染发对大学生发汞含量的影响

为了解当前大学生汞暴露水平及染发对发汞含量的影响,采取随机法对内蒙古民族大学在校本科生发样进行采集、测定,并对发汞含量进行了统计分析,结果表明：发汞平均含量为3.34±1.49μg/g,其中女大学生发汞平均含量为4.06±1.51μg/g,男大学生发汞平均含量为2.46±0.90μg/g,女大学生发汞平均值极显著高于男大学生（p〈0.01）;性别与发汞水平间无显著差异（p〉0.05）;染发对于发汞含量影响显著（p〈0.05）;相比上世纪90年代,当前人群整体汞暴露水平增高,特别是女大学生,今后在染发剂、化妆品的选择上应该要更加着重质量.     

客运索道噪声特性与控制分析

为探究客运索道噪声污染,基于福建省福清石竹山、泉州仙公山、三明麒麟山及广东深圳大侠谷4处客运索道噪声实测数据进行误差分析、模型处理、均值统计、回归拟合、环境评价.结果表明:客运索道噪声污染源主要为驱动机;驱动站等效声级为70~90 d B,暴露噪声处于吵闹水平,噪声环境达重度污染;非驱动站等效声级为50~60 d B,暴露噪声水平一般,噪声环境也受到不同程度污染;驱动站声场均匀,非驱动站声级波动明显,但两站房噪声分布较稳定;驱动与非驱动站声级分布线性与非线性回归拟合优度均近于0,拟合效果不好,声级分布无规律可循.以综合防治为目标,从优化驱动制造安装、合理进行休息室选址、规范管理等方面提出客运索道降噪控制措施.     

大学中级化学实验技能教育的创新研究

从大学化学教育专业专升本函授生面授中级化学实验过程的心理状态研究入手,通过精选实验内容,实施培养化学科学实验规范操作过程中必要的"十字"素质,以进行创新思维的培养,从学生的原始数据检查、实验报告及实验成绩综合考评等细节实施以形成创新的内部动因,提高中学化学教师的专业实验技能及创新技能.     

分类分层次的计算机课程实践教学体系的构建

计算机课程实践教学是培养计算机专业学生的实践能力和综合素质的重要教学环节,在提高计算机专业学生的综合素质和创新能力方面发挥重大作用。文中分析了计算机课程实践教学体系构建原则和方法,比较了构建方法的优缺点,提出了基于分类分层次的计算机课程实践体系的构建方法,并以数据库原理为例来阐述计算机课程实践体系的构建过程。分类分层次的实践教学思想贯彻到实践教学过程的各个环节,充分考虑学生职业能力和系统理论知识的学习和培养,是培养高级应用型人才的有效途径。     

水库预报调度分期分级模型系统的研究与应用

洪水资源化是利用洪水的资源特性,缓解水资源短缺,减少水旱灾害损失,实现水资源可持续开发利用的重要措施.水库的预报、分期、分级调度是节省水资源、洪水资源化的有效手段.水库的这种运用方式是今后的重要研究方向.本文针对水库调度的这种需求,概化出了一种预报调度的分期分级模型系统,并将该模型系统应用于漳卫南运河防汛决策支持系统的岳城水库的调度工作中.     

期刊社人力资源管理中多重激励机制的研究

基于马斯洛的需要层次理论,在分析期刊社人力资源特殊性的基础上,提出期刊社人力资源激励机制的原则和方法。     

社会主义市场经济条件下的道德原则

社会主义市场经济作为一种现实的经济关系和体制，对于社会主义的道德观念乃至道德体系会产生重大影响。市场经济体制与其运作的社会主义经济、政治和法律思想条件共同作用于社会主义道德的形成及相应层次。市场经济机制决定了社会主义应具备公正、平等的竞争道德；市场经济运作的社会主义经济条件决定了社会主义道德的本质和互利主义、集体主义的基本道德原则；市场经济运作的社会主义的政治、法律条件和意识形态规定其道德的特定内     

多源空间数据的融合技术

数据融合技术的理论和方法研究仍需不断深入,为了比较系统地阐述数据融合理论的形成和发展趋势,在参考大量国内外相关技术资料的基础上,并结合有关实际工作经验,归纳总结了多源空间数据融合的概念、基本理论、层次、算法及效果评价,并进一步预测了其发展趋势,对相关研究工作具有一定的参考价值.     

燃烧法合成Eu2+、Dy3+、Nd3+共掺杂的硅酸盐长余辉发光材料Sr2MgSi2O7和Sr2ZnSi2O7

采用燃烧法在600~800℃合成了Sr2MgSi2O7:Eu2 、Dy3 、Nd3 ,Sr2ZnSi2O7:Eu2 、Dy3 、Nd3 和Sr2ZnSi2O7:Eu2 、Dy3 蓝色长余辉发光材料,对材料进行了XRD、TEM、激发和发射光谱、余辉亮度及余辉衰减的测定.结果表明:稀土离子的掺杂对基质晶体结构没有影响,激发和发射光谱显示它们的光谱性质是Eu2 典型的4f-5d的跃迁所致,对Sr2ZnSi2O7:Eu2 、Dy3 材料,Nd3 的共掺杂有利于提高其余辉性能.     

An Index mechanism for multi-scale view in spatial databases

There are numerous geometric objects stored in the spatial databases. An importance function in a spatial database is that users can browse the geometric objects as a map efficiently. Thus the spatial database should display the geometric objects users concern about swiftly onto the display window. This process includes two operations:retrieve data from database and then draw them onto screen. Accordingly, to improve the efficiency, we should try to reduce time of both retrieving object and displaying them. The former can be achieved with the aid of spatial index such as R-tree, the latter require to simplify the objects. Simplification means that objects are shown with sufficient but not with unnecessary detail which depend on the scale of browse. So the major problem is how to retrieve data at different detail level efficiently. This paper introduces the implementation of a multi-scale index in the spatial database SISP (Spatial Information Shared Platform) which is generalized from R-tree. The difference between the generalization and the R-tree lies on two facets: One is that every node and geometric object in the generalization is assigned with a importance value which denote the importance of them, and every vertex in the objects are assigned with a importance value,too. The importance value can be use to decide which data should be retrieve from disk in a query. The other difference is that geometric objects in the generalization are divided into one or more sub-blocks, and vertexes are total ordered by their importance value. With the help of the generalized R-tree, one can easily retrieve data at different detail levels.Some experiments are performed on real-life data to evaluate the performance of solutions that separately use normal spatial index and multi-scale spatial index. The results show that the solution using multi-scale index in SISP is satisfying.