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51.
在分析现有的入侵检测技术的基础上,提出基于行为模型的入侵检测技术.通过学习模式和检测模式来分析行为模型算法.本文从URI检测、客户请求的数据检测及访问顺序检测这3个部分来阐述基于行为模型的入侵检测技术的检测原理.经过测试,行为模型算法对现有的攻击(如SQL注入攻击、跨站脚码攻击、隐藏域攻击)能起到有效的防御;对现今未发现的攻击行为,在它出现后可以通过学习、建模也能进行很好的检测. 相似文献
52.
一种基于小波系数方差的语音端点检测方法 总被引:4,自引:1,他引:4
首先分析讨论了小波变换的原理,在此基础上提出了一种利用小波系数方差识别含噪语音信号中静音与语音的新算法。算法首先对含噪语音进行小波分解,观察各层小波系数的统计特性,提取它们的方差作为检测特征,从而进行语音端点检测。对该算法进行了仿真实验,并与传统的基于能量与过零率的端点检测算法进行了比较。实验结果表明:该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。 相似文献
53.
运用多传感器类型的选择和位置的优化配置方法,解决了由单一传感器采集信息来实现系统的多故障检测、分离和定位带来的缺陷,提高了齿轮传递系统故障检测的灵敏度和准确性,实现了对复杂机械系统进行多故障分离和高灵敏度的检测,使得运行设备故障状态得到更加准确的评价。 相似文献
54.
计算机免疫技术在入侵检测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
根据人体免疫原理,应用计算机免疫技术,采用否定选择、克隆选择等免疫算法,构建具备自主学习能力的检测模型,以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。 相似文献
55.
介绍了6种葡萄糖荧光检测法.详细介绍了每种检测方法的荧光强度变化机理和葡萄糖检测原理,并在此基础上对葡萄糖荧光传感器的发展趋势作了展望. 相似文献
56.
Gan Rongbing & Wang Jianguo .National Electronic Warfare Lab Chengdu P.R.China .School of Electronic Engineering Univ. of Electronic Science Techndogy Chengdu P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(4):717-721
1. INTRODUCTION Many researches have been made on automatic target recognition (ATR) from SAR images in the past few years. Lincoln Laboratory has developed a complete, end-to-end ATR system[1-4]. The whole system inclu- des three stages: detection (or prescreening), discri- mination and classification. In the detection stage, a two-parameter CFAR (constant false alarm rate) detector is used as a prescreener to select candidate targets in an SAR image on the basis of local brightne… 相似文献
57.
LlU Weixiang ZHENG Nanning YOU Qubo 《科学通报(英文版)》2006,51(1):7-18
Matrix factorization has been widely used in many fields[1]. In numerical algebra, the large-scale and com- plex problems can be transformed into small-scale sim- ple subproblems by matrix factorization; in applied statistics, low rank approximation of or… 相似文献
58.
一种新的交通流视频检测方法 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种基于彩色虚拟检测线的交通流信息视频检测方法.该方法通过分析光照、车道和阴影等模型之间的相互关系来判断车辆的存在,提高车流量检测的性能.通过引入色彩饱和度信息、自适应背景更新和运动检测,有效地区分阴影和车辆;通过二叉决策树来分析车辆的压线过程,提高了车流量检测的可靠性;通过一维视频跟踪的方式,解决了车辆速度检测的难题.试验结果表明,所采用的局部区域检测方法大大提高了交通流信息检测的实时性,且车流量检测的准确率可提高到98%. 相似文献
59.
一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器,该检测器以最小平均输出能量为准则,把盲检测问题转化为优化问题,利用神经网络进行有效求解。理论分析和仿真结果表明,该检测器在性能上优于传统的检测器,且计算量少,收敛速度快,便于实时处理。 相似文献
60.
神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度、一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数 ,采用三层前馈 BP神经网络对胶带输送机火灾探测进行研究 ,经过 81组数据样本训练得到合适的网络结构及网络参数 .仿真结果表明 :当隐层节点数为 1 0 ,动量因子为 0 .95时 ,训练时间最短 ,误差下降最快 ;对 PVC胶带机的火灾燃烧试验探测结果表明 ,当输出报警限取 0 .5时 ,经一定的时间延时后 ,运用该网络可在燃烧发生 35 0 s时进行报警 ,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警 ,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能 相似文献