具有平移和尺度不变性的图像小波多尺度特征

在平移和尺度不变自适应小波变换的基础上,提出了一种稳定的小波多尺度图像特征,这种自适应的图像多尺度特征具有平移和尺度不变性.实验证实了所定义的特征向量在尺度和平移变换下是稳定的.     

Java语言中主方法的作用与类的划分

深入分析Java语言中类的概念,将从客观实体中抽象出来的类称为模型类,将实现某些功能的类称为功能类。进一步通过应用实例证明Java语言中的主方法具有特殊的作用,应该将Java语言中的主方法看作“工作类”。     

有线电视系统的故障分析

对有线网络的故障进行了分析,介绍了确定故障部位的方法。     

一种用于反直升机智能雷的目标跟踪方法

对于静止观测来说,由于测量器静止不动,得不到足够的目标信息,所以利用仅有角测量跟踪方法无法实现对空中目标的有效跟踪。该文针对直升机巡航时的运动特征,提出一种用于反直升机智能雷的目标跟踪方法。基于被动声测量得到的目标角度信息,建立了数学模型,用来求解目标运动方向和智能雷最佳指向。在给定一次距离信息时,该模型也可用来求解目标运动速度。仿真结果表明,当初始值较精确时,所求的结果非常接近真值,可有效地解决智能雷与直升机弹目交汇的命中问题。     

基于多维度注意力机制和复数Conformer的单通道语音增强方法

为提高被噪声干扰的语音的可理解性和语音质量,针对用于语音增强的深度复数网络对语音复数谱中关键声学特征提取不充分、关联信息建模不合理的问题,提出了基于多维度注意力机制和复数Conformer的单通道语音增强方法(SE-MDACC)。在复数U-Net架构下引入复数Conformer,对语音幅度和相位的相关性进行建模;利用多维度注意力机制,构造更加丰富的特征来增强卷积层的表示能力;在残差连接中加入注意力门控机制强化重构语音的细节信息。实验结果显示,相比于深度复数卷积递归网络,SE-MDACC的客观评价指标语音质量感知评估和短时客观可懂度分别提升15.299％、1.462％,表明SE-MDACC可充分提取语音声学特征并对幅度和相位相关性进行合理建模,有效提升语音质量和可理解性。     

基于MPEG-4的三维人脸动画实现方法

三维人脸动画技术可以应用于虚拟现实、虚拟主持人、虚拟会议、辅助教学、医疗研究、电影制作、游戏娱乐等很多领域。本文介绍了基于MPEG-4标准的人脸动画的工作原理,改进了MPEG-4中已知FAP(人脸动画参数)值和FaceDefTables(人脸动画定义表),计算FAP控制区内点的坐标的算法。最后提出了一种构造人脸动画定义表的方法。该方法的操作结合了自动计算和手工调整,最后实现了以FAP作为参数驱动的三维人脸动画。     

基于标注图像的MPEG-4人脸运动参数获取方法

提出了一种基于标注图像的MPEG-4人脸运动参数(FAP)获取方法。首先对人脸进行手工标点,然后使用摄像机拍摄人脸运动序列并录制语音数据,通过图像分割与标记点定位等操作提取标记点位置信息,再根据人脸特征点的几何分布确认标记点对应的三维FDP参数,最后经过计算得到人脸运动参数。将获取的结果数据应用到基于MPEG-4的语音驱动的三维人脸合成与动画系统中,取得了很好的效果。     

多媒体数据库系统设计的关键技术研究之一:特征的提取与索引

首先在分析MMDBMS体系结构的基础上,指出MMDBMS设计中的关键技术及其相互关系。本文的中心议题是多媒体对象特征的提取与索引,其中,在特征的提取方面概述了当前科技界在这个领域取得的成果;在特征的索引方面,结合已有的多维索引结构树,给出了一个适合MMDBMS的数据结构MIX-TREE。     

基于投票表决特征融合的蛋白质结构类预测

根据氨基酸的物化特性,基于氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数相结合特征提取法,从非同源蛋白质序列中提取7个特征集(COMP、FINA、MAXF、NAKH、BIOV、OOBM、RICJ),采用有先验知识的投票表决特征融合算法融合这7个特征集,对蛋白质结构类进行预测.结果表明,投票表决融合算法的预测总精度及每一类别的预测精度与7个特征集相比较均有不同程度的提高,说明投票表决融合算法在一定程度上能较多地反映蛋白质的空间结构信息.     

卑微人生与不灭灵魂的极致表现——论熊正良的中篇小说《我们卑微的灵魂》的叙事特征

《我们卑微的灵魂》显示了熊正良的小说叙事特征。在叙事立场上,不仅要陈明世俗人生应该坚持的基本的精神向度与价值准则,而且主要是试图召唤社会认识和尊重它,显示了一种新的启蒙立场;在叙事格调上,与人物的处境、心态、思想、身份保持和谐一致,形成了以民间话语的运用和生活细节的突现为内核的艺术特征,使人物独具魅力。