神经网络训练的分解重组算法

本文介绍了把线性不可分问题分解为一系列线性可分子问题、对线性不可分问题进行求解的网络分解重组算法．还证明了该算法的收敛性．实例研究表明：该算法不仅可以得到神经网络的隐层空间目标和隐层单元数，而且提高了对线性不可分问题的求解速度，因此是一个非常有效的神经网络训练算法．     

新型多功能单OFC电流型滤波器

提出了一种新型的采用单块浮点运算传输器（ＯＦＣ）实现多功能滤波特性的设计方法，并由此综合出高通、低通、带通、全通、带阻滤波器．该电路还具有低的灵敏度．电路采用ＰＳＰＩＣＥ模拟，结果与理论分析一致     

智能装配系统中神经视觉的三维物体识别

根据智能装配系统的实际要求，提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法，在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上，建立物体的区域图，利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量．采用ＡＲＴ２神经网络构成神经网络分类器，把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入，从而对物体进行识别或分类．这种识别或分类方法可以在线学习，能满足智能装配环境下连续作业的要求     

漫谈网络环境下面向对象的新型编程语言Java

Ｊａｖａ语言是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ国际信息网中最受欢迎、最有影响的开发与编程语言。本文从Ｊａｖａ语言产生的历史背景、主要特点、与其它语言的比较、应用举例、发展前景等几个方面进行了探讨。     

山西电网调度员培训模拟系统

本文主要介绍了山西电网调度员培训模拟系统（ＤｉｓｐａｔｃｈｅｒＴｒａｉｎｉｎｇＳｉｍｕｌａｔｏｒ，简称ＤＴＳ）的教员和学员系统的主要功能及应用     

《工程制图》多媒体CAI在微机网络上的实现

《工程制图》多媒体ＣＡＩ课件需要制作大量的三维真彩色动画，由于这种动画的数据量很大，因此，制作工程多媒体ＣＡＩ课件在难度上比一般的多媒体ＣＡＩ大，这类课件的研制在我国仍处在初级阶段，目前这类软件都不能在微机网络上运行，从而影响了工程制图ＣＡＩ在课堂上的使用效果，我们采用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ描述性语言 网上实现了资源共享，解决了实验室中几十个终端学生学习工程制图多媒体课件的问题，这将会降低实验室     

一个管理控制综合系统的设计与实现

以磨机负荷控制系统为例，介绍了一个管理控制综合系统的设计与实现。主要内容为磨机配料秤（前端控制器）的上位机管理，自动控制磨机负荷的大小，以及组成一个完整的闭环控制系统     

《计算机网络》实验教学研究与改革

针对目前高等学校计算机网络实验教学的现状，围绕实验教学目标，对实验教学体系、实验教学内容及形式方法提出了一些改革设想，并研究了一套与之相适应的网络实验室的建设方案。     

海水腐蚀梁抗剪强度及其智能分析

为了确定海水腐蚀钢筋混凝土梁斜截面承载力特性，用人工海水对15根钢筋混凝土梁进行加速腐蚀试验，得到海水腐蚀下钢筋混凝土梁斜截面受剪承栽力．随着腐蚀循环次数增加，承载力与构件参数及循环次数之间存在非线性关系，而采用常规的方法建立它们之间的关系，难以用数学公式来表达．利用神经网络方法，建立3层BP网络模型，以拟合不同条件下海水腐蚀钢筋混凝土梁受剪承载力的变化规律．根据试验训练样本数据，对该模型进行训练，建立BP网络模型系统．结果表明，基于模型系统的拟合曲线与试验曲线符合较好，能够反映承载力和腐蚀循环因素之间非线性变化关系，为腐蚀钢筋混凝土梁的抗剪强度预测提供参考．     

基于格点场数据的沙尘暴双预报模型

为提高沙尘暴预报的准确率，以描述大气环流形式的物理场格点数据作为建模样本，采用自组织神经网络对物理格点场数据样本进行聚类，构建出由大规模阵列式数据格式表示的建模样本的低维特征，再用模糊神经网络综合建模样本的一般性规律，用非典型样本进行二次建模以反映建模样本的特殊性，并设计隶属度调整方案对一般性和特殊性进行协调，由此形成兼顾建模样本一般性和特殊性的双预报模型．测试结果表明，基于特征提取方案的双预报模型体系使沙尘暴预报准确率达到80．4％．