求解Laplace方程的交替迭代法

为使计算快捷、简化,给出了一种求解Laplace方程边值问题的半解析方法。交替运用边界条件的不同部分,迭代求出满足实际边界条件下的解。具有计算简便和保留解的级数形式等优点。利用这种方法求解工程中实际问题的几个例子,包括混合边界条件问题、圆缺域、多连域和圆柱内存在球形空穴等问题。计算过程中,一般取级数上限为21,迭代次数小于10即可达到满意的精度。数值结果说明,对于以上问题及相关情况的求解是有效的。     

基于遗传算法的混合Flow-shop调度方法

混合Flow-shop调度问题（Hybrid flow-shop scheduling problem,HFSP),是一般Flow-shop调度问题的推广，由于在某此工序上存在并行机器，所以比一般的Flow-shop调度问题更复杂。本文提出了遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法，给出了一种新的编码方法，设计了相应的交叉和变异操作算法，能够保证个体的合法性，同时又具有遗传算法本身所要求的随机性。最后给出了某汽车发动机厂金加工车间的生产调度实例，表明了此算法的有效性。     

PARALLE DOMAIN DECOMPOSITION ALGORITHMS FOR A GENERALIZED STOKES PROBLEM

ＰＡＲＡＬＬＥＤＯＭＡＩＮＤＥＣＯＭＰＯＳＩＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＳＦＯＲＡＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＳＴＯＫＥＳＰＲＯＢＬＥＭ￥ＣＨＵＤｅｌｉｎ；ＺＨＯＵＦａｎｇｊｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ...     

Application of Multi-Grid Method to the Computation of Electromagnetic Scatering Problems

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＭｕｌｔｉ－ＧｒｉｄＭｅｔｈｏｄｔｏｔｈｅＣｏｐｕｔａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃＳｃａｔｅｒｉｎｇＰｒｏｂｌｅｍｓTXＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＭｕｌｔｉＧｒｉｄＭｅｔｈｏｄｔｏｔｈｅＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｏ...     

基于Hausdorff距离的快速人脸检测

 提出了一种实用的基于Hausdorff距离的人脸检测方法.该方法将单一的Hausdorff距离定义进行巧妙的变换应用,使其达到了可以在复杂背景下进行人脸检测的实用水平.实验证明,该方法运算快捷、定位准确.     

四色和K色图着色问题的瞬态混沌神经网络解法

首先给出了用神经网络求解四色图着色问题的神经网络结构和能量函数 ,然后采用了具有瞬态混沌特性的神经网络 ( TCNN)来解四色图着色问题 .由于引入具有复杂动态特性的瞬态混沌使得该法具有很强的搜索全局最优解的能力 .仿真结果表明 ,用该法解四色图着色问题总能保证使能量函数收敛到最优解 ,有效避免了用传统的 Hopfield人工神经网络 ( HNN)解此问题时极易陷入局部极小的缺陷 ,并且收敛速度更快 .另外我们还用此法求解了属于 NP-完全问题的 K色图着色问题.     

青海盐湖资源可持续发展的评价指标研究

根据焦点问题法，建立青海省盐湖资源可持续发展的评价指标体系，并对各指标进行说明。初步界定青海省盐湖资源开发处于可持续发展初期阶段。     

湿气迁移方程的古典解的存在性

本文采用算子半群的方法,对湿气迁移方程的系统在较弱的假设条件下,得出了此方程古典解的存在唯一性。     

奇摄动Volterra型积分微分方程非线性边值问题的渐近估计

利用上下解方法给出了形如：δu″=f(t,u,Tu，ε)，g(u(0)，u(1))=0，h(u(0),u(1),u′(0)，u′(1))=0的边值问题解的存在性和渐近估计．     

数学教学与问题解决

问题解决教学在培养学生解决问题的能力、创造性思维能力、数学素质及主动学习数学的态度等方面具有重要的作用，是数学教学中实施素质教育、贯彻落实新课程理念的一条重要途径，因此，需要对问题、问题解决以及加强问题解决数学的教学策略进行探讨。