The Nature of Light and Twentieth Century Experimental Physics

In the popular literature of physics the electromagnetic field isoften treated as though it has an intrinsic particle nature. When thetheory is examined carefully, quantum theory only makes the weakerrequirement that the emission and absorption of light are restricted todiscrete amounts of energy. There are very few realizable experiments inoptics for which the classical Maxwell theory and the quantum theorymake a different prediction. I discuss some of these experiments with anemphasis on the distinction between what the experiments tell us aboutthe measurement process, and what they tell us about the nature of thelight field.     

Subset threshold autoregression

We develop in this paper an efficient way to select the best subset threshold autoregressive model. The proposed method uses a stochastic search idea. Differing from most conventional approaches, our method does not require us to fix the delay or the threshold parameters in advance. By adopting the Markov chain Monte Carlo techniques, we can identify the best subset model from a very large of number of possible models, and at the same time estimate the unknown parameters. A simulation experiment shows that the method is very effective. In its application to the US unemployment rate, the stochastic search method successfully selects lag one as the time delay and five best models from more than 4000 choices. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

牡丹与寒梅:以两种花卉阐释唐宋士人的差异

在中国古代,历来有花卉鸟兽抒情明志的传统。在特定历史时期中,某种自然物象同特定的情感和意义之间建立了相对稳固的关系,经过社会的认同,物象便转化为人的情感符号而失去了自身客观性质的特征而成为时代的一种标志。牡丹与寒梅就是唐宋两代士人给予充分观照的审美对象,前者艳绚丽、神采外放,代表了唐代建功立业、开张扬厉的时代精神;后者瞿瘦淡雅,外枯中膏,可与宋人淡泊收敛,质朴深微的心态相契合。唐人爱牡丹,宋人重寒梅,从两种花卉的分析中,可对唐宋的时代精神加以阐释。     

一种利用绝对最小Lipshitz延拓的医学图像插值算法

提出一种基于最小Lipshitz延拓的图像插值半隐式算法,并用医学图像放大实验初步验证了算法的有效性.     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络（OC48、OC192等）中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明：早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

信用风险优化模型及其智能计算

采用模糊规划的方法,对模糊不确定环境下的信用风险度量和投资优化问题进行了模型的构建与仿真研究。基于具有自对偶性的可信性测度,提出了模糊条件在险价值作为信用风险度量,并构建了带有投资和收益等约束条件限制的信用风险最小化模型。其中,所考虑市场信用资产预期收益的可能性分布,用指数型模糊变量来刻画。最后,对该信用资产优化模型设计了智能算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明,优化后的信用风险明显优于原始的信用风险。     

分布控制型供应链的多层规划模型研究

研究分布控制型供应链的生产、配送与库存决策问题,通过分析成员的独立决策行为,针对供应链系统上下层之间所具有的Stackelberg博弈特征,建立多层规划模型,最后利用交互式多层模糊算法进行求解.     

时变条件下有宵禁限制的最短路问题

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路,而其所考虑的目标可能是一个与时间相关的变量.同时,对于网络中的节点往往有宵禁的限制(curfews).给出时变条件下有软、硬宵禁限制的最短路模型,设计了求解时变条件下有宵禁限制最短路的算法,并对算法的复杂性进行了分析.最后给出了一个应用算例.     

关于化学位和化学反应等温式几个问题的讨论

讨论了化学位的意义和化学反应等温式的应用条件;△G_m=∑υ_iμ_i≤0,△G_m(T,P,W′=0)≤0、—△G_m(ξ)=—∑υ_iμ_i≥W′和-△G_m(T,P)≥W′作判据的异同和各自使用条件。     

真分数表成单位分数和的一类特解

用初等的方法研究了m/n表法，并给出了真分数表成单位分数和的一类特解。