基于内容的图像检索中OSR特征不变量的研究

提出了一组用于描述对象空间关系的特征不变量，可以证明，该特征不变量描述的空间关系具有平移、旋转和放缩不变性。基于该特征不变量，还给出了对象空间关系的相似性判别公式，实验表明，利用相似性判别公式能快速而有效地进行对象空间关系的相似性匹配，为对象空间关系的描述及相似性检索提供了一个有效的度量途径。     

信息系统开发中的OOA

软件工程面临的一个公开挑战在于：常规且廉价地交付大型软件系统。面向对象方法（Ｏｂｊｅｃｔ—ＯｒｉｅｎｔｅｄＭｅｔｈｏｄ）是一种极有前途的新方法，对于信息管理系统这类大型软件系统ＯＯＭ尤为有效，大型软件系统的特点表现在高度复杂和频繁的更改需要两个方面。本文讨论一些技术，经验和思想，侧重点在如何采用ＯＯＡ（Ｏｂｊｅｃｔ—ＯｒｉｅｎｔｅｄＡｎａｌｙｓｉｓ）去分析和设计大型软件系统。     

定位施肥对小麦产量和品质的影响研究

从1992年到2000年，研究了13种不同肥料处理对小麦产量和品质的影响．结果表明：无肥区小麦产量最低，占全肥区产量的50％左右，但历年产量稳定在1．3-1．4t／hm^2，并没有随试验的进行而逐年下降，说明中性紫色土基础地力产量稳定、持久，但是较低；缺N或缺P的各处理(PK，N，NK)，随着试验的进行，产量逐年降低，从试验的第6年起，小麦产量接近无肥区产量，之后稳定在1．4-1．5t／hm^2；氮肥单施，其肥效逐年障低，由开始的9．4kg降至0．5kg；氮肥与磷钾肥配施，氮肥肥效则稳定在8kg左右；磷肥肥效呈逐年上升之势，由开始的3．5kg上升至16.8kg；在试验的前5年，钾肥对小麦没有增产作用，从第6年开始，钾肥对小麦增产效果明显，每千克K2O增产小麦7．4kg；不施氮肥处理，小麦茎叶和籽粒含氮量均较低，其茎叶含氮量比施氮处理平均值低43％，籽粒含氮量比施氮处理平均值低24％；不施氮肥处理粗蛋白含量比施氮处理低3个百分点；凡施用磷肥处理，籽粒中含磷量比不施磷处理高30％左右，茎叶中含磷量比不施磷处理高1倍．     

我国目前法制环境下的资产证券化对象选择

通过对资产证券化之交易机制、法律关系等基本问题的分析，讨论我国目前资产证券化的对象所应该具备的基本要素，最后对我国目前资产证券化的一些资产状况进行分析，在我国目前可以证券化的对象包括住房抵押贷款、生产工具抵押贷款、银行的汽车抵押贷款、基础设施的收费类资产等，以及在我国目前暂时不宜证券化的资产——银行不良资产。     

基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法

针对传统方法易受阴影和噪声的影响,不能精确分割出运动目标的情况,提出了一种基于边缘信息和时空马尔可夫模型的运动目标检测方法。首先对3帧连续的图像进行边缘提取,然后通过差分法运算获得两帧初始标记场,随后对两帧初始标记场进行"与"操作获得共同标记场,利用迭代条件模型求解共同标记场的全局最小值,进而实现近似求解最大后验概率的估算,获得优化的标记场,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的检测。与多种方法进行比较表明,该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。     

一种基于多条件约束的路由优化启发式算法

主要研究了2个问题：其一是在网络中寻找一条从源节点到目的节点的路径，该路径满足总长度不大于预设值且总耗费也不大于预设值；其二是在满足总长度和总耗费均不超过各自预设值的条件下，寻找一条优化路径，使得决策者满意其总长度和总耗费．文中首先提出了一个交互式算法来求解后一个问题，该算法利用一个多目标整数规划模型来求解长度和耗费优化的路径．该算法引入目标参考点，在算法的每一次交互步骤中，让决策者通过调整目标参考点来寻找满意解，并压缩了目标搜索空间．然后提出了一个启发式算法来综合解决以上提出的问题，并在文中给出了该算法的完整描述．最后给出了一个仿真实例来验证文中提出的2个算法．     

复杂背景中视频图像目标的检测

研究带有运动景物的复杂背景中视频图像运动目标的检测。用图像差分法提取运动目标信息;针对运动景物在差分图像中产生强脉冲干扰的特点,提出K领域自适应滤波算法;采用二维熵准则选择最佳二值化阈值;最后用图像形态学运算处理目标的分割碎块。中给出了实验结果。     

主动网络管理支撑环境

根据主动网络的特性,设计了一个主动网络管理支撑环境,该环境主要 由主动包处理环境和主动节点本地管理器构成,主动包处理环境中的主动网络管理服务/应用执行环境为主动网络管理服务/应用的动态部署提供支持;在本地节点管理器中提出的管理者信息对象的概念,为实现主动网络节点的自治管理和管理者的自动扩展提供了一种很好的手段。     

一种快速高效的手势跟踪识别方法

为了降低识别复杂度, 提高识别效率, 实现手势的快速高效跟踪, 提出一种分情况检测思想和搜索框概念。首先对图像进行细检测, 得到目标的准确位置, 然后通过粗检测与跟踪相结合的方式进行目标跟踪, 并对跟踪结果进行修正和可信度判断。实验结果显示: 算法对图像手势的平均检测跟踪正确率可以达到 97.36%, 且保证平均漏检率在5%以下, 对各种外界因素具有较好的鲁棒性; 算法对视频图像的处理速度达19.42 帧/秒, 满足人机交互系统中的实时性需求; 与TLD 算法相比, 本算法在处理速度上有数量级的改善, 算法结果的正确率也有明显优势。     

一种基于UML的第三代面向对象开发方法

UML（统一建模语言）是当前开发面向对象系统的首选建模语言，已经成为事实上的工业标准。它使用广泛，提供了丰富的图形表示的结构和行为模式，并在很大程度上支持过程建模。本文将当前软件工程最新技术，如软件体系结构、设计样本、组件技术等用于UML中，给出一种面向对象开发方法。