有限合伙制——我国风险投资的最佳组织形式

通过分析有限合伙的基本内涵和法律特征，论证了我国建立有限合伙制的必要性和可行性，进而提出了完善我国有限合伙法律制度的若干建议。     

群桩基础的剪切位移法分析

提出分析群桩基础的剪切位移法：设定桩身位移方程为含有未知量的有限级数，利用桩顶、桩端的边界条件求解各未知量，从而得到桩身位移及桩周土位移。通过算例和实例的计算结果可证明该方法的正确性。     

M(o)bius群的离散性

利用一个固定的抛物型Moebius变换作为检验性元素来检验扩充复平面上的非初等Moebius群的离散性，文中给出的结果改进了由Jφrgensen所建立的判别准则。     

Mobius群的离散性

令G为扩充复平面上的一非初等Mobius群,g0为任一斜驶型Mobius变换,本文建立了G离散的一个充分条件:如果G中任意元g和g0生成的群离散,则G离散.这一结果改进了由Jφrgesen建立的著名的离散判别准则.     

BOT项目"有限追索权"融资方式的风险收益分析

以基础设施建设为背景，针对BOT项目的有限追索权融资方式，建立了贷方和项目公司之间的风险收益分配模型，根据委托代理的理论和思想，分析了贷方和项目公司的风险态度和风险收益的分配问题，得到了使贷方和项目公司的收产佃同时达到最优的收益平衡条件，解决了贷方和项目公司之间的利益冲突问题，验证了BOT融资模式的有效性和可行性。     

紧量子群与乘法酉算子的关系

通过紧量子群的余乘法的余结合性，在一定的Hilbert空间上构造出了乘法酉算子，并讨论了乘法本算子对应量子群与紧量子群的关系。从而给出了紧量子群的对偶量子群。     

新型载荷限制器工作原理及主要部件设计方法

提出了一种结构简单、可靠且价格低廉的升降机载荷限制器 ,介绍了工作原理和设计计算方法 ,为解决国内建筑用升降机的限载问题提供了可行方案     

大坝基础渗流量预测的交替学习人工神经网络方法研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有高度非线性、自适应、自学习等一系列优点，广泛应用于物理量的预测预报中。为此提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型，结合清江隔河岩水电站的实际，研究了这种模型在大坝基础渗流量预测中的应用，其预报精度较高，可望推广应用到大坝安全监控中去。     

用层次分析法进行群体决策

运用数理统计方法,建立了层次分析法的群体决策模型,并证明了模型的收敛性。     

林木改良中育种群的概念应用和发展

育种群是组成整个育种群体的多个亚群体,其意义相当于农作物育种的近交系。在美国的一些林木育种项目中,育种群已用来控制种子园的近交、捕获最大的遗传增益的有效措施。育种群的建立不会改变各群内的育种值,但每个育种群内的遗传变异会随近交系数的增加而增加,这为我们在群内选优提供了更大的选择余地。此外,建立育种群只增加一些档案记录工作,并不增加野外工作量。