机场建设总进度计划延期分布及贝叶斯估计

基于机场建设工程实践中的工作分解结构及跟踪数据,根据工程不同子系统延期工作发生频数分布,从总体角度、系统角度刻画总进度计划延期风险;针对机场工程总进度计划进度违约数据数量少、获取难度大的特点,采用贝叶斯方法估计分布参数,使用马尔科夫蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)模拟实现贝叶斯方法的计算。研究展示了从项目整体和宏观角度刻画机场建设工程不同子系统延期风险的途径;不同分布模型的MCMC参数估计结果显示出稳健性优势。同时,贝叶斯方法的应用能够集成定性数据和实践经验,并允许该模型的持续更新和优化。     

披针叶黄华生物碱及其生物活性

披针叶黄华含有双稠哌喧类生物碱,从其总生物碱中提取分离出１０种双稠哌啶类生物碱,它们分别属于三种结构类型：（１）臭豆碱类型;（２）鹰爪豆碱类型;（３）羽扇豆碱类型,其中五种生物碱已进行过生物活性测试,它们对细菌、昆虫、线虫以及哺乳类动物有多种生理和药理活性,其总碱对试验动物产生肌肉松弛、降低血压、以及减慢心律等作用。     

发展农村体育休闲,建设社会主义新农村

通过对当前我国农村发展社会背景分析,指出发展体育休闲对社会主义新农村建设具有重要意义和存在的制约因素,提出发展农村休闲体育亟待解决的一些问题,旨在强调发展农村体育休闲的必要性和重要性。     

水溶性海星皂苷的分离纯化及其抗肿瘤活性研究

为利用废弃海星壳资源开发出纯天然抗肿瘤药物,通过AB-8型吸附树脂、常压硅胶与Sephadex LH-20葡聚糖凝胶的柱层析技术,从罗氏海盘车(Asterias rollestoni Bell)壳的水抽提液中分离纯化出水溶性海星皂苷,并对其体内外抑瘤活性进行了研究。分离纯化与性质鉴定的结果显示,所得水溶性海星皂苷的性质隶属于甾体皂苷,其纯化样品的纯度可高达99.6％;体外抑瘤活性检测结果证实,所得皂苷纯品对HeLa宫颈癌细胞、SGC-7901胃癌细胞、A-549肺癌细胞和Bel 7402肝癌细胞均具有显著的抑制活性。50mg／L皂苷对这4种癌细胞的抑制率分别为(92.06±2.60)％、(95.22±2.87)％、(95.04±3.30)％和(91。60±4。30)％,其IC50值分别为7.05、5.28、5.32、6.16mg／L。体内抑瘤活性检测结果证实,灌胃剂量为2、 5、 10μg／g的皂苷纯品对S180实体瘤荷瘤小鼠均具有显著的抑制活性,并具有浓度依赖性,10μg／g皂苷纯品的抑瘤率可高达46.27％,高于10μg／g抗肿瘤药物环磷酰胺(CTX)的抑瘤率(41.04％);同时,2、 5、 10μg／g的皂苷纯品还均能浓度依赖性地显著提高荷瘤小鼠的胸腺指数和脾指数。     

梁启超“趣味主义”的审美化休闲境界

梁启超在刷新国民精神以立人强国的特定语意场中言说的趣味主义人生观,因对生命之快乐与意义的凸显、对创造与享受的叠合,而呈现出具有独特启示性的休闲智慧。一方面,达成内外合一、仁者不忧之趣味境界所要求的情慧兼修的精神修养,实质上就是休闲心灵能力的建构,是对休闲主体精神维度的凸显与审美化提升;同时,诗性趣味向事务性的实存生活各领域的泛化拓展,活动与意义一体、劳作与享受同一、尽责与尽兴结缡的趣味化生存理想,通向的又正是融通生活与审美、整合工作与休闲、为休闲开辟更广阔现实空间的休闲信念。     

西北普通高校大学生课外体育活动现状调查及对策

研究西北普通高校学生课外体育活动现状,了解学生对课外体育活动的体验和认识,分析西北普通高校大学生课外体育活动的兴趣、实际活动的项目、时间、动机、影响因素等,了解西北普通高校大学生课外体育活动的现状;探讨西北高校开展好课外体育活动以培养大学生对体育的兴趣及树立终身体育意识的思路和方略。并就此提出了建议．     

英国政府管理下体育休闲娱乐的发展——前工业社会至1970年

英国自前工业社会就开始关注人民的各种休闲活动,在政府的管理下,体育休闲娱乐活动的发展经历了不同的历史阶段。总的来说,是从公共健康到闲情逸致,由精英到社会大众的发展过程。     

对大学生休闲辅导的思考

休闲辅导是指帮助学生确立正确的休闲观念和态度,获得必要的休闲知识和技能,以及学会安排有益的休闲活动方式,从而使自己获得充实而丰富的休闲生活,发展自己的才能与个性。休闲辅导是促进人的全面发展的重要手段,休闲辅导有助于消除目前大学生休闲中存在的问题。辅导大学生休闲活动要把握健康休闲活动的标准,明确大学生休闲辅导的目标,选择适宜的休闲活动内容,遵循大学生休闲活动的原则,拓宽大学生休闲辅导的途径。     

对经常性社会捐助活动有效实现形式的探索

经常性社会捐助活动的开展需要建立经常性社会捐助服务网络,形成协作机制,同时应加大政策支持力度,加强宣传、规范运作,建立快速反应机制。不断拓展经常性社会捐助工作领域是社会捐助工作发展的必然趋势。     

Performance prediction for Grid workflow activities based on features-ranked RBF network

Accurate performance prediction of Grid workflow activities can help Grid schedulers map activities to appropriate Grid sites.This paper describes an approach based on features-ranked RBF neural network to predict the performance of Grid workflow activities.Experimental results for two kinds of real world Grid workflow activities are presented to show effectiveness of our approach.