反特征值问题的最小二乘解的Cramer法则

利用拉直算子将反特征值问题最小二乘解化为线性方程组极小范数最小二乘解,给出反特征值问题最小二乘解的Cramer法则。     

多阶段抽样比率估计及其样本量的选择

讨论多阶段抽样比率估计及其样本量选择的问题 ,给出了比率估计抽样均方误差的近似公式及其渐近无偏估计的公式 .在调查费用给定及各阶段的样本量为等比例分配情况下 ,给出了各阶段样本量最优选择的一般结果 .     

威布尔分布下结构可靠度Pr(Yn＞a1Y1+…+an-1Yn-1)的估计

在Y1 ,… ,Yn- 1 ,Yn 相互独立且服从威布尔分布情况下得到结构可靠度Pr(Yn >a1 Y1 +… +an- 1 Yn - 1 )的最小方差无偏估计及其置信下限     

交通系统中最少换乘算法及其实现

把图论中针对单个结点的广度优先搜索思想,推广到拥有若干个结点集合的广度优先搜索上,对旅游路线中最佳路径的问题,提出一种新的算法,可解决旅游路线中的最少换乘问题,并巳成功地在计算机上实现。     

两类Lagrange系统的周期解

用极小作用原理研究了具有次可加位势或具有次线性非线性项的Lagrange系统的周期解,得到了存在性定理。     

基于调制度分析的加权最小二乘位相展开方法

提出将条纹光强调制度分析和加权最小二乘法相结合进行二维位相全局展开的一种方法,在Ghiglia和Romero提出的基于离散余弦变换的加权最小二乘位相展开算法的基础上,根据条纹图像调制度分析确定加权最小二乘算法中的权矩阵,对调制度低的位相数据赋予低的权值,可以有效屏蔽无效位相数据对邻近区域的不利影响,该方法更充分利用条纹图像信息,算法稳健,可以实现完全自动的二维位展开,对实验数据的处理取得了较满意的结果。     

新风险概念下的最优证券组合投资模型

剖析了原理论把方差当作风险及运用无差异曲线求解最优证券组合存在的问题,提出了临界收益率概念、以损失概率为内涵的新风险概念和在此基础上的证券组合投资原则:损失概率最小或临界收益率最大·建立了以损失概率和临界收益率为目标的最优证券组合投资模型     

关于算术级数中最小素数的注记

对以q(立方部分有界)为公差的算术级数中的最小素数P(a, q),证明了：P(a, q)<<q^4.5。     

协方差函数的待定参数对最小二乘拟合推估精度的影响

最小二乘拟合推估法的关键是要确定经验协方差函数,本文分析了协方差函数的待定参数对推估结果及其精度的影响,在此基础上经过实际计算,对协方差函数的待定参数的确定提出了自己的看法。     

汽车动力转向器转向力矩的分析与计算

随着21世纪日益突出的能源问题和汽车产品的电子化发展,具有节省能源、结构简单紧凑等显著优点的电子控制式电动动力转向器将是未来汽车动力转向器设计的发展方向,针对这一应用要求,根据汽车转向机构的受力分析得到的转向力矩,对影响汽车转向力矩的主要因素进行了分析,并具体对与向心加速度有关的部分转向力矩的实验曲线用最小二乘法进行了解析式拟合。