体育与健康教育结合的指向问题探讨

探讨了体育与健康教育的关系及体育与健康教育结合的必要性，分析了国内外体育与健康教育结合的现状与指向．从培养学生体育学习兴趣和动机、完善教材内容．提高教师素质、加强体育与健康课程评价体系、改变体育与健康课的授课形式、把家庭及学校纳入健康教育的干预对象之中等方面．阐述了体育与健康教育结合的指向问题．     

远程教学系统的设计与实现

利用信息技术改革教育内容、方法和体系，建立了基于Internet的计算机辅助教学信息平台，为学生提供了一个创造性的学习环境，大大提高了教学质量．简要介绍了利用Internet网上教学资源，实现远程教学系统(包括网上课堂、电子教育、批改作业、讨论答疑、查阅资料、网上考试等)的设计与规划．     

试论高校体育教育教学新视角--合作学习

运用文献资料、情报搜集等方法，对一种目标导向活动、互动性学习方式和教学方法——体育合作学习进行探讨，旨在为我国高等院校体育教育教学展现新的视角．     

市场环境下发电公司的动态学习与市场猜测均衡

提出了基于猜测供给函数模型的发电公司动态学习模型，用于分析和预测重复博弈的不完全信息电力市场环境下发电公司潜在的市场力．各发电公司根据公布的前阶段市场运行数据动态地调整其微增响应猜测，使之能够准确反映所有竞争对手相应于市场结清电价单位变化时所愿意引起的出力变化，从而动态调整提交的供给函数以获得短期最大利润．算例分析表明，发电公司动态学习有利可图；经过各发电公司动态学习并不断调整优化猜测供给函数将引导市场最终达到一猜测均衡结果．     

基于先验知识的强化学习系统

针对强化学习算法收敛速度慢的主要原因为强化学习算法所用模型通常都假设系统参数未知、先验知识未知，由此造成该算法从没有任何基础开始搜索最优策略，搜索范围大的问题，提出将强化学习系统建立在先验知识的基础上，既有效利用了前人的工作成果，又加快了算法的收敛速度．通过解决电梯群控问题验证了所提出系统的合理性和有效性．     

自主学习中的情感因素

培养学习者的自主学习能力是大学英语的教学目标之一，自主学习的真正实现受到诸多因素的影响。本文就影响自主学习的情感因素进行探讨．并在此基础上提出了一些建议．希望能进一步帮助他们提高学习效果和学习效益，成为真正的自主学习者。     

浅析体育动机与高校体育教育

高校是建立终身体育思想的关键时期，通过改进现有的大学体育教育模式和方法，激发大学生体育动机，培养体育能力，使他们主动投入到体育中来，并最终形成终身体育的思想。     

Induction of hybrid decision tree based on post-discretization strategy

By redefining test selection measure, we propose in this paper a new algorithm, Flexible NBTree, which induces a hybrid of decision tree and Naive Bayes. Flexible NBTree mitigates the negative effect of information loss on test selection by applying postdiscretization strategy: at each internal node in the tree, we first select the test which is the most useful for improving classification accuracy, then apply discretization of continuous tests. The finial decision tree nodes contain univariate splits as regular decision trees, but the leaves contain Naive Bayesian classifiers. To evaluate the performance of Flexible NBTree, we compare it with NBTree and C4.5, both applying pre-discretization of continuous attributes. Experimental results on a variety of natural domains indicate that the classification accuracy of Flexible NBTree is substantially improved.     

基于泛函网络的多维函数逼近理论及学习算法

提出一种多维函数逼近的泛函网络逼近方法,设计了一类用于函数逼近的可分离泛函网络,给出了基于泛函网络的函数逼近学习算法。而泛函网络的参数通过解方程组得到,它们能逼近给定函数到预定的精度。仿真结果表明,这种逼近方法简单可行,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能。     

积极开展科研工作促进国际化为背景的应用型人才培养

从高等学校所承担的任务、浙江省经济发展对人才需求以及德国应用科学大学发展的情况,多角度探讨了高等学校开展科研工作对培养高层次应用型人才的必要性。笔者结合浙江科技学院实际,分析了科研工作对办学特色形成、师资队伍建设、扩大对外合作办学的内涵及学科特色形成的作用。