基于Petri网的虚拟装配环境交互管理模型研究

对设计者交互操作的准确理解和快速响应,是提高虚拟装配的可操作性和实用性的关键问题.定义了一种层次时间有色Petri网(HTCPN),并以此为工具建立了虚拟装配环境下的交互管理模型.该模型以设计者操纵数据手套的位姿变换信息、对象间的碰撞检测信息以及装配约束识别信息作为输入,运行后输出具体的操作事件实现设计者在虚拟装配环境中的浏览、移动零部件、装配和拆卸调整等一系列交互操作活动.实践证明该模型满足了虚拟环境的实时和并发等动态性能要求,实现了虚拟装配过程中大量离散事件的处理及操作意图的响应.     

基于脸部结构知识的三维人脸建模

将Sibson坐标用于局部特征分析,提出了一个新的局部形变模型.该模型具有较强的局部性,可以精细地刻画人脸个性特征,且能够根据人脸形状的先验信息进行整体控制.然后,在局部形变的基础上采用双重形变,实现了两种互补的形变算法在特征级的融合,进一步提高了建模精度.实验结果表明,本算法具有较小的重建误差和较快的处理速度,能够生成光滑、逼真的三维人脸模型.     

Testing serial correlation in semiparametric varying coefficient partially linear errors-in-variables model

The authors propose a V _{N, p} test statistic for testing finite-order serial correlation in a semiparametric varying coefficient partially linear errors-in-variables model. The test statistic is shown to have asymptotic normal distribution under the null hypothesis of no serial correlation. Some Monte Carlo experiments are conducted to examine the finite sample performance of the proposed V _{N, p} test statistic. Simulation results confirm that the proposed test performs satisfactorily in estimated size and power. This research is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 10871217 and 40574003; the Science and Technology Project of Chongqing Education Committee under Grant No. KJ080609; the Doctor's Start-up Research Fund under Grant No. 08-52204; and the Youth Science Research Fund of Chongqing Technology and Business University under Grant No. 0852008.     

利用CMS实验研究底夸克偶素的产生和极化

介绍了在大型强子对撞机(LHC)上的CMS探测器对底夸克偶素产生截面的测量方法、提取极化参数的算法以及触发率的计算。给出了利用CMS实验探测的底夸克偶素的分辨率、重建效率和触发率等。目的是在前所未有的超高能量下,通过测量强子对撞产生底夸克偶素的截面和极化度来验证非相对论量子色动力学(NRQCD)的因子化方法。     

视频序列中运动人脸的检测与特征定位

针对视频序列中运动人脸的检测与特征定位问题,给出了一种算法,即通过计算并比较人脸区域而不是整幅视频帧的峰值信噪比（PSNR）,先从视频序列中找到人脸区域清晰度高且尽可能大的视频帧,然后再进行人脸的准确检测与特征定位。首先利用Adaboost方法检测出人脸的大致范围,再根据肤色模型确定人脸的具体位置并从图像中提取出人脸部分,然后利用基于帧间差的人脸区域的PSNR判断图像清晰度,从而定位出人脸区域清晰度高且尽可能大的视频帧,最后进行人脸检测和特征定位。对实际视频序列的计算表明,给出的算法在时间效率上较高,人脸的检测与特征定位效果较好。     

局域网防御蠕虫病毒方案的探讨

蠕虫是对局域网安全产生严重威胁的病毒.为解决现阶段中型规模的局域网所面临的蠕虫泛滥的问题,以某单位局域网为研究对象,在相关理论研究的基础上结合该单位局域网的安全设计工程进行了安全方案的研究.设计了将计费网关与漏洞扫描及流量监测技术相结合的方案,解决了局域网客户端用户主机补丁包升级、局域网客户端主机漏洞扫描、漏洞主机提示以及暂时中止中毒主机访问互联网等问题.     

一种新的快速FPGA布局算法

在模拟退火算法的基础上,提出了一种快速FPGA布局算法.该算法先用解析模型快速确定所有宏模块及单个逻辑模块的"理想"位置,然后通过局部扩散消除模块之间的重叠,得到一个较好的初始布局方案,最后再用低温的模拟退火进一步优化,确定各模块的最终位置.实验数据表明,以目前在学术界普遍采用的平方线网总长度为目标函数,与经典的VPR算法相比,新算法大大降低了布局所耗费的时间,而不影响最终布局方案的质量.     

热局部非平衡下饱和多孔弹性柱体的拟静态分析

基于多孔介质理论所建立的不可压饱和多孔介质热一流一同耦合模型,对于一端同定、绝热和不可渗透,另一端受机械和温度载荷联合作用且可自由排水的多孔弹性柱体,利用分离变量法和拉普拉斯变换推导给出了热局部非平衡下多孑L弹性柱体拟静态问题的一般解析表达式.最后,针对阶梯机械和温度载荷联合作用的情况,数值研究了不同参数下温度载荷对固相变形和有效应力、流体速度和孔隙压力的影响.结果表明:在流固两相热扩散系数的比值较大和两相间热交换系数比较小的情况下,热局部平衡和非平衡下有关结果之间的差异在初始阶段是非常明显的.     

结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法

为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法. 该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理. 实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测.     

色板对不同作物害虫的引诱作用

色板是害虫防治的一种重要工具,本文测定了10种不同色板对4种作物8种害虫的引诱作用。结果表明：黄色对桃蚜、桃小绿叶蝉、枇杷蚜虫、枇杷菱纹叶蝉和茶黑刺粉虱的引诱力均较其它色板的强;黄色和白色对黄曲条跳甲的引诱作用最强,而绿色对黄曲条跳甲也表现出一定的引诱作用;绿色对小菜蛾的引诱作用较强;10种色板对茶小绿叶蝉的引诱作用相当,差异不显著。