印刷体维文切分算法的改进——基于像素积分投影法和连通域搜索法

针对印刷体维文在连体段切分部分存在过切分和漏切分的现象,结合水平投影法和连通域搜索法实现维文文本的行切分和单词切分;同时针对连体段切分正确率不高的问题,提出一种新的切分方法。首先对字母连体段位于基线上方的部分进行竖直投影来寻找所有可能的切点,然后利用阈值判定法去除误切分。实验证明,该方法提高了印刷体维文的切分正确率,为提高维文识别的正确率打下基础。     

基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别

提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分类识别模块将神经网络多类分类策略与最小二乘支持向量机相结合,所得到的分类器不仅识别率高、泛化能力强,而且有效地解决了多类分类问题.实验证明本文提出的识别系统能够取得很好的识别效果.     

纪实文艺中的真实与想象

今天的文学艺术园地里纪实文艺要能够真正做到大行其道,就必须考虑到作品的接受效果,注重其文艺创作中的真实与想象,以客观务实的态度和至善至美的艺术原则,达到生活的真实和历史的真实与艺术的真实的高度和谐的有机统一。     

基于过程神经网络的汉字特征提取方法的研究

文章研究了一种基于过程神经网络的脱机手写体汉字特征提取方法。采用描述汉字整体构架性和可拆分性的笔划类型、笔划位置、笔划顺序以及拓扑结构特征的融合,给出了一种脱机手写体汉字特征表征方法以及冗余容错表征形状。采用过程神经网络模型的横向时间累积和纵向空间加权求和方法,模拟手写体汉字从左到右和从上到下的书写过程,给出了提取脱机手写体汉字特征的算法与步骤。采用粒子群优化学习算法保证过程神经网络的全局学习能力和收敛能力,建立了手写体汉字特征知识数据结构表,对SCUT-IRAC中的手写体汉字特征提取进等了仿真实验,结果表明该方法具有良好的“认知”手写体汉字特征的能力。     

静态及准动态内嵌式汉字库及其应用

许多应用程序要求在西文操作系统下显示汉字。作者建议根据应用程序的要求建立内嵌式字库，可以对内存的需求减到最少，并加快显示速度；同时介绍建立内嵌式字库的工具ＣＲＣＬＢ的主要功能及原理。     

缓蚀剂技术结构内涵及应用新领域

正确使用缓蚀剂是防止金属及其合金在腐蚀环境中产生腐蚀的有效方法。由于它不需改变原有设备和工艺过程,只是向腐蚀环境添加某些化学物质就可阻止或减缓金属材料的腐独,因此在国民经济许多部门得到广泛的应用。本文简叙了缓蚀剂的作用机理,类型及缓蚀剂技术结构内涵。讨论了应用新领域若干情况。     

基于模块化思想的TRIZ分块冲突矩阵方法

通过介绍模块化设计在创新设计中的研究及应用,应用模块化核心思想相似特征分析法将TRIZ理论冲突矩阵改进为分块冲突矩阵.根据相似度计算公式对39个普通工程参数做相似计算并得出其相似值;通过对其比较归纳,将39个工程参数简化为15类向量参数,为特殊问题向一般问题转化这一过程提供捷径,同时原先冲突矩阵被分类为225个分块冲突矩阵模块,精简了矛盾冲突分析个数;此改进的优越性在一家美国波音公司改进型737的一个设计方案中得以验证,通过运用分块冲突矩阵方法和原冲突矩阵方法比较,得出最多的矛盾分析个数也只有原先的2/25倍.该方法在产品概念设计过程中具有很大的优势和实际应用价值.     

BS大字符集编辑输入系统的设计与实现

本文首先介绍了多文种编码字符集的国际新标准ＩＳＯ／ＩＥＣ１０６４６的总体结构、使用形式与发展前景．然后对该字符集标准下开发的编辑格入系统（包括系统内码体系，软件实现，功能特色等）做了一些简要的分析与介绍．     

基于特征加权的汉字点笔画生成研究

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。     

中国古代文学学习的困惑及反思

高等院校中国古代文学课程已经形成了一个比较完善的学科体系,其所传授的知识内容、教学的模式也已相对固定.但由于高校中国古代文学教学课时数相对较少、教学内容庞杂、学生学习方法不当等诸多原因,学生在学习时面临不少的困惑.