给水管网优化布置的探讨

以单位供水量的年折算费用作“权”值，利用狄克斯特拉算法研究给水管网布置的优化问题     

γ射线BGO探头研制

为钢厂连铸液位监测研制了一种 BGO探头 ,它由一个 D2 5× 2 5 BGO晶体、一支 CR1 1 0光电倍增管和在探头内的电子线路构成。其工作点电压选约 90 0 V,输出脉冲幅度 1 0 V,脉冲宽度 5μs,本底计数 :5 0± 7s- 1 。用 1 .6μs V/h伽马射线照射 ,计数 :45 0± 2 1 s- 1 ,长期工作稳定 ,计数无漂移 ,具有防震、抗磁、耐高温等特点     

油田多级站定位优化问题的神经网络方法

建立了油田多级站定位优化数学模型，提出了求解该模型的神经网络方法，并在计算机上进行了仿真求解.     

县域城镇土地定级估价的理论与方法

结合开江县城区土地定级估价工作，阐述了县域城镇土地定级估价的理论和一般方法，拓宽和深化了地理学和土地经济学的研究内容，为全面推进土地使用制度改革在理论和计量上提供了依据。     

基于多源LBS数据的职住平衡对比研究 ——以北京城区为例

采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据), 对北京城区职住关系进行测定和分析, 从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征, 研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度的职住关系结果的差异性, 讨论差异产生原因, 为更好地利用LBS数据进行职住关系研究提供建议。     

运动多站无源时差/频差联合定位方法

鉴于无源定位技术已经成为现代信息化作战的核心技术,提出了一种新的运动多站无源时差(time difference of arrival, TDOA)频差(frequency difference of arrival, FDOA)联合定位方法去解决无源定位系统中的非线性最优化问题。通过智能算法的启发,将优化后的基于线性递减权重和物竞天择的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm based on linear decreasing weight and natural selection, WSPSO)与经典加权最小二乘算法(weighted least squares, WLS)相联合对目标进行跟踪定位。加权最小二乘定位算法在4个基站的情况下无法实现对辐射源的定位,所得定位结果会出现多解。而所提的运动多站联合定位算法在4个基站的条件下不存在初始目标位置估计和局部收敛等问题就能够实现辐射源的精确定位。通过大量仿真结果分析,本文所提的智能优化定位算法具有更高的目标定位精度和更稳健的定位性能,优于标准粒子群算法与优化PSO算法。     

物体轮廓中常曲率线条的抽取与描述

本文改进常曲线和的抽取算法，提出了大量节约内存和计算时间的改进算法，并对圆弧识别算法中圆心偏移进行了矫正，达到了满意的识别效果。     

Data Location Mechanism in Agent-Based Autonomic Storage Systems

This paper introduces agent-based methodology to build a distributed autonomic storage system infrastructure, and an effectively negotiation mechanism based on agent is applied for data location. We present Availability-based Data Allocation （ADA） algorithm as a data placement strategy to achieve high efficient utilization of storage resources by employing multiple distributed storage resources. We use Bloom filter in each storage device to track the location of data. We present the data lookup strategy that small size of read request is handled directly, and large size of read request is handled by cooperation with storage devices.The performance evaluation shows that the data location mechanism is high available and can work well for heterogeneous autonomic storage systems.     

一种基于地理位置预测的高性能路由算法

提出了基于ARIMA预测模型的高效路由算法.该算法中节点通过前向与反向成功转发率、数据传输速率等计算链路的丢包率和期望传输次数来获取干扰感知期望传输时间(i ETT),代替DSR路由算法中的最短跳数判据.并引入ARIMA模型来预测节点下一时刻的运动位置,防止链路频繁断裂造成的网络丢包,并在链路失效之前预先选择最稳定的路径进行数据传输.仿真结果表明,所提路由算法相比DSR判据吞吐量提高6%~9%,平均端到端时延降低2%~6%,提高了网络整体性能.     

长江河口盐度监测布局研究

长江河口盐度监测是管理河口淡水资源与保障城市用水安全的重要基础工作之一,观测资料为水库取水调度、沿岸涉水工程的规划等提供依据.架设于河口区域的水文监测站及浮标是长江河口长时间序列盐度资料的主要来源,对研究长江河口整体上的盐度分布和输运过程、指导水库安全调度等具有重要的科学意义和应用价值.通过数值模拟结果和观测资料,分析了长江河口盐度分布的时空变化规律,并结合长江口盐度站网功能需求分析与监测要素,提出长江河口盐度监测站点布局的思路,对河口盐度监测的整体性、空间均衡性和对重点研究区域的站点架设进行科学合理的规划.