基于对称三值逻辑的集合

本文的目的是建立与对称三值逻辑相应的集合概念,定义它们的一些运算,并讨论其若干性质.     

模糊神经网络自学习控制器及其应用

本文提出了一种模糊神经网络自学习控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制的知识规则、模糊推理和学习算法。经实验仿真结果表明这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质，其性能优于一般模糊控制。     

利用集成逻辑门构成交流小信号放大器的探讨

认为通常用于处理数字信号的集成逻辑门在设置合适的静态工作点以后可以构成交流小信号放大器，并给出了两种为逻辑门设置静态工作点构成放大器的方法以及逻辑门放大器的测试结果。     

模糊自适应强跟踪卡尔曼滤波器研究

针对卡尔曼滤波器对系统模型依赖性强、鲁棒性差和跟踪机动目标能力有限的问题,提出了一种具备模糊自适应特点的模糊强跟踪卡尔曼滤波器(fuzzystrongtrackingKalmanfilter,FSTKF)。这种方法主要利用模糊逻辑自适应控制器监测残差均值与标准差,并根据模糊规则动态调整弱化因子,从而对强跟踪滤波器中多重次优渐消因子进行自适应调整,进一步提高滤波器的估计性能。仿真结果表明,该改进滤波器跟踪机动目标的精度高于常规卡尔曼滤波器和强跟踪卡尔曼滤波器。     

以逻辑分析仪为主的自动测试系统

智能逻辑分析仪ＳｏｎｙＴｅｋｔｒｏｎｉｘ３１８带有标准ＲＳ－２３２接口，具有完备的远控指令集，本文以逻辑定时分析，实现最佳采样频率的自动选择为例，介绍该逻辑分析仪的可程控特性及经它为主组建的自动测试系统。     

基于模糊逻辑系统的武器系统故障诊断研究

复杂的大型武器系统中广泛存在着模糊问题 ,某些故障与征兆之间的关系更具有模糊性。理论和实践表明 ,用模糊数学的方法处理这类模糊问题具有明显的优势 ,而模糊逻辑则是模糊数学的重要方法。首先讨论了一般的模糊逻辑系统模型 ,研究了基于模糊逻辑系统的故障诊断方法 ,并结合故障诊断问题 ,建立了基于模糊逻辑系统的大型武器系统故障诊断模型 ,对诊断过程和结果进行了分析     

完全多值逻辑函数的完备性理论(英文)

多值逻辑的研究是计算机科学技术中的一个十分重要的领域,它与未来计算机密切相关。国际上技术先进的国家如美国、苏联、日本、加拿大等都十分重视。自1971年以来每年召开一次国际会议,完全多值逻辑函数的完备性理论自四十年代起始终是多值逻辑中引入注目的,活跃的课题之一。本文总结了近代的发展情况和主要的新成果,并对仅有中文的结论以简要的证明。     

混合系统建模、分析与综合:研究进展与展望

包含离散事件和连续时间两种特征的混合系统的研究受到关注 .对混合系统研究成果按照其更强调连续动态抑或离散动态的复杂性 ,从两条不同的研究路线阐述了在混合系统建模、分析与综合领域的研究进展 ,指出了其中的难点问题 ,并对今后的研究作了展望.     

柯尔莫哥洛夫:复杂性研究的逻辑建构过程评述

本文试图理清柯尔莫哥洛夫关于直觉主义逻辑、信息论、概率论的批判与建构的逻辑发展脉络；把柯尔莫哥洛夫“复杂性”概念置于逻辑发展过程中理解并阐明其出现的逻辑必然性。     

一类非线性系统的模型参考自适应模糊控制

针对一类不确定非线性系统 ,基于一种修改的监督控制方案并利用广义多线性模糊逻辑系统的逼近能力 ,提出了一种模型参考自适应模糊控制器设计的新方案。该方案利用参考模型作为性能指标 ,自适应调节模糊控制器的规则库 ,并通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响 ,不但能保证闭环系统稳定 ,而且可使跟踪误差收敛到零。仿真结果表明了该方法的有效性