预处理;通过信息价值法和相关性分析,对众多解释变量进行筛选,以借款状态作为因变量,采用Tabnet神经网络进行训练,根据训练得到的特征重要性选择关键的解释变量;将Tabnet神经网络预测结果作为新的训练数据集,构建Logistic回归模型;将人人贷数据集输入Logistic回归学习与训练,以训练好的Logistic回归用于网贷违约预测。实验结果表明,Tabnet模型的网贷违约平均预测准确率和精确率分别为9958%、9547%,Logistic回归的平均准确率和精确率分别为9872%、9221%,而融合模型的平均准确率和精确率分别为9960%、9672%;在3个测试集上的准确率标准差分别为0001 4、0000 6、0000 5,精确率标准差分别为0034 4、0013 3、0013 2。表明融合Logistic回归与Tabnet的网贷违约预测方法具有Logistic回归模型的可解释性与稳定性,可提高单一模型的预测精确度。     

基于云模型的厦门保税船用燃油需求短期预测

为了准确预测厦门保税船用燃油需求量,首先,构建厦门保税船用燃油需求云模型,预测供需平衡条件下2020年厦门保税船用燃油需求量。选取外贸集装箱吞吐量、集装箱吞吐量、厦门GDP 3个指标作为输入变量,构建logistic回归预测模型。对厦门保税船用燃油需求量进行预测,将两种模型的预测结果与2020年厦门保税船用燃油实际值进行比较,结果显示,基于云模型的厦门保税船用燃油需求预测比logistic回归预测模型更精确。最后,选择云模型对2021年厦门保税船用燃油需求量进行预测。     

权重线性组合与逻辑回归模型在滑坡易发性区划中的应用与比较

以贵州省为研究区对滑坡易发性进行研究,对预测方法进行比较.其步骤为:首先,选取年均降雨量、岩性、高程、坡向、地形地貌、坡度、至构造线距离、至水系距离、至铁路距离和至公路距离10项评价指标作为影响滑坡发生的致灾因子,分别采用主客观权重线性组合(WLC)模型及结合确定性系数的逻辑回归模型(LR)分析研究区内各致灾因子与滑坡发生的相关性并建立预测模型:其次,基于ArcGIS平台完成贵州省滑坡易发性区划图,结合历史滑坡分布,应用熵值法对2个模型的区划结果进行验证和比较.最后,从模型原理、运行环境和适用条件等方面对2个模型进行比较和讨论.研究结果表明:WLC模型和LR模型的熵权分别为0.255和0.745,表明逻辑回归模型(LR)的区划结果与实际的滑坡情况吻合度更高.     

基于资源性能评估的网格任务调度算法

在保障本地任务QoS需求并尊重网格节点本地调度策略的条件下,为网格用户提供QoS保障是计算服务网格环境中任务调度的一个重要目标和面临的新问题.根据对网格节点相关资源可用性历史数据进行统计、分析得出的结果,利用概率论方法对网格节点的资源能力进行评估,对网格节点状态进行划分并得到资源的平均状态;利用信息论中熵的概念对网格节点状态动态变化的不确定性进行评估并得到刻画网格节点状态不确定性的定量值.在此基础上,建立了一种基于性能评估的分布式调度框架,并提出了一种基于性能评估的网格任务调度算法.对GridSim进行了改进与扩展,基于改进与扩展后的GridSim对提出的算法进行仿真并与相关算法进行比较,实验结果表明了本所提出的调度算法在网格用户QoS保障程度、网格任务执行makespan以及负载均衡等方面的有效性.