低频率重复性经颅磁刺激对大鼠空间记忆的影响

Wistar雄性大鼠每天接受低频重复性经颅磁刺激(repetitive transcranial magneticstimu-lation,rTMS)(0.5 Hz,1.0 Tesla,200μs).使用Morris水迷宫实验,研究长期(10d)和短期低频rTMS作用对空间参考记忆和工作记忆的影响.研究发现,长期低频rTMS分别干扰空间短期参考记忆和长期记忆,但不影响参考记忆的获取,也不影响工作记忆.短期低频rTMS不影响参考记忆的获取和短期参考记忆,对工作记忆也无影响,但干扰长期参考记忆.     

堤坝中充泥袋设计初探

从原料、织造方式、孔径大小、老化等角度对土工织物袋主要参数的选择进行讨论。理论上推导了充泥袋应用在堤坝上的有关计算式,即确定充泥袋间距、周长大小。通过采用等间距和不等间距两种方案的计算比较,说明了采用不等间距铺设方法更经济。同时在不同的土工织物容许抗拉强度T_a情况下,验证袋体的间距、周长、层间稳定系数。同时也推断出随着T_a的增加,可减少铺设层数。     

钢筋混凝土异形柱的轴压比限值与配箍构造

为了从配箍特征值的角度来研究钢筋混凝土异形柱的轴压比限值及其配箍构造，采用非线性分析的方法，对12960根异形柱截面的延性进行了电算分析，得到了与配箍特征值相关的异形柱的轴压比限值，然后分别从纵筋压曲和约束混凝土2个方面来分析箍筋配置对异形柱延性的影响，得到了异形柱的配箍构造要求．     

焊接裂纹的金属磁记忆信号特征

为研究不同焊接裂纹的信号特征,制备了预制焊接裂纹的管道时接焊试件,对试件进行了金属磁记忆检测,提取了检测信号的Deta、ΔH_p/ΔL_x、ΔH_p和傅里叶分析相位突变点4个特征,对4个特征的分析表明：用这4个特征来描述焊接裂纹是可靠的；对金属磁记忆检测信号的4个特征进行综合分析可反映焊接裂纹的存在；当4个特征中有2个或2个以上存在时可判断存在焊接裂纹．     

水库群联合防洪预报调度方式及汛限水位研究

根据太子河流域库群特点,进行了观音阁、汤河水库仍按原调度方式．葠窝水库采用预报调度方式的库群联合预报调度及葠窝水库汛限水位研究．结合葠窝水库的具体情况,以实际入库流量作为主要判别指标,并以观-葠区间累积净雨作为辅助指标,运用预报调度理论,将葠窝水库的汛限水位抬高了1．40m．效益、风险分析结果表明：太子河流域实施库群联合预报调度,在不增加上下游防洪风险的前提下,能显著提高发电和供水效益．     

新安江模型与衰减记忆最小二乘法耦合洪水模型的应用

利用新安江模型进行流域产流计算,采用扩散波方程推得的汇流状态方程描述流域汇流过程,由衰减记忆递推最小二乘法实现参数估计实时化,从而使新安江模型与衰减记忆递推最小二乘法耦合,实现洪水实时预报。利用耦合模型对矶头水库76场入库洪水进行模拟,模拟结果表明,耦合模型适合中小水库入库洪水实时预报,预报精度比独立使用新安江模型得到了大大的提高。     

粘弹基形状记忆合金复合梁的弯曲

用有限元法对环氧基形状记忆合金复合梁的弯曲问题进行了建模和分析，并通过实验验证了理论分析结果，研究发现，由热粘弹性分析得到的结果与实验结果吻合较好，而由热弹性分析得到的结果与实验结果差异较大，由此说明，对于环氧基SMA复合材料，由于激活SMA时温度对环氧基体的影响较大，适合于用热弹性理论精确分析其整体响应。     

利用双向联想神经网络对缺损自定义字符图形的识别

阐述了采用计算机人工智能原理的双向联想神经网络进行自定义字符图形识别的方法和技术实现的方式，给出采用Visual,Foxpro数据库管理系统程序实现的实例，讨论影响双向联想神经网络系统识别准确率的因素。     

基于动态长短期记忆网络的设备性能退化预测方法

针对目前基于数据驱动的旋转机械退化状态预测中时序列信息考虑不充分、寿命标签制定不合理、退化模型累计误差大等问题,提出一种融合趋势滤波、模糊信息粒化、动态长短期记忆网络（LSTM）的旋转机械退化趋势与退化区间预测方法。以振动信号为例,首先提取表达设备退化信息的特征指标,然后通过趋势滤波与模糊信息粒化提取主要退化趋势与模糊退化边界,其次利用动态LSTM进行综合性能退化预测;最后,利用网络公开的轴承训练数据集验证了本文方法的可行性与有效性。     

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

针对航空发动机剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络和深度置信网络(deep belief network, DBN)的RUL预测方法。首先,利用LSTM分别对单一传感器进行时间序列预测。其次,将预测结果整合输入到DBN进行健康指标提取。再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到RUL预测结果。最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验,并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。