基于改进的单纯形加速法的边坡最小安全系数求解

介绍了单纯形加速法在确定最危险破坏面及其最小安全系数的基本假定、求解原理、程序框架,以及阐述了单纯形加速法存在的缺陷,并对此提出了改进方案,最后结合工程实际问题说明了改进后的单纯形加速法的运用过程,从中可知单纯形加速法能迅速、准确地寻出边坡最危险破坏面,边坡最小安全系数在搜寻过程中自动生成,单纯形加速法作为独立的确定边坡最危险破坏面的新手段,具有一定的理论意义和实际工程价值。     

森林植被湿度遥感监测方法研究

森林植被湿度作为一个自然生态因素,是决定森林火险的主要因子. 本文对森林植被湿度与遥感信息的关系进行了探讨,提出遥感获取植被湿度可采用实际蒸散LE与潜在蒸散LEp的比值LE/LEp,植被指数和植被指数-温度(VIT)梯形3种方法,从而最终实现实时森林火险预测.     

基于粗糙集优化支持向量机的泥石流危险度预测模型

为准确预测泥石流危险度,提出了基于粗糙集理论(RS)的粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)模型。首先离散化泥石流样本数据形成初始决策表,利用粗糙集理论对10个泥石流危险度影响指标进行属性约简,将约简后的泥石流指标数据归一化处理作为支持向量机的学习样本,通过粒子群算法寻优获得最佳支持向量机模型参数,最终建立基于粗糙集的泥石流危险度预测的优化支持向量机模型。并将构建的RS-PSO-SVM模型用于对测试样本的预测,结果表明：在相同训练样本的条件下,RS-PSO-SVM模型、PSO-SVM模型及RS-PSO-BP模型三者的预测准确率分别为：87.5%,87.5%,75%,说明RS-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型具有比RS-PSO-BP模型更高的精度。此外,尽管RS-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型具有相同的预测精度,但是由于进行了属性约简,RS-PSO-SVM模型可以有效提高运行效率,降低模型复杂度。     

具有“危险值”的单种群模型与定性分析

根据微生物学中的Monod方程提出具有“危险值”的单种群增长模型。应用区域稳定性定理研究了该模型平衡状态的稳定性,给出了所得结果的生物学意义。     

广义Poisson单的跳线和样本函数的结构

本文中，广义Ｐｏｉｓｓｏｎ单的跳线和样本函数的结构是一目了然的。     

南华水库除险加固设计实践

介绍了南华水库工程存在的隐患,讨论了该水库除险加固的设计与实践,阐述了该水库除险加固的经验及效果。     

公共娱乐场所电气火灾的起因及防范

本文分析了公共娱乐场所电气火灾臆患和存在的原因。并提出了针对性的防范措施。     

浅谈关河水库除险加固设计

简要介绍了关河水库工程概况，针对大坝存在的主要问题，提出了切实可行的除险加固设计方案。     

月岭山水库除险加固工程及效益分析

简单介绍了月岭山水库的基本情况及除险加固工程的具体方案,分析了水库通过除险加固后产生的社会效益和经济效益。     

基于树突状细胞算法的入侵检测系统研究

对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究.对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进,以建立动态树突状细胞算法.同时,采用UCI数据集进行对比实验.将动态树突状细胞算法与传统树突状细胞算法的检测结果进行比较,结果表明,动态树突状细胞算法提高了处理数据的有效性、鲁棒性和自适应性.