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91.
义位与义项虽然是两个不同的概念范畴,但在词典编纂中却完全可以统一起来。为了使词典的释义更加科学准确地反映词义的实际内容,就需要利用义位归纳的成果合理地编排义项,使两者的内容尽量相符,以显示词义的全貌和义位之间的引申脉络。 相似文献
92.
阐述了智能出卷测试系统的设计要求、结构和功能,讨论了其在未来网络化教学环境中的应用。采用了Interbase数据库能够很好地实现C/S模式的转化与设计。 相似文献
93.
94.
基于词典与规则的新闻文本情感倾向性分析 《山东科学》2017,30(1):115-121
通过对新闻类文体的结构分析,将新闻文体按段落划分,采用一种基于情感词典和语义规则相结合的情感关键句抽取方法,对段落内的句子进行情感分析。综合考虑情感、转折、否定、程度和归总等词语信息构建情感词典,根据规则切割新闻文本,将新闻划分为意群、句子、段落以及篇章,通过制定的规则计算情感关键句倾向值,最终获得段落以及整个篇章的情感倾向值,从而得出新闻的情感倾向。与情感词典和SVM情感分类方法的实验结果对比表明,本文方法在对新闻文本进行倾向判别时效果较好,方法具可行性。 相似文献
95.
96.
李锟华 《大理学院学报:综合版》2007,6(2):61-64
本文对VFP6.0报表文件进行分析,讨论了编写程序代码对报袁文件内部数据进行修改和控制,设计出动态报表生成器,提供给用户进行使用. 相似文献
97.
从认知心理学的角度出发,阐述了词汇习得的认知理论及图式理论,说明图式理论同样可运用于词汇习得,并按激活图式的方式探讨一些具体的词汇习得策略。 相似文献
98.
为提高情感词库在特定领域情感分析的性能,针对情感词的强度和极性随着领域不同而变化的问题,采用遗传算法构建特定领域专用的情感词库。提出了基于遗传算法的情感词库构建框架,将词库预测特定领域文本情感趋向的准确率作为优化目标,并不断对情感词分值进行调整。利用遗传算法强大的搜索能力,实现对情感词分值的调整,结合情感词对文本的影响,设计并改进了变异策略以提升情感分类的准确率。设计了精英策略以提升算法的收敛速度。通过在中文和英文评论数据集上的对比实验表明,相较于已有的情感词库,构建的词库在特定领域文本情感分类的准确率和F1值都在80%以上,具有明显优势,证明了方法的有效性。该方法构建的情感词库在特定领域具有良好的性能,有效提升了情感词的覆盖率,能很好地扩展到其他领域。 相似文献
99.
乔姆斯基的词库不同于我们通常理解的字典,词库中的词项是语音、语义及形式特征的集合,声音依靠语音成分PF实现,意义在C-I接口诠释,词项的形式特征牵涉到特征的核查、不可诠释性特征的定值、移动的动因,是其句法理论的基石;从早期的标准理论到近期的语段推导,对乔姆斯基词库理论的内容进行系统的综述,发现词库的变化是导致其新的句法推导手段产生的根源。 相似文献