基于模糊数据挖掘技术的入侵检测算法与应用

基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析的数据挖掘方法,现有的关联分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,对于数值属性则不能直接使用,然而网络流量数据中包含了许多反映入侵状况的数值属性,已有学者提出了将数值属性先进行分类而后再进行关联分析的挖掘方法,然而这种方法带来的问题是在进行异常和正常划分时存在明确的界限,即“尖锐边界问题”,由于网络安全概念自身具有一定的模糊性,因此明确的界限可能会导致误报和漏报的情况产生,从而影响检测效果,文中提出了一种基于模糊关联挖掘技术的入侵检测算法,并采用遗传算法确定划分模糊集合的隶属度函数参数,最后的实验结果说明了该算法的有效性。     

实施创新计划实现自主创新

论证了创新计划坚持以产品创新为核心的必要性,通过模型对广西创新计划的绩效进行了评价,提出了以创新计划实现自主创新的根本途径。     

一种有效地检测权限提升攻击的审计机制

在分析了权限提升攻击一般步骤的基础上,针对其会在系统中留下的攻击痕击,提出了一种新的审计机制,即在每次通过调用系统函数execve执行新的应用程序时,跟踪进程的real userID、effective ID以及saved set user-ID值的变化,从而可以准确地检测出各种针对特权程序的权限提升攻击.     

数据库技术对Web问卷数据缺失校验的优化研究

减少缺失数据是提高“问卷有效率”的重要环节。主要根据统计分析的要求,从技术角度微观地探讨如何在ASP中利用数据库技术防止缺失数据,即通过Recordset对象中nelds集合的字段名（Fields（）．Name）网络问卷表单的对象名（Name）进行关联,优化缺失数据校验程序,设计出更简洁、灵活且不受问卷试题规模影响的校验程序,增强了Web问卷的通用性,提高了“问卷有效率”．达到事半功倍的效果。     

面向农产品安全的关键质量链分析

针对农产品质量安全控制问题,在传统过程能力分析的基础上,将农产品食品链视为一个过程网络,应用PERT/CPM的基本思想,提出了基于质量损失的关键质量链分析评价方法。最后以菠菜产品的种植加工进行了实例分析。     

电子信息专业学生计算机能力培养体系构建研究

从当前电子信息专业学生能力、素质方面的不足,指出当前采用的电子信息专业的课程体系中对计算机能力培养的偏失,结合计算机与电子信息发展的融合趋势和电子信息专业计算机能力培养的特点,归结电子信息专业学生计算机能力培养的4个层次,从而逐步建立较为完善的体系结构.     

模糊逻辑和数据融合在监控系统中的应用

传统监控系统的一个主要缺点是利用单一传感器来监控单一监控点,由于传感器内部品质和系统外部噪声的影响使得系统的可靠性不理想.数据融合技术可以把互相独立的传感器变为互相联系的整体,增加了信息的冗余度从而提高系统的可靠性.而模糊逻辑可以把数据很好地融合在一起.笔者给出了数据融合算法的推导过程及系统的结构框图.     

一个操作系统不确定性的讲解实例

用一个简洁的C程序,实际演示1 1!=2,到达用程序来证明操作系统不确定性问题.     

遗传进化算法搜索斜坡最小安全系数的研究

介绍了斜坡滑裂面搜索问题和遗传进化算法,并试用遗传进化算法从斜坡任意形状滑裂面组合中搜索最有可能的滑裂面,也就是安全系数最小的滑裂面.作为实例,分析了遗传进化算法在天生桥二级电站首部枢纽进水口右岸滑坡案例中的应用.分析结果表明,在搜索斜坡滑裂面问题上遗传进化算法较其它搜索算法具有准确性和可靠性的优势.     

二维空间的离散W变换

利用一维离散Walsh变换的性质与结果,定义了二维离散Walsh变换及二维Walsh变换的逻辑卷积,证明了二元W系的完整性,给出二维Walsh变换的基本运算性质及二维Walsh变换下1≤p≤2时的Hausdorff-Young不等式。